Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere skalierbare Datenplattformen und Echtzeit-Datenpipelines.
- Unternehmen: Blip, ein innovatives Unternehmen mit globalen Ambitionen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Zuschuss und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Daten- oder Plattformengineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
About the Role
At Blip, data is more than a byproduct, it's a strategic asset.
Our Data Platform powers everything from internal decision-making to the next generation of AI-driven experiences.
We're now looking for a Sr.
Staff Data/Platform Engineer to play a foundational role in scaling and evolving this platform.
This role is ideal for someone who is passionate about solving deep engineering challenges, working across large-scale distributed systems, and translating real-time data into meaningful intelligence across the company.
Your Mission
You’ll be the technical backbone of our Data and Platform Engineering team, owning critical platform decisions, mentoring engineers, and designing future-proof, low-latency, high-throughput systems that power analytics, machine learning, and real-time business logic.
As a senior individual contributor, you’ll work side-by-side with product, infrastructure, and AI teams, helping shape Blip's data foundation for years to come.
Key Responsibilities
- Platform Engineering & Distributed Systems
- Design, implement, and optimize distributed data systems using technologies like
Kafka, Flink, Spark, and Delta Lake , ensuring scalability, fault tolerance, and high performance across streaming and batch workloads.
Streaming & Real-time Data Pipelines
Build and maintain low-latency, high-throughput pipelines capable of handling billions of events per day, powering real-time dashboards, ML feature stores, and intelligent products.
Data Architecture & Systems Design
Translate business requirements into robust, scalable architectural patterns, integrating best practices across data modeling, orchestration, data governance, and observability.
Engineering Excellence & Code Quality
Write high-quality, maintainable code and establish patterns that raise the engineering bar. Collaborate in code reviews and mentor other engineers in software craftsmanship.
AI Infrastructure & Decision Systems
Help bridge traditional machine learning workloads with modern AI-based decision systems.
Support the evolution of our ML pipelines into agent-based or model-context protocol (MCP)-enabled workflows.
Collaboration & Leadership
Work cross-functionally with Product, AI, and Software Engineering teams to drive platform adoption and unlock new capabilities.
Act as a technical leader and sounding board on system evolution and architecture choices.
What We're Looking For
Experience
- 8+ years in Data Engineering, Platform Engineering, or Software Engineering roles.
- Demonstrated expertise building and scaling distributed systems and data platforms.
- Deep hands-on experience with Apache Kafka, Apache Flink, Apache Spark, Delta Lake, or similar technologies.
- Strong knowledge of streaming architectures, real-time data processing, and event-driven systems.
- Technical Foundations
- Solid foundation in software engineering: design patterns, testing, CI/CD, versioning, clean code.
- Proficiency in modern languages such as Scala, Java, or Python.
- Expertise in SQL, data modeling, and performance tuning for analytical and transactional workloads.
- Bonus Points
- Experience implementing or working with Model Context Protocol (MCP) or modern AI infrastructure paradigms.
- Familiarity with ML Ops, feature stores, and model deployment frameworks.
- Knowledge of data governance principles, observability stacks, and RBAC/RLS at scale.
Perks and Benefits
- Your Day-to-Day Experience
- Flexible Hours: Enjoy autonomy to organize your routine with balance and responsibility.
- Flexible Work Models: Remote, hybrid, or on-site - depending on the role's needs.
- No Dress Code: Be yourself, without formalities.
- Home Office and Blip Setup Allowance: Financial support to create or upgrade your remote workspace.
- Birthday Day Off: Take a day off during your birthday month to celebrate your way.
- Blip Recharge: Five paid days off per year for employees not required to clock in, designed to promote balance and rest.
- Well-being and Quality of Life
- Meal or Food Allowance: BRL 1,144.00 per month, fully covered (no deductions) and credited even during vacations or leave.
- Transportation Voucher: Available according to commuting needs.
- Wellhub (Gympass): Access to gyms, wellness apps, and physical activities - also extended to dependents.
- SESC Partnership: Access to culture, leisure, sports, hotels, vacation programs, and more.
- Physical and Emotional Health
- Health Plan (Amil): Nationwide coverage with private hospital rooms for you and your dependents, with co-participation only.
- Dental Plan: Nationwide coverage for you and your dependents, with three plan options and full coverage of the selected plan cost.
- Conexa Saúde: Online psychological care platform.
- Life Insurance: Coverage equivalent to 24 times your monthly salary.
- Family, Parenthood, and Support
- Extended Maternity Leave: 180 days to embrace this new chapter with peace of mind.
- Extended Paternity Leave: 30 days to be present and strengthen family bonds.
- Childcare Allowance: Reimbursement of BRL 676.81 for children up to 2 years old and BRL 592.21 for children up to 5 years old.
- Allowance for Dependents with Disabilities: BRL 846.02 support for children with disabilities or neurodiversity.
- Development and Recognition
- Educational Support: Partnerships with universities and language schools.
- Short-Term Incentive Program (ICP): Financial recognition tied to Blip's performance goals.
- Diversity and Inclusion
- Your Name Matters: Reimbursement of up to BRL 250.00 for expenses related to name and/or gender marker changes, reinforcing inclusion and respect for identity.
- Why Join Us
You’ll join a company with global ambitions and a highly motivated Data team, working to reshape how businesses interact with customers through conversational AI and intelligent platforms.
Here, you won’t just build systems, you’ll help shape the foundation of what’s next.
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Staff Data Engineer - Governance Arbeitgeber: blip-global
Blip ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern flexible Arbeitszeiten und -modelle bietet, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu fördern. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Weiterbildung, sowie einzigartigen Vorteilen wie einem großzügigen Essenszuschuss und zusätzlichen freien Tagen zur Erholung, schafft Blip eine unterstützende und inklusive Arbeitsumgebung, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Hier haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der Daten- und Plattformtechnik zu arbeiten und aktiv zur Gestaltung der Zukunft des Unternehmens beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Data Engineer - Governance erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei blip-global zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Data Engineer - Governance mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Data Engineer - Governance bei blip-global gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei blip-global vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für blip-global entscheidend sein!
