Senior Platform Engineer – Cloud & ML Platform (m/f/d)

Senior Platform Engineer – Cloud & ML Platform (m/f/d)

München Vollzeit 55688 - 68063 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und verbessere Kubernetes-basierte Plattformen für maschinelles Lernen und datenintensive Workloads.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das intelligente unbemannte Systeme entwickelt.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Fitnessangebote und attraktive Mitarbeiterrabatte.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft autonomer Systeme mit modernster Technologie und echtem Einfluss.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit Kubernetes, MLOps und Cloud-Technologien erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55688 - 68063 € pro Jahr.

Als Platform Engineer – Cloud & ML Platform (m/w/d) sind Sie ein wichtiger Mitwirkender an der cloud-nativen Infrastruktur, die unsere KI- und Autonomieentwicklung in globalem Maßstab unterstützt. Sie entwerfen, implementieren, betreiben und verbessern kontinuierlich Kubernetes-basierte Plattformen, die es unseren Teams ermöglichen, maschinelles Lernen zuverlässig über Regionen, Clouds und Rechenumgebungen hinweg zu trainieren, zu evaluieren, bereitzustellen und zu überwachen.

Bei Quantum Systems entwickeln wir intelligente unbemannte Systeme, die unter realen Bedingungen operieren. Unsere KI-Teams sind auf skalierbare, sichere und leistungsstarke Infrastrukturen angewiesen, um Daten, Modelle und Experimente in einsatzbereite Fähigkeiten umzuwandeln. In dieser Rolle helfen Sie, das Rückgrat der Cloud- und ML-Plattform aufzubauen, das dies ermöglicht.

Sie arbeiten eng mit KI-Ingenieuren, Dateningenieuren, Softwareteams, Sicherheit, IT und Produktbeteiligten zusammen, um eine robuste, automatisierte und entwicklerfreundliche Infrastruktur für großangelegte ML-Arbeitslasten bereitzustellen. Ihre Arbeit unterstützt direkt unsere Mission, die Grenzen autonomer Systeme durch modernste Software, Edge-Computing und Echtzeit-KI-gestützte Datenverarbeitung zu erweitern.

Ihr Tagesgeschäft:

  • Entwerfen, implementieren, betreiben und kontinuierlich verbessern von Kubernetes-basierten Plattformen für maschinelles Lernen und datenintensive Arbeitslasten.
  • Aufbauen und Pflegen von global verteilten Kubernetes-Clustern mit starkem Fokus auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Beobachtbarkeit.
  • Verantwortung für das Lifecycle-Management von ML-Plattformkomponenten, einschließlich Kubeflow, Metaflow, Workflow-Orchestrierung, Experimentverfolgung und verwandten MLOps-Tools.
  • Ermöglichen von AI- und Datenteams, skalierbare Trainings-, Inferenz-, Evaluierungs- und Datenverarbeitungs-Pipelines über heterogene Rechenumgebungen hinweg auszuführen.
  • Entwickeln von Infrastruktur-als-Code, Automatisierung und GitOps-Workflows, um reproduzierbare, prüfbare und effiziente Plattformoperationen sicherzustellen.
  • Verwalten von GPU-fähigen Arbeitslasten, Planung, Speicherung, Netzwerk, Geheimnisse, Zugriffskontrolle und kostenbewusste Ressourcennutzung.
  • Verbessern der Plattformresilienz durch Überwachung, Alarmierung, Incident-Response, Backup-Strategien, Notfallwiederherstellung und Kapazitätsplanung.
  • Zusammenarbeiten mit AI-, Software-, DevOps-, Sicherheits- und IT-Teams zur Definition von Plattformstandards, Best Practices und Bereitstellungsmustern.
  • Unterstützen von Hybrid- und Multi-Cloud-Infrastruktur-Szenarien, einschließlich On-Premise, privater Cloud und öffentlicher Cloud-Umgebungen.
  • Bewerten und Integrieren von Cloud-Anbietern und Infrastrukturtechnologien, einschließlich Azure, AWS, Telekom Cloud oder vergleichbaren Plattformen.
  • Kontinuierliche Verbesserung der Entwicklererfahrung für ML-Ingenieure durch Self-Service-Tools, Dokumentation, Vorlagen und Plattformabstraktionen.
  • Helfen, KI-Fähigkeiten vom Prototypen in die Produktion zu bringen, indem Sie eine zuverlässige, skalierbare und sichere ML-Infrastruktur bereitstellen.

