Senior Data Management Professional - Data Engineering - DACH Credit Data

Bloomberg läuft auf Daten. Unsere Produkte werden von leistungsstarken Informationen angetrieben. Wir kombinieren Daten und Kontext, um unseren Kunden rund um die Uhr ein vollständiges Bild zu vermitteln – aus der ganzen Welt. Im Bereich Daten sind wir verantwortlich für die Bereitstellung dieser Daten, Nachrichten und Analysen durch innovative Technologie – schnell und genau. Wir wenden Problemlösungsfähigkeiten an, um innovative Effizienzsteigerungen im Workflow zu identifizieren, und implementieren technologische Lösungen zur Verbesserung unserer Systeme, Produkte und Prozesse.

Unser Team in Frankfurt verwaltet die zeitgerechte und genaue Abdeckung von Unternehmensanleihen, die im deutschen, österreichischen und Schweizer (DACH) Raum auf den Markt gebracht werden. Wir entwickeln automatisierte Pipelines für die Aufnahme und Veröffentlichung neuer Emissionsdaten, verbessern unsere Primärmarktdaten und identifizieren Möglichkeiten zur Erweiterung unseres Datenproduktangebots durch Kundenengagement. Unsere Abdeckung spielt eine entscheidende Rolle dabei, führenden Finanzinstituten, wie Syndikatsabteilungen, Vermögensverwaltern und festverzinslichen Händlern, zu ermöglichen, die Aktivitäten auf dem Primärmarkt in Echtzeit zu überwachen. Wir arbeiten eng mit den Bereichen Nachrichten, Produkt, Vertrieb und Technik zusammen, um ein passendes Datenprodukt für Unternehmensanleihen bereitzustellen.

Als Senior Data Management Professional verstehen Sie die Bedürfnisse unserer Kunden und entwickeln Strategien, um den Wert unseres Datenprodukts zu maximieren, während Sie gleichzeitig die Effizienz unserer Datenoperationen verbessern. Sie agieren als technische Führungskraft, navigieren durch Unklarheiten, treffen Entscheidungen basierend auf Daten und beeinflussen funktionsübergreifende Kollegen und Stakeholder. Sie werden auch Kollegen betreuen, hochwirksame Initiativen leiten und sicherstellen, dass unsere Daten weiterhin die höchsten Standards in Bezug auf Qualität, Relevanz und Benutzerfreundlichkeit erfüllen.

Wir vertrauen Ihnen:

• Die Bedürfnisse der Kunden und Märkte zu verstehen, um sicherzustellen, dass die Daten für den Zweck geeignet, einsatzbereit und den Service-Level-Vereinbarungen (SLAs) entsprechen.
• Neue Datensätze und externe Datenquellen zu recherchieren und zu bewerten, um die Abdeckung unserer Produkte zu erweitern.
• Interne Workflows zu optimieren, indem Automatisierung, KI und menschliche Eingriffe genutzt werden, um die automatisierte Datenaufnahme zu skalieren.
• Datenqualitätsstrategien zu entwickeln und umzusetzen, indem statistische Methoden, Datenvalidierungslogik und automatisierte QA-Workflows verwendet werden, um Genauigkeit und Eignung für den Zweck sicherzustellen.
• Skalierbare Datenpipelines zu entwerfen und zu pflegen, einschließlich ETL-Workflows für strukturierte und unstrukturierte Inhalte.
• Datenvisualisierungsfähigkeiten anzuwenden, um über die Ergebnisse laufender Operationen und Projekte zu berichten.
• Funktionsübergreifend mit Stakeholdern in Engineering und Produkt zusammenzuarbeiten und dabei Flexibilität, Einfallsreichtum und Reaktionsfähigkeit zu demonstrieren.
• Ihre Erfahrung zu nutzen, um Kollegen in Ihren Fachgebieten zu betreuen.

Sie sollten haben:

• Ein Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung.
• Über 4 Jahre Erfahrung in den Finanzdienstleistungen zur Verbesserung der Datenqualität, Effizienz und Kundenergebnisse unter Verwendung analytischer und Programmierfähigkeiten (z.B. Python).
• Starke Projektmanagementfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Prioritäten zu setzen und autonom über mehrere Stakeholder hinweg zu liefern.
• Ein starkes Verständnis von Finanzprodukten, Dienstleistungen und Märkten.
• Ausgezeichnete Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, funktionsübergreifend zu kollaborieren und technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
• Nachgewiesenes Karrierewachstum und die Fähigkeit, in einem schnelllebigen, funktionsübergreifenden Umfeld erfolgreich zu sein.

Bitte beachten Sie: Die Jahre der Erfahrung sind ein Richtwert; wir werden Bewerbungen von allen Kandidaten in Betracht ziehen, die die für die Rolle erforderlichen Fähigkeiten nachweisen können.

Wir würden uns freuen zu sehen:

• Vertrautheit mit dem Bloomberg Terminal oder relevanten finanziellen Zertifizierungen (z.B. BMC, CFA, CPA).
• Erfahrung mit Datenmodellierung, Ontologiedesign und Qualitätssicherung für skalierbare, interoperable Datensätze.
• Kenntnisse über KI/ML-Techniken, einschließlich Mustererkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache.
• Erfahrung mit agilen Workflows und Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Qlik Sense, Splunk).

Wenn sich das nach Ihnen anhört, bewerben Sie sich!