Consultant in München

Join BLP und helfen Sie, die Geschäftsprozesse der Welt autonom zu gestalten! Unsere agentische Plattform hilft Finanz- und Betriebsteams weltweit, manuelle Arbeiten aus ihren Kernprozessen zu entfernen, sodass die Arbeit von Anfang bis Ende mit größerer Kontrolle und signifikanten Produktivitätsgewinnen abläuft. Heute nutzen über 550 Unternehmenskunden BLP in mehr als 1.300 implementierten Projekten. In den Prozessen, die wir automatisieren, erzielen Kunden Produktivitätsverbesserungen von 5 bis 10 Mal. BLP bleibt mehrheitlich im Besitz der Mitarbeiter, während Goldman Sachs eine Minderheitsbeteiligung als Wachstumsinvestor hält.

Unsere Erfolge basieren auf tiefem Fachwissen in Technologie und Geschäftsprozessen, einem überlegenen Produkt mit starkem Produkt-Markt-Fit, was sich in einer wachsenden Kundenbasis widerspiegelt, die Fortune 500-Unternehmen umfasst. BLP ist eines der am schnellsten wachsenden SaaS-Scale-ups in der Schweiz; wir treten nun in unsere nächste Wachstumsphase ein. Von unserem Hauptsitz an der Bahnhofstrasse in Zürich aus expandieren wir global, mit einer wachsenden Präsenz in Europa und Nordamerika. Helfen Sie uns, autonome Operationen zum neuen Standard zu machen.

Diese Position ist eine Vollzeitstelle mit Sitz in München oder Köln. Nach einer umfassenden Einarbeitungszeit in unserem HQ im zentralen Zürich (mindestens einen Monat) arbeiten Sie von Ihrem Wohnort aus, mit gelegentlichen Besuchen bei Kunden in der DACH-Region. Da die Teamzusammenarbeit für uns von großer Bedeutung ist, ermutigen wir die Teammitglieder, uns mindestens einmal im Monat in Zürich zu besuchen. Diese Besuche werden von BLP finanziell unterstützt.

Für einen Prozess, der autonom ablaufen soll, müssen vier Dinge zusammenpassen: die Technologie, der Prozess selbst, die Daten dahinter und die Menschen, die damit arbeiten. Diese Ausrichtung geschieht nicht beim Go-Live, sondern in den Monaten danach, und genau hier liegt diese Rolle.

Unsere Kunden gehen mit einer funktionierenden Lösung live. Was sie am ersten Tag nicht haben, ist eine Organisation, die auf AI-native Weise arbeitet. Prozesse wurden um Menschen herum gestaltet, die Dinge überprüfen. Daten wurden ausreichend gepflegt, damit Menschen sie interpretieren können. Teams kennen die alten Workarounds besser als das neue System. Ihre Aufgabe ist es, diesen Übergang zu leiten, von einem teilweise automatisierten Prozess zu einem Prozess, der wirklich eigenständig läuft.

Das bedeutet, dass Sie auf jeder Ebene der Organisation des Kunden arbeiten. Mit operativen Teams bauen Sie Verständnis auf und finden heraus, wo die Automatisierung tatsächlich blockiert ist. Mit Abteilungsleitern hinterfragen Sie die Prozessregeln, die eine vollständige Automatisierung unmöglich machen, und treiben die Entscheidungen voran, die diese ändern. Und Sie nutzen den richtigen Hebel für jede Blockade, denn sie sind alle unterschiedlich: einige sind eine Datenbereinigung, die Sie mit dem Kunden koordinieren, einige sind eine Schulungs- und Akzeptanzlücke, einige benötigen einen benutzerdefinierten Agenten, und einige sind strukturell und gehören zu unseren Engineering-Teams.

Sie tun dies nicht allein. Sie befähigen das Kernteam des Kunden, ihre eigenen Probleme zu lösen, arbeiten mit unseren Customer Success Engineers an technischen Themen und nutzen den Customer Success Manager, um Entscheidungen dort zu treffen, wo Sie kommerzielle Gewichtung benötigen. Für unsere kleineren Kunden, bei denen es keinen Customer Success Manager gibt, sind Sie selbst der Eskalationspunkt.

Sie sind verantwortlich für die Gesundheit der Kunden. Ihr schärfster Maßstab dafür ist die Automatisierungsrate.