Was Sie ins Team bringen:

  • Starke praktische Erfahrung mit Kubernetes in Produktionsumgebungen, einschließlich Clusterbetrieb, Netzwerk, Speicherung, Sicherheit, Skalierung, Upgrades und Fehlersuche.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung und Wartung von global verteilten, großangelegten Clustern für Produktions- oder geschäftskritische Arbeitslasten.
  • Starke Erfahrung mit Kubeflow und Metaflow in produktiven oder produktionsähnlichen ML-Plattformumgebungen.
  • Solides Verständnis von MLOps-Workflows, einschließlich Trainingspipelines, Modell-Lifecycle-Management, Artefaktverwaltung, Experimentverfolgung, Reproduzierbarkeit und Bereitstellungsautomatisierung.
  • Erfahrung im Betrieb von GPU-fähigen Kubernetes-Umgebungen und Unterstützung von Hochleistungs-Maschinenlern-Arbeitslasten.
  • Starke Erfahrung mit Infrastruktur-als-Code unter Verwendung von Tools wie Terraform, Helm, Kustomize, Argo CD, Flux, Crossplane, Ansible oder vergleichbaren Technologien.
  • Gutes Verständnis von cloud-nativer Beobachtbarkeit, einschließlich Metriken, Protokollen, Traces, Alarmierung, Dashboards und SLO-gesteuerten Operationen.
  • Erfahrung mit Containerisierung, CI/CD, GitOps, Geheimnisverwaltung, Identitäts- und Zugriffskontrolle sowie sicheren Plattformoperationen.
  • Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS, Telekom Cloud, GCP, OpenStack oder vergleichbaren privaten/hybrid Cloud-Umgebungen.
  • Starke Skript- oder Programmierkenntnisse in Python, Go, Bash oder einer vergleichbaren Sprache.
  • Fähigkeit, komplexe Infrastrukturprobleme zu analysieren, Ursachenanalysen durchzuführen und robuste langfristige Lösungen zu implementieren.
  • Strukturierte, analytische Denkweise mit praktischer Einstellung und starkem Verantwortungsbewusstsein.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, mit global verteilten Ingenieurteams zu arbeiten.
  • Kommunikation in Englisch ist für Sie selbstverständlich.

Zusätzliche Pluspunkte:

  • Erfahrung im Aufbau interner Entwicklerplattformen oder ML-Plattformprodukte.
  • Erfahrung mit verteilten Speichersystemen, Objektspeicherung, Datensee-Architekturen oder Hochdurchsatz-Datenpipelines.
  • Erfahrung mit Service-Mesh-Technologien, Richtlinien-Engines, Cluster-Föderation oder Multi-Cluster-Management.
  • Erfahrung in sicherheitssensiblen, regulierten, Verteidigungs-, Robotik-, Luftfahrt- oder autonomen Systemumgebungen.
  • Kenntnisse über Edge/Cloud-Integrationsmuster für KI-Arbeitslasten.
  • Erfahrung in der Optimierung von Cloud-Kosten und GPU-Nutzung im großen Maßstab.

Warum Quantum-Systems:

Wir glauben an die Kraft gemeinsamer Anstrengungen: unkomplizierte technische Expertise gepaart mit einem kundenorientierten Fokus. Wir sind Branchenpioniere, die ehrgeizig, mutig und visionär sind. Wir überschreiten Grenzen, denken außerhalb des Rahmens und streben nach technologischer Exzellenz, um die Zukunft der Luftdaten zu gestalten. Wir versprechen, Ihre Startbahn für individuelles und berufliches Wachstum zu sein.

