Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere skalierbare Datenplattformen und Echtzeit-Datenpipelines.
- Unternehmen: Blip, ein innovatives Unternehmen mit globalen Ambitionen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Zuschuss und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Kenntnisse in Kafka, Flink oder Spark.
Über die Rolle
Bei Blip ist Daten mehr als ein Nebenprodukt, es ist ein strategisches Gut. Unsere Datenplattform unterstützt alles, von internen Entscheidungsprozessen bis hin zu nächsten Generationen von KI-gesteuerten Erlebnissen. Wir suchen jetzt einen Sr. Staff Data/Platform Engineer, der eine grundlegende Rolle beim Skalieren und Weiterentwickeln dieser Plattform spielt. Diese Rolle ist ideal für jemanden, der leidenschaftlich daran interessiert ist, tiefgreifende Ingenieurausforderungen zu lösen, in groß angelegten verteilten Systemen zu arbeiten und Echtzeitdaten in bedeutungsvolle Intelligenz im gesamten Unternehmen zu übersetzen.
Ihre Mission
Sie werden das technische Rückgrat unseres Data- und Platform-Engineering-Teams sein, wichtige Plattformentscheidungen treffen, Ingenieure betreuen und zukunftssichere, latenzarme, hochdurchsatzfähige Systeme entwerfen, die Analysen, maschinelles Lernen und Echtzeitgeschäftslogik unterstützen. Als Senior Individual Contributor arbeiten Sie eng mit Produkt-, Infrastruktur- und KI-Teams zusammen und helfen, die Datenbasis von Blip für die kommenden Jahre zu gestalten.
Hauptverantwortlichkeiten
- Plattformengineering & Verteilte Systeme: Entwerfen, implementieren und optimieren Sie verteilte Datensysteme mit Technologien wie Kafka, Flink, Spark und Delta Lake, um Skalierbarkeit, Fehlertoleranz und hohe Leistung über Streaming- und Batch-Workloads sicherzustellen.
- Streaming & Echtzeit-Datenpipelines: Bauen und pflegen Sie latenzarme, hochdurchsatzfähige Pipelines, die Milliarden von Ereignissen pro Tag verarbeiten und Echtzeit-Dashboards, ML-Feature-Stores und intelligente Produkte unterstützen.
- Datenarchitektur & Systemdesign: Übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in robuste, skalierbare Architekturmuster und integrieren Sie Best Practices in den Bereichen Datenmodellierung, Orchestrierung, Datenverwaltung und Beobachtbarkeit.
- Ingenieurexzellenz & Codequalität: Schreiben Sie hochwertigen, wartbaren Code und etablieren Sie Muster, die den Ingenieurniveau erhöhen. Arbeiten Sie bei Code-Reviews zusammen und betreuen Sie andere Ingenieure in der Softwarehandwerkskunst.
- KI-Infrastruktur & Entscheidungssysteme: Helfen Sie, traditionelle maschinelle Lernarbeitslasten mit modernen KI-basierten Entscheidungssystemen zu verbinden. Unterstützen Sie die Weiterentwicklung unserer ML-Pipelines in agentenbasierte oder modellkontextprotokoll (MCP)-fähige Workflows.
- Zusammenarbeit & Führung: Arbeiten Sie funktionsübergreifend mit Produkt-, KI- und Softwareengineering-Teams zusammen, um die Plattformnutzung voranzutreiben und neue Fähigkeiten freizuschalten. Agieren Sie als technischer Leiter und Ansprechpartner für Systementwicklung und Architekturentscheidungen.
Was wir suchen
- 8+ Jahre Erfahrung in den Bereichen Datenengineering, Plattformengineering oder Softwareengineering.
- Nachgewiesene Expertise im Aufbau und in der Skalierung verteilter Systeme und Datenplattformen.
- Tiefe praktische Erfahrung mit Apache Kafka, Apache Flink, Apache Spark, Delta Lake oder ähnlichen Technologien.
- Starkes Wissen über Streaming-Architekturen, Echtzeitdatenverarbeitung und ereignisgesteuerte Systeme.
Technische Grundlagen
- Solide Grundlagen im Softwareengineering: Entwurfsmuster, Tests, CI/CD, Versionierung, sauberen Code.
- Beherrschung moderner Sprachen wie Scala, Java oder Python.
- Expertise in SQL, Datenmodellierung und Leistungsoptimierung für analytische und transaktionale Workloads.
Bonuspunkte
- Erfahrung in der Implementierung oder Arbeit mit Model Context Protocol (MCP) oder modernen KI-Infrastrukturparadigmen.
- Vertrautheit mit ML Ops, Feature Stores und Modellausführungsrahmen.
