QA Engineer Lead (m/f/d)

QA Engineer Lead (m/f/d)

Stuttgart Vollzeit 62100 - 75900 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
B

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite QA-Teams und entwickle innovative Lösungen für unsere AI-Plattform.
  • Unternehmen: Blockbrain, ein schnell wachsendes AI-Startup mit internationalem Team.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Deutschland-Ticket, Fitnessmitgliedschaft und neueste AI-Tools.
  • Weitere Informationen: Hohe Verantwortung und Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Wissensmanagements mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in QA und Leidenschaft für innovative Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.

Über Blockbrain

Für mittelständische Unternehmen ist Wissen der letzte echte Wettbewerbsvorteil. Doch Wissen bleibt oft in Tools und SharePoint-Ordnern stecken oder geht verloren, wenn Experten das Unternehmen verlassen. Während die IT noch plant, nutzen die Mitarbeiter bereits ChatGPT und ähnliche Tools — ohne Governance, wodurch sensible Daten verloren gehen. Mit der Knowledge Bots-Plattform schafft Blockbrain, was Unternehmen wirklich brauchen: KI-gestütztes Wissensmanagement, das schnell implementiert werden kann, flexibel skalierbar ist und konform arbeitet. Teams nutzen unsere GenAI-Bausteine, um maßgeschneiderte KI-Assistenten, Agenten und Workflows in Minuten zu erstellen — ganz wie Lego.

Blockbrain ist Series A finanziert und verzeichnet ein starkes Wachstum (10-fache Produktnutzung & 5-fache Einnahmen bis 2025). Zu unseren Unternehmenskunden zählen Roland Berger, Bosch, IONOS und Harting aus Branchen wie Fertigung, Finanzen und Recht — Sektoren mit den höchsten Sicherheitsanforderungen. Wir sind ISO 27001 zertifiziert und bereit für den EU AI Act. Made in Germany.

Rolle & Einfluss

Sie werden in unserer Engineering-Organisation arbeiten. In Bereichen wie Agents, Knowledge, Enterprise oder Mobile - Sie nehmen bedeutende, manchmal mehrdeutig definierte Probleme von der Analyse über die Implementierung bis zur Produktionsüberwachung in Angriff. Sie übernehmen die Verantwortung für Probleme von Anfang bis Ende, treffen technische Entscheidungen in Ihrem Bereich und nutzen Coding-Agenten als einen zentralen Bestandteil Ihrer Arbeit. Nicht als Neuheit, sondern als Multiplikator für Geschwindigkeit, Qualität und technische Tiefe.

Was Blockbrain bietet

  • Flexible Arbeitsmodelle: Vollzeitstelle vor Ort in Stuttgart (3 Tage pro Woche) mit flexiblen Arbeitszeiten.
  • Leistungen: Deutschland-Ticket, Wellpass Fitnessmitgliedschaft, Zugang zu den neuesten KI-Tools und regelmäßige Unternehmens- und Team-Offsites.
  • Top-Team: Internationales Team mit außergewöhnlichen Talenten.
  • Hohe Wachstumschancen: Steile Lernkurve in einem schnell wachsenden KI-Startup. Ein hohes Maß an persönlicher Verantwortung und die Freiheit, Prozesse aktiv mitzugestalten.
  • Top-Ausrüstung: MacBook, iPhone, Headset und alle Werkzeuge, die Sie benötigen, um Ihr Bestes zu geben.

Blockbrain ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir feiern Vielfalt und setzen uns für ein integratives Arbeitsumfeld ein.

Vergütung: €75.000 - €85.000 EUR

QA Engineer Lead (m/f/d) Arbeitgeber: Blockbrain

Blockbrain ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und schnell wachsenden AI-Startup zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem internationalen Team und einer hohen Lernkurve fördert das Unternehmen die persönliche Verantwortung und Kreativität seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie einem Deutschland-Ticket, Wellpass-Fitnessmitgliedschaften und modernster Technologie, um Ihre Arbeit optimal zu gestalten.

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Kontaktdaten:

Blockbrain Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so QA Engineer Lead (m/f/d) erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Blockbrain anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als QA Engineer Lead (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Blockbrain vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um QA Engineer Lead (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Technische Entscheidungsfindung
Problemverständnis
Implementierungskompetenz
Produktionsüberwachung
Kenntnisse in AI-gestütztem Wissensmanagement
Erfahrung mit Codierungsagenten
Flexibilität in der Arbeitsweise

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Blockbrain klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Blockbrain vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.