Senior Backend Data Engineer

Wer wir sind BLOCKS bringt die Effizienz von Cloud-Diensten großer Unternehmen zu Startups und KMUs. Wir garantieren ab dem ersten Tag 20% Einsparungen, indem wir die Cloud-Ausgaben in ein Gruppen-Kaufmodell bündeln. Unser KI-Agent „Major Tom“ fungiert als virtueller DevOps-Ingenieur, der Verschwendung findet, die Infrastruktur optimiert und dies alles automatisiert, um die Cloud-Effizienz zu maximieren.

Ihre Rolle Sie werden die Kern-Backend-Systeme entwerfen und aufbauen, die unsere Plattform zur Optimierung der Cloud-Kosten antreiben. Sie entwerfen die Multi-Tenant-Datenbankarchitektur, entwickeln leistungsstarke APIs in Python und FastAPI und gestalten die AWS ETL-Pipelines, die Abrechnungs- und Nutzungsdaten in strukturierte Kostenanalysen für das Management automatisierter Einsparpläne umwandeln.

Ihr unmittelbarer Fokus: Bauen Sie das Backend für unseren 1-Klick-AWS-Verbindungsfluss, entwerfen Sie das Datenbankschema für Multi-Tenancy (SQL + Iceberg) und erstellen Sie die API-Architektur, die unser Web-Dashboard bedient. Sie entwickeln auch die Backend-Logik für unseren KI-DevOps-Agenten „Major Tom“, einschließlich automatisierter Serverplanung, Kostenanomalieerkennung und Verarbeitung von AWS-Rechnungen mit Airflow, PySpark und Trino.

Was Sie mitbringen

• Tiefe Expertise in Python und FastAPI: Sie haben produktionsreife Systeme von Anfang bis Ende mit einer sauberen, wartbaren Architektur aufgebaut und betrieben.
• Starker Hintergrund in der Datenverarbeitung und -orchestrierung: Sie sind praktisch mit Pandas, PySpark, Airflow und Trino für großangelegte verteilte Daten-Workflows vertraut.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Dateninfrastrukturen zu entwerfen, zu optimieren und zu skalieren: Sie haben SQL-Datenbanken und auf Iceberg basierende Datenseen für Leistung, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz entworfen.
• Starke AWS-Erfahrung: Sie kennen CloudFormation, IAM-Rollen über Konten hinweg, Abrechnungs-/Kosten-APIs und automatisierte Infrastruktur-Workflows auswendig.
• Leitung von Systemdesign und -lieferung: Sie haben Kollegen betreut, Designs überprüft und architektonische Entscheidungen für skalierbare, wartbare Dienste getroffen.
• Startup-Execution-Mindset: Sie haben Produkte von 0 auf 1 schnell mit hoher Eigenverantwortung, Autonomie und Verantwortlichkeit ausgeliefert.
• Neugieriger, pragmatischer Problemlöser: Sie experimentieren schnell, lernen tief und optimieren für Auswirkungen über Theorie.
• Direkte Kommunikation: Sie schätzen Klarheit und Feedback als Werkzeuge für Geschwindigkeit, Verbesserung und Ausrichtung.
• Nachgewiesene Auswirkungen: Sie haben beeindruckende Erfolge aus früheren Jobs und Nebenprojekten. Bitte teilen Sie diese mit uns.

Was wir bieten

• Bauen, wo KI tatsächlich zählt. Echte KI, die in die Produktion geht und verändert, wie Unternehmen Cloud-Infrastruktur betreiben.
• Arbeiten Sie mit Gründern, die es zuvor getan haben. Unicorn-Bauer, über 1 Milliarde USD gesammelt, keine Politik, schnelle Gespräche, radikale Offenheit.
• Von Null auf Eins. Die Möglichkeit, ein Produkt zu bauen, das Startups als Standardinfrastruktur betrachten werden.
• Echte Verantwortung, kein Theater. Wir fordern heraus, Sie treffen Entscheidungen. Einige werden falsch sein. Das ist in Ordnung. Wir beheben schnell und liefern weiter.
• Vergütung, die Ambitionen widerspiegelt. Top-Marktvergütung plus bedeutendes Eigenkapitalpotenzial.
• Berlin, persönlich, absichtlich. Frühphasenunternehmen werden gemeinsam aufgebaut, nicht über Zoom. Wir unterstützen Umzüge.

Wie wir einstellen Wir glauben, dass die Einstellung so schnell sein sollte, wie wir bauen: Schnell, respektvoll Ihrer Zeit und unserer, auf den Punkt: Ein Einführungsgespräch mit einem Mitglied des Gründerteams (30 Minuten), technisches Interview/Bewertung mit einem Ingenieur (~60 Minuten), persönliches technisches Fallstudium mit Gründern und Ingenieuren (1-2 Stunden), Angebotsgespräch innerhalb von 24 Stunden mit einem Gründer (15 Minuten).