Auf einen Blick
- AufgabenFühre Data Governance-Initiativen durch und verbessere die Datenqualität.
- UnternehmenBlend, ein führender Anbieter von KI-Dienstleistungen mit innovativer Kultur.
- Warum dieser JobGestalte die Zukunft der Datenverwaltung und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen3+ Jahre Erfahrung in Data Governance und Kenntnisse in AWS erforderlich.
Das solltest du mitbringen
Fehlt dir etwas davon? Bewirb dich trotzdem – das meiste kannst du im Job lernen.
Über die Rolle
Blend is a premier AI services provider, committed to co-creating meaningful impact for its clients through the power of data science, AI, technology, and people.
With a mission to fuel bold visions, Blend tackles significant challenges by seamlessly aligning human expertise with artificial intelligence.
The company is dedicated to unlocking value and fostering innovation for its clients by harnessing world‑class people and data‑driven strategy.
We believe that the power of people and AI can have a meaningful impact on your world, creating more fulfilling work and projects for our people and clients.
For more information, visit www. blend360. com
We are seeking a Senior Data Governance Analyst to contribute to our next level of growth and expansion.
Job Description
What is this position about?
- Execute and support enterprise Data Governance initiatives and governance processes end to end
- Create and maintain governance documentation, standards, and procedures
- Perform data analysis and data profiling to identify quality issues and opportunities for improvement
- Assist with metadata management activities, including documenting and maintaining business and technical metadata
- Leverage AI‑powered data governance tools to automate data classification and tagging, identify sensitive or non‑compliant data, and support governance workflows
- Monitor data assets for compliance with governance policies, identifying potential violations and recommending corrective actions
- Support the implementation and validation of AI‑assisted data retention, archival, and lifecycle management policies
- Validate data governance controls and ensure compliance with established governance policies and regulatory requirements
- Document business definitions, data rules, and governance requirements in collaboration with business stakeholders
- Support data stewardship activities and contribute to improving data quality across critical data domains
- Collaborate with cross‑functional teams to gather requirements and translate business needs into governance documentation
- Monitor governance activities and contribute to continuous process improvements
- Communicate governance updates, findings, and recommendations effectively to both technical and non‑technical stakeholders
Qualifications
- Bachelor’s degree in Information Systems, Computer Science, Data Analytics, Business, or a related field.
- Approximately3+ years of experiencein Data Governance, Data Management, Business/Data Analysis, or related areas.
- Experience with data governance platforms such as Atlan, Collibra, Alation, or similar governance workflow and metadata management tools.
- Experience in PII discovery and confidence scoring (required)
- Experience with data masking through AI agents (required)
- Hands‑on AWS experience, including S3, cleanup processes, Glue, Agent Core, and Lambda functions (required)
- Knowledge of Co Co and Cortex is a plus
What about languages?
- Advanced English (written and verbal) preferred.
How much experience must I have?
- Approximately3+ yearsof professional experience in Data Governance, Data Analysis, Business Analysis, Data Management, or related disciplines.
- Additional Information
Our perks and benefits
• Learning Opportunities
- Certifications in AWS (we are AWS Partners), Databricks, and Snowflake.
- Access to AI learning paths to stay up to date with the latest technologies.
- Study plans, courses, and additional certifications tailored to your role.
- Access to Udemy Business, offering thousands of courses to boost your technical and soft skills.
- English lessons to support your professional communication.
- Travel opportunities to attend industry conferences and meet clients.
• Mentoring and Development
- Career development plans and mentorship programs to help shape your path.
• Celebrations & Support
- Special day rewards to celebrate birthdays, work anniversaries, and other personal milestones.
- Company‑provided equipment.
- Flexible working options to help you strike the right balance.
• Statutory Benefits
- Social security coverage (IMSS).
- Christmas bonus (Aguinaldo) as per Mexican law.
- Vacation premium (Prima Vacacional).
- Remote work bonus.
- Paid leaves as per Federal Labor Law (LFT).
- Additional benefits as required by Mexican labor regulations.
Other benefits may vary.
#J-18808-Ljbffr
Details zum Job
Das bietet dir Blend360
Lernmöglichkeiten, flexible Arbeitszeiten und Wettbewerbsfähige Vergütung.
StudySmarter Expertenrat
Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Blend360 zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!
In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!
Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!
Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Governance Analyst bei Blend360 gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Blend360 vorbereitet
Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Blend360 entscheidend sein!
Über den Arbeitgeber
Blend ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell in NYC und einer Vielzahl von Vorteilen, darunter Gesundheitsversorgung, 401K-Pläne und ein engagiertes Team, fördert Blend nicht nur das persönliche Wachstum, sondern auch die Vielfalt und Inklusion am Arbeitsplatz. Hier haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem innovativen Unternehmen weiterzuentwickeln.