- Kenntnisse über Prinzipien der Datenverwaltung, Beobachtungsstacks und RBAC/RLS in großem Maßstab.
Vorteile und Leistungen
- Flexible Arbeitszeiten: Genießen Sie die Autonomie, Ihre Routine mit Balance und Verantwortung zu organisieren.
- Flexible Arbeitsmodelle: Remote, hybrid oder vor Ort – je nach den Anforderungen der Rolle.
- Kein Dresscode: Seien Sie Sie selbst, ohne Formalitäten.
- Home Office und Blip Setup-Zulage: Finanzielle Unterstützung zur Erstellung oder Aufwertung Ihres Remote-Arbeitsplatzes.
- Geburtstagsfreier Tag: Nehmen Sie sich einen Tag frei während Ihres Geburtstagsmonats, um auf Ihre Weise zu feiern.
- Blip Recharge: Fünf bezahlte Tage im Jahr für Mitarbeiter, die nicht stempeln müssen, um Balance und Ruhe zu fördern.
Wohlbefinden und Lebensqualität
- Essens- oder Lebensmittelzulage: BRL 1.144,00 pro Monat, vollständig abgedeckt (keine Abzüge) und auch während Urlaubs- oder Abwesenheitszeiten gutgeschrieben.
- Transportgutschein: Verfügbar je nach Pendelbedarf.
- Wellhub (Gympass): Zugang zu Fitnessstudios, Wellness-Apps und körperlichen Aktivitäten – auch für Angehörige.
- SESC-Partnerschaft: Zugang zu Kultur, Freizeit, Sport, Hotels, Urlaubsprogrammen und mehr.
Körperliche und emotionale Gesundheit
- Gesundheitsplan (Amil): Landesweite Abdeckung mit privaten Krankenhauszimmern für Sie und Ihre Angehörigen, mit nur geringer Eigenbeteiligung.
- Zahnversicherung: Landesweite Abdeckung für Sie und Ihre Angehörigen, mit drei Planoptionen und vollständiger Abdeckung der Kosten des gewählten Plans.
- Conexa Saúde: Online-Plattform für psychologische Betreuung.
- Lebensversicherung: Abdeckung in Höhe von 24 Mal Ihrem monatlichen Gehalt.
Familie, Elternschaft und Unterstützung
- Erweiterter Mutterschaftsurlaub: 180 Tage, um dieses neue Kapitel mit Ruhe und Gelassenheit zu begrüßen.
- Erweiterter Vaterschaftsurlaub: 30 Tage, um präsent zu sein und familiäre Bindungen zu stärken.
- Betreuungszulage: Erstattung von BRL 676,81 für Kinder bis 2 Jahre und BRL 592,21 für Kinder bis 5 Jahre.
- Zulage für Angehörige mit Behinderungen: BRL 846,02 Unterstützung für Kinder mit Behinderungen oder Neurodiversität.
Entwicklung und Anerkennung
- Bildungsunterstützung: Partnerschaften mit Universitäten und Sprachschulen.
- Kurzfristiges Anreizprogramm (ICP): Finanzielle Anerkennung, die an die Leistungsziele von Blip gebunden ist.
Diversität und Inklusion
- Ihr Name zählt: Erstattung von bis zu BRL 250,00 für Ausgaben im Zusammenhang mit Namens- und/oder Geschlechtsmarkeränderungen, um Inklusion und Respekt für Identität zu fördern.
Warum Sie uns beitreten sollten
Sie werden Teil eines Unternehmens mit globalen Ambitionen und einem hochmotivierten Datenteam, das daran arbeitet, die Interaktion von Unternehmen mit Kunden durch konversationelle KI und intelligente Plattformen neu zu gestalten. Hier bauen Sie nicht nur Systeme, sondern helfen auch, das Fundament für das, was als Nächstes kommt, zu gestalten.
Staff Data Engineer - Governance Arbeitgeber: Blip.pt
A Blip é um excelente empregador que valoriza a inovação e a colaboração, oferecendo um ambiente de trabalho flexível e inclusivo. Com benefícios como horário flexível, day off de aniversário e acesso a programas de bem-estar, a empresa promove a qualidade de vida dos colaboradores. Além disso, a Blip investe no crescimento profissional, proporcionando oportunidades de desenvolvimento e mentoria dentro do time de AI Ecosystem, garantindo que todos possam contribuir para soluções de IA que impactam positivamente o negócio.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Data Engineer - Governance erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Blip.pt zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Data Engineer - Governance mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Data Engineer - Governance bei Blip.pt gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Blip.pt vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Blip.pt entscheidend sein!
