Senior AI/LLM Engineer

BLOCKS bringt die Effizienz von großen Unternehmen in die Cloud für Startups und KMUs. Wir garantieren ab dem ersten Tag 20% Einsparungen durch ein Gruppen-Einkaufsmodell für Cloud-Ausgaben. Unser KI-Agent „Major Tom“ fungiert als virtueller DevOps-Ingenieur, der Verschwendung findet, Infrastruktur optimiert und dies alles automatisiert, um die Cloud-Effizienz zu maximieren.

Ihre Rolle: Sie werden die konversationellen und aufgabenorientierten Agenten hinter Major Tom, unserem Slack-Bot, entwickeln. Sie erstellen Agenten und MCP-Server-Tools, die Daten aus unserem Data Lake und Data Warehouse abrufen, um AWS-Abrechnungen, Cloud-Ressourcennutzung und verwandte Betriebsdaten zu analysieren. Diese Tools liefern nützliche Einblicke und Anleitungen für die Benutzer. Im Laufe der Zeit werden die Agenten auch in der Lage sein, Infrastrukturänderungen zu empfehlen und umzusetzen, um den Kunden bei der Kostenoptimierung zu helfen. Sie sind verantwortlich für die Bewertung dieser Agenten, die Messung der Leistung, die Identifizierung und Reduzierung von Halluzinationen sowie die kontinuierliche Verbesserung der Qualität ihrer Antworten.

Ihr unmittelbarer Fokus: Bauen Sie den ersten Produktionsagenten, liefern Sie ihn über unseren Slack-Bot und definieren Sie das architektonische Gerüst für unser breiteres Agenten-Ökosystem, einschließlich der Erstellung von Agenten, wie sie miteinander kommunizieren und wie sie bewertet werden. Als einer unserer Gründungsingenieure treffen Sie wichtige architektonische Entscheidungen, die unser Wachstum vom Startup zum Unternehmen unterstützen. Sie arbeiten eng mit den DevOps-, AI-, Backend- und Frontend-Teams zusammen, um „Major Tom“ zum Leben zu erwecken.

Was Sie mitbringen:

• Agentenentwicklung: Sie haben einen Produktions-LLM-Assistenten/Agenten ausgeliefert, der Tools aufruft, interne Daten abruft und strukturierte, genaue Antworten zurückgibt (nicht nur eine Demo), unter Verwendung von OpenAI / Claude / Gemini-Stil Funktionsaufrufen + ReAct/Agent-Frameworks (LangChain / LangGraph / Pydantic AI).
• RAG-Pipelines: Sie haben Retrieval/RAG-Pipelines über proprietäre Daten erstellt: Embeddings, Vektor-DB, Metadatenfilterung, Zusammenfassung / Kontextfensterverwaltung.
• Agentenbewertung: Sie haben Prompts und Tool-Richtlinien wie Code versioniert und bewertet: Regressionstests, Halluzinations-/Genauigkeitsprüfungen, FinOps-ähnliches Denken (‘Warum ist die Ausgabe gestiegen?’), Offline-Evaluierung / Tracing-Stack (z.B. LangSmith).
• Infrastruktur: Sie haben die MCP-Tool-Server-/Funktionsaufrufschicht genutzt, um interne Kosten- und Nutzungsdaten offenzulegen.
• Startup-Execution-Mindset: Sie haben 0→1-Produkte schnell mit hoher Eigenverantwortung, Autonomie und Verantwortlichkeit ausgeliefert.
• Neugieriger, pragmatischer Problemlöser: Sie experimentieren schnell, lernen tief und optimieren für Auswirkungen über Theorie.
• Direkter Kommunikator: Sie schätzen Klarheit und Feedback als Werkzeuge für Geschwindigkeit, Verbesserung und Ausrichtung.
• Nachgewiesene Wirkung: Sie haben beeindruckende Erfolge aus früheren Jobs und Nebenprojekten. Bitte teilen Sie diese mit uns.

Was wir bieten:

• Bauen, wo KI tatsächlich zählt. Echte KI, die in die Produktion geht und verändert, wie Unternehmen Cloud-Infrastruktur betreiben.
• Arbeiten Sie mit Gründern, die es zuvor getan haben. Unicorn-Bauer, über 1 Milliarde USD gesammelt, keine Politik, schnelle Entscheidungen, radikale Offenheit.
• Wir bewegen uns, nicht debattieren. Null auf Eins. Die Möglichkeit, ein Produkt zu entwickeln, das Startups als Standardinfrastruktur betrachten werden.
• Echte Verantwortung, kein Theater. Wir fordern heraus, Sie treffen Entscheidungen. Einige werden falsch sein. Das ist in Ordnung. Wir beheben schnell und liefern weiter.
• Vergütung, die Ambitionen widerspiegelt. Top-Marktvergütung plus bedeutendes Eigenkapitalpotenzial.
• Berlin, persönlich, absichtlich. Frühphasenunternehmen werden gemeinsam aufgebaut, nicht über Zoom. Wir unterstützen Umzüge.

Wie wir einstellen: Wir glauben, dass die Einstellung so schnell sein sollte, wie wir bauen: Schnell, respektvoll gegenüber Ihrer und unserer Zeit, auf den Punkt:

• Einführungsgespräch mit einem Mitglied des Gründungsteams (30 Minuten).
• Technisches Interview/Bewertung mit einem Ingenieur (~60 Minuten).
• Persönliche technische Fallstudie mit Gründern und Ingenieuren (1-2 Stunden).
• Angebotsgespräch innerhalb von 24 Stunden mit einem Gründer (15 Minuten).