Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere ein Daten-Governance-Framework für moderne Datenplattformen.
- Unternehmen: Blue Orange Digital, eine innovative Daten- und KI-Beratung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Teilzeitrolle mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten in einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverwaltung in einem dynamischen Umfeld mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Daten-Governance oder Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 5500 - 6500 € pro Monat.
Company overview
Blue Orange Digital is a boutique data & AI consultancy that delivers enterprise‑grade results.
We design and build modern data platforms, analytics, and ML/AI Agent solutions for mid‑market and enterprise clients across Private Equity, Financial Services, Healthcare, and Retail.
Our teams work with technologies like Databricks, Snowflake, dbt, and the broader Microsoft ecosystem to turn messy, real‑world data into trustworthy, actionable insight.
We’re a builder‑led, client‑first culture that prizes ownership, clear communication, and shipping high‑impact work.
Position overview
Blue Orange Digital seeks a Senior Data Governance Lead for a part‑time advisory role spanning Weeks 2‑18 of a 26‑week enterprise data warehouse implementation for a global commodities trading and supply‑chain company.
The role involves designing and implementing the data governance framework for a Microsoft Fabric platform built over fragmented legacy data, including multiple regional ERPs, CTRM instances, and a concurrent SAP S/4HANA finance transformation across trading, risk, finance, and logistics domains.
This is a greenfield governance engagement with high influence and real production impact on a modern Fabric architecture.
Responsibilities
- Design and implement the enterprise data governance framework across One Lake and Fabric workspace layers, covering cataloging, lineage, ownership, and access control.
- Define and enforce data cataloging standards for Bronze/Silver/Gold assets including Lakehouse tables, Warehouse objects, and Semantic Model entities.
- Establish end‑to‑end data lineage tracking from source systems (ERP, CTRM, SAP) through transformation layers to final reporting data products.
- Develop and apply data quality rules and validation frameworks across ingestion and transformation layers, integrated with Fabric pipeline execution.
- Define naming conventions, data classification standards, and workspace‑level access control policies in alignment with Fabric governance capabilities.
- Collaborate with SAP S/4HANA and CTRM integration workstreams to document source‑system metadata and lineage for all key data domains.
- Develop and lead master data management strategy for key shared entities across trading, finance, and logistics domains.
- Produce governance documentation, data stewardship process guides, and training materials for client data owners and analysts.
Requirements
- 7+ years in data governance, data management, or data architecture with production governance framework implementations.
- Experience with Microsoft Azure or Fabric governance capabilities; Microsoft Purview a strong advantage for One Lake/Fabric cataloging and lineage.
- Strong background in data lineage, metadata management, and data quality frameworks at enterprise scale.
- Familiarity with financial or commodity trading data domains and the governance complexity of multi‑source, cross‑domain environments.
- Experience defining stewardship processes and working with business owners to operationalize governance policies.
- Bachelor's degree in a technical, data, or business field (or equivalent experience).
- Preferred qualifications
- Hands‑on Microsoft Purview experience for Fabric/Azure data cataloging, classification, and lineage scanning.
- Data governance certification (DAMA CDMP or equivalent).
- Experience in financial services, commodity trading, or global supply chain data environments.
- Background in master data management across ERP and CTRM source systems (SAP MDG or similar a plus).
- Salary
Background checks may be required for certain positions/projects.
Blue Orange Digital is an equal‑opportunity employer.
#J-18808-Ljbffr
Data Governance Lead Arbeitgeber: Blue Orange Digital
Blue Orange Digital ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit geschätzt werden. Mit einem klaren Fokus auf die Entwicklung von Daten- und KI-Lösungen für namhafte Kunden in verschiedenen Branchen, bietet das Unternehmen nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Weiterbildung. Die Kultur des Unternehmens fördert Eigenverantwortung und klare Kommunikation, was es zu einem idealen Ort für Fachkräfte macht, die an bedeutenden Projekten mit echtem Einfluss arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Governance Lead erhalten könntest
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei Blue Orange Digital suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Governance Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei Blue Orange Digital!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von Blue Orange Digital sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Blue Orange Digital vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit Blue Orange Digital solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
