Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen und arbeite an spannenden Projekten mit KI-Technologie.
- Unternehmen: Wachsendes AI-Startup mit internationalem Team und kreativer Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Deutschland-Ticket, Fitnessmitgliedschaft und neueste AI-Tools.
- Weitere Informationen: Hohe Verantwortung und Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Wissensmanagements und nutze cutting-edge Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit TypeScript und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Für mittelständische Unternehmen ist Wissen der letzte echte Wettbewerbsvorteil. Doch Wissen bleibt oft in Tools und SharePoint-Ordnern stecken oder verschwindet, wenn Experten das Unternehmen verlassen. Während die IT noch plant, nutzen die Mitarbeiter bereits ChatGPT und ähnliche Tools — ohne Governance, wodurch sensible Daten verloren gehen. Mit der Knowledge Bots-Plattform schafft Blockbrain, was Unternehmen wirklich brauchen: KI-gestütztes Wissensmanagement, das schnell implementiert werden kann, flexibel skalierbar ist und konform arbeitet. Teams nutzen unsere GenAI-Bausteine, um maßgeschneiderte KI-Assistenten, Agenten und Workflows in Minuten zu erstellen — ganz wie Lego.
Rolle & Einfluss: Sie werden in unserer Engineering-Organisation arbeiten. In Bereichen wie Agents, Knowledge, Enterprise oder Mobile - und bedeutende, manchmal mehrdeutig definierte Probleme vom Verständnis über die Implementierung bis zur Produktionsüberwachung übernehmen. Sie sind für Probleme von Anfang bis Ende verantwortlich, treffen technische Entscheidungen in Ihrem Bereich und nutzen Coding-Agenten als einen zentralen Bestandteil Ihrer Arbeit. Nicht als Neuheit, sondern als Multiplikator für Geschwindigkeit, Qualität und technische Tiefe.
Verantwortlichkeiten:
- Probleme von Anfang bis Ende besitzen: Verstehen Sie den Grund, bevor Sie den Code berühren, liefern Sie robuste Lösungen mit Tests und Beobachtbarkeit und verfolgen Sie diese in der Produktion.
- Fundierte technische Entscheidungen treffen: Wählen Sie den richtigen Ansatz in Ihrem Bereich und stehen Sie dahinter.
- Starke Code-Reviews schreiben: Erkennen Sie frühzeitig echte Probleme wie Logikfehler, fehlende Randfälle, schwache Abstraktionen und technische Schulden.
- Risiken proaktiv aufdecken: Identifizieren Sie technische Risiken, bevor sie zu Vorfällen oder Produktproblemen werden.
- Cross-funktional zusammenarbeiten: Arbeiten Sie eng mit Produkt, Design und anderen Engineering-Teams zusammen, um mehrdeutige Anforderungen in klare Lösungen zu verwandeln.
- Andere Ingenieure betreuen: Unterstützen Sie Junior- und Mid-Level-Ingenieure mit konkretem, umsetzbarem Feedback zu realer Arbeit.
- Zur operativen Exzellenz beitragen: Nehmen Sie an Vorfallbewertungen teil und helfen Sie, Erkenntnisse in nachhaltige Verbesserungen umzuwandeln.
- KI als Teil des Workflows nutzen: Nutzen Sie KI-Tools und Coding-Agenten, um die Arbeit zu strukturieren, die Implementierung zu beschleunigen und die Dokumentation sowie die Codequalität zu verbessern.
Profil:
- Mehrjährige Erfahrung in produktorientierter Softwareentwicklung, idealerweise in komplexen, verteilten oder schnelllebigen Umgebungen.
- Starke TypeScript-Erfahrung: Sie fühlen sich in TypeScript-Monorepos zu Hause und entwickeln wartbare, produktionsbereite Software.
- Pragmatische Python-Kenntnisse: Sie verwenden Python, wo es einen Mehrwert bietet.
- Solides Infrastrukturdenken: Sie sind mit Kubernetes, containerisierten Umgebungen und Infrastructure as Code vertraut.
- Denkweise für verteilte Systeme: Sie verstehen ereignisgesteuerte Architekturen, skalierbare Dienste und cloud-native Muster.
- Produktionsorientiert: „Gemerged“ bedeutet nicht „fertig“ — Ihnen liegt Beobachtbarkeit, Zuverlässigkeit und langfristige Wartbarkeit am Herzen.
- Technisch entscheidungsfreudig und ehrlich bezüglich der Komplexität: Sie klären unklare Anforderungen frühzeitig und kommunizieren Kompromisse klar.
- Echt neugierig auf KI-Systeme: Sie interessieren sich für Agentenlaufzeiten, Workflow-Orchestrierung, Abruf-Pipelines und Tool-Nutzung — und sind offen dafür, KI täglich als Co-Pilot zu nutzen.
Was Blockbrain bietet:
- Flexible Arbeitsmodelle: Vollzeitstelle vor Ort in Stuttgart, München oder Hamburg (3 Tage pro Woche) mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Leistungen: Deutschland-Ticket, Wellpass-Fitnessmitgliedschaft, Zugang zu den neuesten KI-Tools und regelmäßige Unternehmens- und Team-Events.
- Top-Team: Internationales Team mit außergewöhnlichen Talenten.
- Hohe Wachstumschancen: Steile Lernkurve in einem schnell wachsenden KI-Startup.
- Ein hohes Maß an persönlicher Verantwortung und die Freiheit, Prozesse aktiv zu gestalten.
- Top-Ausrüstung: MacBook, iPhone, Headset und alle Werkzeuge, die Sie benötigen, um Ihr Bestes zu geben.
Blockbrain ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir feiern Vielfalt und setzen uns für ein integratives Arbeitsumfeld ein.
(Senior) Fullstack Software Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Blockbrain
Blockbrain ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und schnell wachsenden AI-Startup zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem internationalen Team und einer hohen Lernkurve fördert das Unternehmen die persönliche Verantwortung und Kreativität seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie einem Deutschland-Ticket, Wellpass-Fitnessmitgliedschaften und modernster Technologie, um Ihre Arbeit optimal zu gestalten.