Unsere Vorteile:

  • Betriebliche Altersvorsorge: Wir unterstützen Sie dabei, bereits für später vorzusorgen.
  • Flexible Arbeitszeiten: Mit vertrauensbasierten Arbeitszeiten sind Sie nicht nur für Ihre Arbeitszeiten verantwortlich, sondern auch für Ihre Work-Life-Balance.
  • Mobiles Arbeiten: Wenn es im Büro etwas hektisch wird, haben Sie die Möglichkeit, einen flexiblen Tag pro Woche remote zu arbeiten, um das richtige Gleichgewicht zu schaffen.
  • Aktiv bleiben: Mit EGYM Wellpass erhalten Sie Zugang zu Tausenden von Fitness- und Sporteinrichtungen — und natürlich bezuschussen wir die Mitgliedschaft.
  • Bike-Leasing: Wir unterstützen Sie dabei, umweltfreundlich mobil und gesund zu bleiben.
  • Corporate Benefits: Ihre Chance auf attraktive Angebote und Rabatte von namhaften Anbietern und Marken, z.B. Adidas, Apple, Expedia.
  • Mitarbeiterevents: Wir möchten nicht nur gemeinsam wachsen, sondern auch unsere Erfolge gemeinsam feiern.
  • Lunch-Karte: Seien Sie leistungsfähig mit köstlicher Energie, das tägliche Mittagsbudget wird gesponsert.
  • Unternehmens-Shuttle: Genießen Sie unseren bequemen Shuttle-Service, der Sie von Pasing in München abholt und zu unserem Standort bringt, mit Rückfahrten am Ende des Arbeitstags.

Über uns:

Quantum Systems spezialisiert sich auf die Entwicklung, das Design und die Produktion von kleinen unbemannten Luftfahrtsystemen (sUAS). Die Produktpalette des Unternehmens umfasst elektrische senkrecht startende und landende (eVTOL) sUAS, die darauf ausgelegt sind, Reichweite und Vielseitigkeit zu maximieren und den Betreibern ein nahtloses Benutzererlebnis zu bieten. Durch die Integration modernster Softwarefähigkeiten, wie Edge-Computing und Echtzeit-KI-gestützter Datenverarbeitung, entwickelt Quantum Systems die nächste Generation von UAS für Kunden in den Bereichen Verteidigung, Sicherheit und öffentliche Sektoren.

Unser Engagement:

Wir sind ein aufgeschlossenes Unternehmen, das nicht nur Vielfalt schätzt, sondern aktiv fördert. Unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft, Religion, sexueller Orientierung oder Behinderung glauben wir fest daran, dass die Vielfalt unserer Mitarbeiter ein wesentlicher Bestandteil unseres Erfolgs ist. In unserem Unternehmen wird jede Stimme gehört und jede Perspektive geschätzt. Wir glauben, dass unsere Unterschiede uns bereichern und uns helfen, kreative Lösungen zu finden und innovative Ideen zu generieren. Wir sind stolz darauf, ein integratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem alle Mitarbeiter ihr volles Potenzial ausschöpfen können.

Senior Platform Engineer – Cloud & ML Platform (m/f/d) Arbeitgeber: Blackshark

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Entwicklung einer skalierbaren KI-Plattform für die Objekterkennung zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Innovation, während wir Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und persönlichen Entfaltung bieten. Genießen Sie die Vorteile eines dynamischen Arbeitsumfelds, das auf Teamarbeit und kreative Problemlösungen setzt, und profitieren Sie von einem attraktiven Gehalt von 56.000 € pro Jahr.

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Kontaktdaten:

Blackshark Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Platform Engineer – Cloud & ML Platform (m/f/d) erhalten könntest

Das richtige Netzwerk nutzen

In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.

Messebesuche planen

Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Blackshark und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.

Praktische Erfahrungen sammeln

Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.

Bewirb dich direkt über unsere Seite

Wenn ihr euch für eine Stelle bei Blackshark interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Platform Engineer – Cloud & ML Platform (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Kubernetes
Kubeflow
Metaflow
MLOps
Infrastructure-as-Code
Terraform
CI/CD

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!

Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Blackshark unterstreichen.

Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Blackshark!

Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Blackshark vorbereitet

Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik

Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.

Zeige deine Projekte und Erfolge

Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!

Motivation und langfristige Perspektive

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Blackshark beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!