Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and improve AI-first support systems, build LLM-based agents, and optimize workflows.
- Unternehmen: Blockbrain specializes in AI-powered knowledge management for mid-sized companies, ensuring compliance and security.
- Vorteile: Enjoy flexible work models, access to the latest AI tools, and a Wellpass fitness membership.
- Weitere Informationen: Work on-site in Stuttgart, Munich, or Hamburg with flexible hours.
- Warum dieser Job: Join a fast-growing AI startup with a steep learning curve and high growth potential.
- Qualifikationen: 2+ years in technical support engineering, strong systems mindset, and practical AI experience required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Für mittelständische Unternehmen ist Wissen der letzte echte Wettbewerbsvorteil. Doch Wissen bleibt oft in Tools und SharePoint-Ordnern stecken oder geht verloren, wenn Experten das Unternehmen verlassen. Während die IT noch plant, nutzen die Mitarbeiter bereits ChatGPT und ähnliche Tools — ohne Governance, wodurch sensible Daten verloren gehen. Mit der Knowledge Bots-Plattform schafft Blockbrain, was Unternehmen wirklich brauchen: KI-gestütztes Wissensmanagement, das schnell implementiert werden kann, flexibel skalierbar ist und konform arbeitet. Teams nutzen unsere GenAI-Bausteine, um maßgeschneiderte KI-Assistenten, Agenten und Workflows in Minuten zu erstellen — ganz wie Lego.
Ihre Rolle & Verantwortlichkeiten: Klassischer Support löst Tickets. Wir bauen Systeme, die verhindern, dass Tickets überhaupt erstellt werden. Der AI Support Engineer ist verantwortlich für das Design, den Aufbau und die kontinuierliche Verbesserung der KI-gestützten Support-Schicht von Blockbrain — indem er KI, Automatisierung und Produktdenken in ein Support-System integriert, das mit dem Unternehmen skaliert. Dies ist keine Ticket-Warteschlangen-Rolle. Sie werden intelligente Support-Systeme entwerfen, LLM-basierte Agenten entwickeln und an der Schnittstelle von Kundenerfahrung, Produktqualität und Engineering arbeiten, um den Support im Laufe der Zeit intelligenter, schneller und effizienter zu gestalten.
- Besitzen Sie den KI-gestützten Support-Stack von Anfang bis Ende: Richten Sie die Support-Infrastruktur ein, betreiben Sie sie und verbessern Sie sie kontinuierlich, wobei Intercom als zentrale Betriebsschicht und Fin AI als wichtiges Instrument für Qualität und Automatisierung dient.
- Entwerfen und implementieren Sie KI-Agenten: Erstellen Sie LLM-basierte Agenten für Support-, Self-Service-, Routing- und Triage-Anwendungsfälle.
- Verbinden Sie Systeme und Kontexte: Arbeiten Sie mit MCPs, APIs und Integrationen, um Tools, Daten und Wissen strukturell für KI zugänglich zu machen.
- Verbessern Sie Routing und Workflows: Optimieren Sie das Ticket-Routing, die Priorisierung, Übergaben und die Logik des Supportflusses.
- Verwandeln Sie Support-Muster in Produktverbesserungen: Analysieren Sie wiederkehrende Fälle, identifizieren Sie die Ursachen und treiben Sie dauerhafte Lösungen voran, anstatt einmalige Patches zu erstellen.
- Erstellen Sie skalierbares Support-Wissen: Wandeln Sie wiederkehrende Probleme in klare, wiederverwendbare Dokumentationen um und verbessern Sie die Wissensdatenbank im Laufe der Zeit.
- Arbeiten Sie funktionsübergreifend: Arbeiten Sie eng mit Produkt, Engineering, Customer Success und anderen Teams zusammen, um die bestmögliche Kundenerfahrung zu bieten.
- Stärken Sie die Support-Operationen: Helfen Sie, ein Support-System zu schaffen, das im Laufe der Zeit effizienter, automatisierter und stärker auf Selbstbedienung ausgerichtet wird.
AI-Fähigkeiten: Prompt Engineering und Qualitätssicherung: Erstellen, testen und verfeinern Sie Prompts, damit die Ausgaben zuverlässig, gut strukturiert und für den Support-Anwendungsfall geeignet sind. MCPs, APIs und Integrationen: Verstehen Sie, wie man Systeme verbindet, damit KI auf den richtigen Kontext zugreifen kann und zuverlässig darauf reagieren kann. KI-Agenten, Automatisierung und Wissens-Workflows: Erstellen Sie Workflows, die Tickets abwehren, wiederkehrende Aufgaben automatisieren und Support-Erkenntnisse in wiederverwendbares Wissen umwandeln.
Wir suchen keine KI-Forscher — wir suchen Ingenieure, die KI als Werkzeug betrachten und sie nutzen, bevor sie die langsame Methode anwenden.
Ihr Profil: 2+ Jahre Erfahrung in technischer Support-Engineering, Support-Operationen, Customer Success Engineering oder einer verwandten Rolle. Starker Systemgedanke: Sie denken in Workflows, Ursachen und skalierbaren Lösungen — nicht nur in einzelnen Tickets. Praktische Erfahrung mit Support-Tools: Sie sind sicher im Umgang mit Ticket-Systemen, APIs, Protokollen und strukturiertem Debugging. Praktische KI-Erfahrung: Sie haben mit KI-Tools, Agenten oder Automatisierungen gearbeitet, und MCPs oder ähnliche Integrationskonzepte sind von Vorteil. Klare Kommunikation: Sie können technische Themen sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern klar erklären. Fließend in Deutsch und Englisch: Sie kommunizieren sicher in beiden Sprachen, schriftlich und mündlich. Kundenorientiert und kollaborativ: Sie fühlen sich wohl dabei, mit Kunden über Bugs, Ticketstatus und technische Probleme zu sprechen. Proaktiv und organisiert: Sie arbeiten unabhängig, bleiben in einem sich schnell bewegenden Umfeld resilient und halten mehrere Initiativen auf Kurs.
Was Blockbrain bietet: Flexible Arbeitsmodelle: Vollzeitstelle vor Ort in Stuttgart, München oder Hamburg (3 Tage pro Woche) mit flexiblen Arbeitszeiten. Vorteile: Deutschland-Ticket, Wellpass Fitnessmitgliedschaft, Zugang zu den neuesten KI-Tools und regelmäßige Unternehmens- und Team-Events. Top-Team: Internationales Team mit außergewöhnlichen Talenten. Hohe Wachstumschancen: Steile Lernkurve in einem schnell wachsenden KI-Startup. Ein hohes Maß an persönlicher Verantwortung und die Freiheit, Prozesse aktiv zu gestalten. Top-Ausrüstung: MacBook, iPhone, Headset und alle Werkzeuge, die Sie benötigen, um Ihr Bestes zu geben.
Blockbrain ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir feiern Vielfalt und setzen uns für ein integratives Arbeitsumfeld ein.
(Junior) AI Support Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Blockbrain
Blockbrain is located in Germany and offers a dynamic environment with an international team. Employees benefit from a Deutschland-Ticket and regular off-sites, fostering collaboration and innovation in AI solutions.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Junior) AI Support Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Blockbrain anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Junior) AI Support Engineer (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Blockbrain vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) AI Support Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Blockbrain klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Blockbrain vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.