Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen und arbeite an spannenden Projekten mit KI-Technologie.
- Unternehmen: Wachsendes AI-Startup mit internationalem Team und kreativer Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Deutschland-Ticket, Fitnessmitgliedschaft und neueste AI-Tools.
- Weitere Informationen: Hohe Verantwortung und Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Wissensmanagements und nutze cutting-edge Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit TypeScript und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Für mittelständische Unternehmen ist Wissen der letzte echte Wettbewerbsvorteil. Doch Wissen bleibt oft in Tools und SharePoint-Ordnern stecken oder verschwindet, wenn Experten das Unternehmen verlassen. Während die IT noch plant, nutzen die Mitarbeiter bereits ChatGPT und ähnliche Tools — ohne Governance, wodurch sensible Daten verloren gehen. Mit der Knowledge Bots-Plattform schafft Blockbrain, was Unternehmen wirklich brauchen: KI-gestütztes Wissensmanagement, das schnell implementiert werden kann, flexibel skalierbar ist und konform arbeitet. Teams nutzen unsere GenAI-Bausteine, um maßgeschneiderte KI-Assistenten, Agenten und Workflows in Minuten zu erstellen — ganz wie Lego.
Rolle & Einfluss: Sie werden in unserer Engineering-Organisation arbeiten. In Bereichen wie Agents, Knowledge, Enterprise oder Mobile - und bedeutende, manchmal mehrdeutig definierte Probleme vom Verständnis über die Implementierung bis zur Produktionsüberwachung übernehmen. Sie sind für Probleme von Anfang bis Ende verantwortlich, treffen technische Entscheidungen in Ihrem Bereich und nutzen Coding-Agenten als einen zentralen Bestandteil Ihrer Arbeit. Nicht als Neuheit, sondern als Multiplikator für Geschwindigkeit, Qualität und technische Tiefe.
Verantwortlichkeiten:
- Probleme von Anfang bis Ende besitzen: Verstehen Sie den Grund, bevor Sie den Code berühren, liefern Sie robuste Lösungen mit Tests und Beobachtbarkeit und verfolgen Sie diese in der Produktion.
- Fundierte technische Entscheidungen treffen: Wählen Sie den richtigen Ansatz in Ihrem Bereich und stehen Sie dahinter.
- Starke Code-Reviews schreiben: Erkennen Sie frühzeitig echte Probleme wie Logikfehler, fehlende Randfälle, schwache Abstraktionen und technische Schulden.
- Risiken proaktiv aufdecken: Identifizieren Sie technische Risiken, bevor sie zu Vorfällen oder Produktproblemen werden.
- Cross-funktional zusammenarbeiten: Arbeiten Sie eng mit Produkt, Design und anderen Engineering-Teams zusammen, um mehrdeutige Anforderungen in klare Lösungen zu verwandeln.
- Andere Ingenieure betreuen: Unterstützen Sie Junior- und Mid-Level-Ingenieure mit konkretem, umsetzbarem Feedback zu realer Arbeit.
- Zur operativen Exzellenz beitragen: Nehmen Sie an Vorfallbewertungen teil und helfen Sie, Erkenntnisse in nachhaltige Verbesserungen umzuwandeln.
- KI als Teil des Workflows nutzen: Nutzen Sie KI-Tools und Coding-Agenten, um die Arbeit zu strukturieren, die Implementierung zu beschleunigen und die Dokumentation sowie die Codequalität zu verbessern.
Profil:
- Mehrjährige Erfahrung in produktorientierter Softwareentwicklung, idealerweise in komplexen, verteilten oder schnelllebigen Umgebungen.
- Starke TypeScript-Erfahrung: Sie fühlen sich in TypeScript-Monorepos zu Hause und entwickeln wartbare, produktionsbereite Software.
- Pragmatische Python-Kenntnisse: Sie verwenden Python, wo es einen Mehrwert bietet.
- Solides Infrastrukturdenken: Sie sind mit Kubernetes, containerisierten Umgebungen und Infrastructure as Code vertraut.
- Denkweise für verteilte Systeme: Sie verstehen ereignisgesteuerte Architekturen, skalierbare Dienste und cloud-native Muster.
- Produktionsorientiert: „Gemerged“ bedeutet nicht „fertig“ — Ihnen liegt Beobachtbarkeit, Zuverlässigkeit und langfristige Wartbarkeit am Herzen.
- Technisch entscheidungsfreudig und ehrlich bezüglich der Komplexität: Sie klären unklare Anforderungen frühzeitig und kommunizieren Kompromisse klar.
- Echt neugierig auf KI-Systeme: Sie interessieren sich für Agentenlaufzeiten, Workflow-Orchestrierung, Abruf-Pipelines und Tool-Nutzung — und sind offen dafür, KI täglich als Co-Pilot zu nutzen.
Was Blockbrain bietet:
- Flexible Arbeitsmodelle: Vollzeitstelle vor Ort in Stuttgart, München oder Hamburg (3 Tage pro Woche) mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Leistungen: Deutschland-Ticket, Wellpass-Fitnessmitgliedschaft, Zugang zu den neuesten KI-Tools und regelmäßige Unternehmens- und Team-Events.
- Top-Team: Internationales Team mit außergewöhnlichen Talenten.
- Hohe Wachstumschancen: Steile Lernkurve in einem schnell wachsenden KI-Startup.
- Ein hohes Maß an persönlicher Verantwortung und die Freiheit, Prozesse aktiv zu gestalten.
- Top-Ausrüstung: MacBook, iPhone, Headset und alle Werkzeuge, die Sie benötigen, um Ihr Bestes zu geben.
Blockbrain ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir feiern Vielfalt und setzen uns für ein integratives Arbeitsumfeld ein.
(Senior) Fullstack Software Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Blockbrain
Blockbrain ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und schnell wachsenden AI-Startup zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem internationalen Team und einer hohen Lernkurve fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche Verantwortung, sondern auch die aktive Mitgestaltung von Prozessen. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Benefits wie dem Deutschland-Ticket und Zugang zu den neuesten AI-Tools, was Blockbrain zu einem attraktiven Arbeitsplatz in Stuttgart, München oder Hamburg macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Fullstack Software Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Blockbrain anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) Fullstack Software Engineer (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Blockbrain vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Fullstack Software Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Blockbrain klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Blockbrain vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