Was Sie tun werden:

• Die Gesundheit der Kunden in Ihrem Portfolio übernehmen, gemessen in erster Linie an den Automatisierungsraten.
• Den Übergang zu AI-nativen Arbeitsweisen leiten: identifizieren, was die Automatisierung blockiert, und den richtigen Weg wählen, um jede Blockade zu lösen.
• Mit operativen Teams an der Befähigung und Akzeptanz arbeiten, damit die Menschen effizient mit BLP arbeiten, anstatt um es herum.
• Prozessregeln in Frage stellen, die die Automatisierung verhindern, und Verbesserungen mit den Abteilungsleitern vorantreiben, die entscheiden können.
• Datenbereinigungen mit dem Kunden koordinieren, wo die Qualität der Stammdaten die Automatisierung einschränkt.
• Das Kernteam des Kunden befähigen, Probleme selbst zu lösen, und reduzieren, was überhaupt zu uns kommen muss.
• Identifizieren, wo ein benutzerdefinierter Agent das Problem löst, und wo das Problem strukturell ist und zu unseren Engineering-Teams gehört.
• Mit Customer Success Engineers zu technischen Themen zusammenarbeiten und mit dem Customer Success Manager Entscheidungen vorantreiben.
• Für Kunden ohne Customer Success Manager als Eskalationspunkt für SLA-Verletzungen fungieren und die Kontinuität der Abläufe sicherstellen.
• Die AI Automation Specialists, die an Ihren Konten arbeiten, leiten.

Was wir wirklich suchen:

• Prozess-Exzellenz – Sie verstehen die Kernprozesse des Unternehmens tief, P2P und O2C, und können sehen, warum ein Prozess so gestaltet ist, wie er ist, und wie er stattdessen aussehen könnte.
• Kundenorientierung – Sie bringen die Kunden mit. Sie sind streng bei den Dingen, die wichtig sind, und flexibel bei den Dingen, die es nicht sind, Sie verstehen den Kontext, in dem die Menschen arbeiten, und haben mehr als einen Weg, sie zu überzeugen.
• Eigenverantwortung & Autonomie – Sie bringen einen Kunden von live zu hoher Automatisierung, ohne die Schritte gesagt zu bekommen.
• Komfort mit Daten – Sie gehen selbst in die Zahlen, um herauszufinden, wo die Automatisierung leckt.
• Problemlösung & kritisches Denken – Sie trennen ein Konfigurationssymptom von einer Prozessursache und wählen den richtigen Hebel für jede.

Was Sie mitbringen:

• Master-Abschluss in Betriebswirtschaft, Finanzen, Ingenieurwesen, Informatik oder einem verwandten Bereich.
• 3+ Jahre Erfahrung in Beratung, Prozessverbesserung, Shared Services oder ERP-Prozessverantwortung.
• Tiefes Fachwissen in mindestens einem Kernprozess des Unternehmens von Anfang bis Ende, Purchase-to-Pay oder Order-to-Cash. Dies ist eine Voraussetzung, kein Nice-to-have.
• Nachweisbare Erfahrung darin, wie ein Finanz-, Beschaffungs- oder Lieferketten-Team tatsächlich arbeitet, nicht nur beratend tätig zu sein.
• Starke analytische Fähigkeiten. Sie sind sicher im Umgang mit Prozess- und Transaktionsdaten.
• Sicheres Moderieren von Workshops mit operativen Teams und Präsentieren vor deren Führungskräften.
• Fließend in Deutsch und Englisch, gesprochen und geschrieben.
• Bonuspunkte für Erfahrung mit ERP-Systemen, Kreditorenbuchhaltung oder Auftragsmanagementprozessen oder AI-gesteuerten SaaS.

Was Sie erwarten können:

• Hohe Eigenverantwortung – Sie gestalten Ihre Projekte, Ergebnisse und Karrierepfade.
• Auswirkungen im großen Maßstab – Ihre Arbeit treibt die Automatisierung in globalen Unternehmen voran.
• Interdisziplinäre Einblicke – tägliche Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Geschäftsführern.
• Echte Wachstumschancen – dynamisches Umfeld, steile Lernkurve und strukturierte Karriereentwicklung.
• Mitarbeiterbesitz – Teil eines mehrheitlich im Besitz der Mitarbeiter befindlichen Unternehmens mit einem erstklassigen Aktienoptionsprogramm.
• Fantastisches Team – Teil einer motivierten und kollaborativen Gruppe von Innovatoren werden.
• Technologie-Exposition – an der Spitze neuer Technologien stehen und kontinuierliche Lernmöglichkeiten genießen.
• Besuche & Offsites – bezahlte Besuche und Aufenthalte in unserem HQ in Zürich, einschließlich gemeinsamer Team-Offsites.

Bereit, die Zukunft der ERP-Automatisierung zu gestalten? Schließen Sie sich uns an und übernehmen Sie Ihre Auswirkungen.

Erfahren Sie mehr über BLP und unsere Werte unter https://blp.digital/company/careers.