Software Engineer – Frontend

Der Zugang zu Satelliten- und Drohnenbildern nimmt zu, und traditionelle Bildverarbeitungsmethoden haben Schwierigkeiten, Schritt zu halten. Unsere skalierbare KI-Plattform ermöglicht das Training benutzerdefinierter Modelle auf globalen Merkmalen und bietet in Echtzeit geospatiale Einblicke mit beeindruckender Geschwindigkeit und Genauigkeit. Die Anwendung verwandelt monatelange manuelle Arbeit in nur wenigen Minuten und liefert dabei deutlich bessere Ergebnisse.

Wir arbeiten mit Kunden aus verschiedenen Bereichen, von Geheimdiensten und Verteidigung über lokale und staatliche Behörden bis hin zu kleinen und großen Unternehmen, was von uns verlangt, dass wir viel Flexibilität bei der Bereitstellung und Wartung unserer Dienste haben. Wir haben 2020 begonnen und 35 Millionen US-Dollar in einer Series-A-Finanzierungsrunde von einer Reihe führender US-amerikanischer und europäischer Investoren gesichert, darunter Microsoft M12, Point72 Ventures, Maxar, In-Q-Tel, SAFRAN und ISAI/Capgemini.

Wir suchen einen Software Engineer, der unserem Control Plane-Team beitritt, wo Sie die benutzerorientierte Anwendung entwickeln, die leistungsstarke geospatiale KI-Funktionen in die Hände von Analysten und Betreibern legt. Sie sind verantwortlich für die Schnittstelle, über die Benutzer benutzerdefinierte Erkennungsmodelle trainieren, Inferenz auf Satelliten- und Luftbildern durchführen, Ergebnisse auf interaktiven Karten visualisieren und komplexe Workflows für Verteidigungs-, Geheimdienst- und Unternehmenskunden verwalten.

Ihre Mission

• Entwickeln und weiterentwickeln Sie unsere Frontend-Anwendung, die als primäre Schnittstelle für das Training von KI-Modellen, die Ausführung von Inferenz und die Erkundung von Ergebnissen dient.
• Entwickeln Sie reichhaltige, interaktive, kartenbasierte Visualisierungen zur Anzeige von Erkennungsergebnissen, Segmentierungsmasken und Trainingsdatenabdeckung über große geografische Bereiche.
• Gestalten Sie intuitive Workflows für komplexe geospatiale Operationen: Bild-Upload und -Verwaltung, Modellkonfiguration, Inferenzparametrisierung und Ergebnisexport.
• Erstellen Sie leistungsfähige UI-Komponenten zum Durchsuchen und Interagieren mit großflächigen Bilddaten, einschließlich Pan, Zoom und Overlay-Rendering für hochauflösende Satelliten- und Luftdaten.
• Arbeiten Sie eng mit Backend-Entwicklern zusammen, um sich mit unseren FastAPI-Diensten zu integrieren und responsive Schnittstellen zu entwerfen, die den Status der Pipeline, den Verarbeitungsfortschritt und die Ergebnisse asynchroner Jobs in Echtzeit kommunizieren.
• Tragen Sie zur Entwicklererfahrung unserer öffentlichen API bei, indem Sie Dokumentationsportale und interaktive Tools für externe Integratoren erstellen.
• Stellen Sie sicher, dass die Anwendung zuverlässig in einer Vielzahl von Bereitstellungskontexten funktioniert. Wir betreiben unsere Plattform als SaaS, in einer Single-Tenant-Cloud, vor Ort und auf Edge-Laptops im Feld.

Ihr Profil

• Starke praktische Erfahrung mit Vue.js und dem Aufbau komplexer, zustandsbehafteter Single-Page-Anwendungen.
• Solide Grundlagen in der Softwareentwicklung: HTML, CSS, TypeScript, Komponententests, CI/CD, Leistungsprofilierung, Barrierefreiheit.
• Solide Kenntnisse moderner CSS-Techniken und responsiver Layouts zur Erstellung informationsdichter, professioneller Schnittstellen.
• Erfahrung im Umgang mit RESTful APIs und der Verwaltung asynchroner Zustände.
• Starkes Gespür für UX in technischen Produkten: Sie können komplexe Workflows in klare, effiziente Schnittstellen übersetzen, ohne an Leistung einzubüßen.
• Starkes Gespür für das Design der Benutzerinteraktion im Zusammenhang mit Webkarten für geospatiale Anwendungen.
• Vertrautheit mit geospatialen Konzepten: geospatiale Mathematik, Koordinatenreferenzsysteme, Raster- vs. Vektordaten, GeoJSON, Mapbox-Vektorkacheln, ...
• Vertrautheit mit Git.
• Sie sind ergebnisorientiert und stolz darauf, Schnittstellen zu liefern, mit denen Benutzer gerne arbeiten.

Bonusfähigkeiten

• Erfahrung mit WebGL, Canvas oder GPU-beschleunigtem Rendering für große Bild- oder Kartendaten.
• Erfahrung im Aufbau von Anwendungen für regulierte oder sicherheitsempfindliche Umgebungen.
• Hintergrund in der Arbeit an datenintensiven Dashboards, Überwachungstools oder Analystenarbeitsplätzen.
• Erfahrung mit testgetriebener Entwicklung.
• Erfahrung mit 3D-Assets (Netze, Texturen, Materialien, Shader, ...) für Webanwendungen oder 3D-Engines wie Unity oder Unreal Engine.

Technologien

• Node.js, Vue.js, TypeScript
• OpenLayers
• Cypress
• REST APIs
• Docker, Kubernetes (für lokale Entwicklung und Bereitstellungsbewusstsein)

Benutzererfahrung übernehmen: Sie bauen die Schnittstelle, über die jede Erkennung, jedes Modell und jede Erkenntnis den Benutzer erreicht.

Geospatiale Visualisierung im großen Maßstab: Rendern Sie Erkennungsergebnisse, die Kontinente überspannen, überlagern Sie Bilder von kommerziellen Satelliten bis hin zu taktischen Drohnen.

Vielfältige Bereitstellungsherausforderungen: Versenden Sie eine einzige Anwendung, die in AWS, in klassifizierten Netzwerken oder auf einem Laptop im Feld läuft.

Starke technische Kultur: Arbeiten Sie neben ML-Ingenieuren, GIS-Spezialisten und 3D-Grafikingenieuren, die neuartige Probleme lösen.

Wettbewerbsfähige Vergütung mit flexiblen Arbeitsbedingungen und personalisierten Vorteilen, einschließlich Lernmöglichkeiten, Programmen zur psychischen Gesundheit und Gesundheitsversorgung. Das Mindestgehalt beträgt 56.000,-- € brutto pro Jahr. Das effektive Gehalt hängt von Qualifikation und Erfahrung ab und kann erheblich höher sein!