Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und verwalte Unternehmensdaten im Data Warehouse.
- Unternehmen: BCBSRI, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit einem integrativen Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und Unterstützung für die berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenlandschaft und unterstütze wichtige Geschäftsentscheidungen.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung mit Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
- Pay Range
- $83,200.00 - $124,800.00
Please email HR_Talent_Acquisition Team@bcbsri. org if you are a candidate seeking a reasonable accommodation for the application and/or interview process.
Why this job matters
Analyze, define, maintain, and manage business data contained within the enterprise data warehouse.
Map and verify data from new data sources into the warehouse, ensuring the integrity of the data.
Maintain operational and user-facing data documentation.
What you will do
- Work with business stakeholders to understand business requirements for changes to business processes, policies and information systems to shape their needs into documentation (System Requirement Specification, Source to Target Mapping) that developers and testers can use to create the proper technical solution.
- Profile, analyze, and transform data in existing datastores and work with third party vendors to understand their capabilities and data sources in order to shape functional requirements and source to target mapping rules for the development team.
- Work with the business community to communicate and validate functional designs (ingestion, transformation, extraction) for data ingestion or extraction to ensure proper functionality of ELT processes.
- Support the business and technical stakeholders throughout projects.
Help them understand what data is available in the data warehouse and ingest new data sources.
Serve as a liaison and translator between end-user community and the corporate technical resources.
Participate in SDLC activities including requirements refinement, design reviews, testing support, and production validation.
- Define and maintain user-facing data documentation and definitions for the data warehouse.
- Analyze and improve operational processes and documentation related to maintaining the data warehouse.
- Define data validation rules and perform data reconciliation to ensure accuracy and completeness of data within the warehouse.
Investigate and remediate data quality issues in partnership with various teams.
- Perform other duties as assigned.
- What you need to succeed
- Bachelor’s degree in Computer Science, Information Science or related field; or an equivalent combination of education and experience
- Three to five years experience with database management systems, business intelligence tools and systems
- Data warehouse or data mart experience
- Experience on an operations or development team
- Experience with system analysis, data engineering, or equivalent, with project management and SDLC experience
- Advanced analytical skills, with the ability to interpret and synthesize complex business processes and data sets
- Intermediate SQL skills for analysis, validation, and troubleshooting
- Data modeling
- Familiarity with Python
- Familiarity with cloud computing concepts
- Familiarity with data dictionaries and metadata repositories
- Familiarity with various Business Intelligence tools
- Good business acumen and political savvy
- Knowledge of business process improvement techniques and strategies
- Excellent verbal and written communications skills
- Negotiation skills
- Presentation skills
- Decision‑making skills
- Good problem‑solving skills
- Ability to interface with employees with different skillsets
- Ability to effectively navigate ambiguous situations with limited direction
- Excellent organizational skills and ability to successfully prioritize multiple tasks
- Ability to handle multiple priorities/projects
- The extras
- Master’s in Business Administration or Master’s degree in Computer Science, Information Systems or other related field
- HIAA Certification
- Knowledge of the health insurance industry and systems
- Experience with data warehouse platforms, ETL, and BI tools
- Experience with data governance
- Location
BCBSRI is headquartered in downtown Providence, conveniently located near the train station and bus terminal.
We actively support associate well‑being and work/life balance and offer the following schedules, based on role:
- In‑office
- : onsite 5 days per week
- Hybrid
- : onsite 2‑4 days per week
- Remote
: onsite 0‑1 days per week.
- Permitted to reside in the following states, pending approval from the
- Human
- Resources
Department: Arizona, Connecticut, Florida, Georgia, Louisiana, Massachusetts, North Carolina, Oklahoma, Rhode Island, South Carolina, Texas, Virginia
Our culture of belonging at Blue Cross & Blue Shield of Rhode Island (BCBSRI) is at the core of all we do, and it strengthens our ability to meet the challenges of today’s healthcare industry.
BCBSRI is an equal opportunity employer.
The law requires an employer to post notices describing the Federal laws.
Please visit www. eeoc. gov/know-your-rights-workplace-discrimination-illegal to view the “Know Your Rights” poster.
#J-18808-Ljbffr
Data Warehousing Analyst Arbeitgeber: Blue Cross & Blue Shield of Rhode Island
BCBSRI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld an der Spitze der KI-Integration zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden und Work-Life-Balance fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, während es gleichzeitig umfangreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Die zentrale Lage in Providence, Rhode Island, ermöglicht es den Mitarbeitern, von flexiblen Arbeitsmodellen zu profitieren und in einer lebendigen Gemeinschaft zu leben.
Kontaktdaten:
Blue Cross & Blue Shield of Rhode Island Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Warehousing Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Blue Cross & Blue Shield of Rhode Island zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Warehousing Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Warehousing Analyst bei Blue Cross & Blue Shield of Rhode Island gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Blue Cross & Blue Shield of Rhode Island vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Blue Cross & Blue Shield of Rhode Island entscheidend sein!
