Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entdecke Muster und präsentiere umsetzbare Erkenntnisse für Kunden.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Softwareentwicklung und Logistik.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Wachstumschancen und flexiblen Arbeitsbedingungen.
- Warum dieser Job: Nutze Daten, um echten Mehrwert zu schaffen und Kunden bei Entscheidungen zu unterstützen.
- Qualifikationen: Abschluss in Operations Research oder Statistik, Erfahrung in Datenanalyse und maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Der Data Science Consultant bietet Dienstleistungen an, die den Wert des Unternehmens des Kunden durch datengestützte Erkenntnisse und verbesserte Entscheidungsunterstützung maximieren. Diese Rolle ist verantwortlich für die Beratung des Kunden und die Empfehlung von Softwarekonfigurationsalternativen sowie die Anpassung der konfigurierten Software, um die Lösung zu optimieren, damit der Kunde den maximalen Wert aus der Software ziehen kann.
Verantwortlichkeiten:
- Datenanalysen durchführen, um Muster, Trends und Anomalien in den Kundendaten zu entdecken, die Ergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse übersetzen und Ergebnisse sowie Empfehlungen präsentieren, um den Kunden bei der Verbesserung ihrer Datenqualität zu unterstützen.
- Teil eines regionalen und globalen Support-Teams sein, das Kunden bei der Nutzung von Preislösungen unterstützt und in Zukunft unsere kognitiven Lösungen.
- Datenstorys aus Kundendatensätzen extrahieren und präsentieren, um den Wert der Lösung zu demonstrieren und den Kunden bei ihren Prioritäten zu leiten.
- Den Kunden bei der Identifizierung von Erfolgsmessgrößen unterstützen.
- Mit anderen Mitgliedern des Blue Yonder-Teams zusammenarbeiten, um Domänenprobleme und kundenspezifische Anforderungen zu verstehen und diese in Modellverbesserungs- und Abstimmungsaktivitäten zu übersetzen.
- ITIL-Standards für das Support-Fallmanagement einhalten, wenn man mit unseren Kunden arbeitet, und die festgelegten SLAs und die Fallqualität erreichen.
- Modelle erweitern, konfigurieren und trainieren, um die Gesamtziele des Projekts zu unterstützen, sowie Simulationen und Was-wäre-wenn-Analysen durchführen, um alternative Szenarien zu bewerten.
- Analytische Dienstleistungen als Teil eines Teams anbieten, das Machbarkeitsstudien durchführt und Möglichkeiten zur Schaffung von Kundenwert identifiziert.
- Über Branchentrends in der Datenwissenschaft auf dem Laufenden bleiben und kontinuierlich die Werkzeuge und Methoden des Support-Teams verbessern.
- Reisen zu Kunden- und Teamarbeitsstandorten (je nach Anforderung, max. ca. 10%).
Qualifikationen:
- Englischkenntnisse - geschäftsfließend.
- Abschluss in Operations Research, Statistik oder einem verwandten quantitativen Bereich erforderlich, fortgeschrittene Kenntnisse im maschinellen Lernen sind von Vorteil.
- Fähigkeit, das Wissen der Kunden, sowohl explizit als auch implizit, über Geschäftsziele, strategische Anliegen und Richtlinien im Zusammenhang mit dem Umfang und dem Erfolg des Projekts zu ermitteln.
- In der Lage, komplexe Daten in Geschäftseinblicke und Möglichkeiten zur Wertschöpfung zu übersetzen.
- Fähigkeit, analytische Erkenntnisse und Empfehlungen an Kunden zu kommunizieren, ohne tiefgehende Kenntnisse der Statistik, indem Datenstorys mit Geschäftssituationen und -prozessen in Verbindung gebracht werden.
- Vertrautheit mit Geschäftsprozessen im Einzelhandel, Preisgestaltung und Lieferkettenmanagement ist von Vorteil.
- Nachgewiesene Erfahrung mit Skriptprogrammiersprachen, vorzugsweise Python, für Datenanalysen und Anwendungen des maschinellen Lernens.
- Fähigkeit, Dashboards, Visualisierungen und Berichte zu erstellen, um statistische Ergebnisse zu kommunizieren.
- In der Lage, mit relevanten Teilmengen großer Datensätze zu arbeiten und diese auszuwählen.
- Ein Doktortitel ist von Vorteil.
Senioritätsgrad: Associate
Beschäftigungsart: Vollzeit
Berufsbereich: Beratung und Informationstechnologie
Branchen: Softwareentwicklung und Transport, Logistik, Lieferkette und Lagerung
Data Science Consultant Arbeitgeber: Blue Yonder
Blue Yonder ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen nicht nur das Wachstum seiner Angestellten, sondern bietet auch attraktive Vorteile wie flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich KI-gestützter Lösungen zu arbeiten. Die zentrale Lage des Unternehmens ermöglicht zudem eine gute Erreichbarkeit und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Science Consultant erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Insights, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Datenanalyse und Machine Learning übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Anwendungen und Lösungen präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Datenstorys zu erzählen! Übe, wie du komplexe Daten in verständliche und überzeugende Geschichten übersetzt, die den Wert deiner Analysen für das Geschäft verdeutlichen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst dein Interesse an der Position. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Consultant mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Unterschied machen kannst.
Sei konkret und präzise:Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei so konkret wie möglich. Verwende Beispiele aus der Praxis, um zu zeigen, wie du Datenanalysen durchgeführt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger!
Zeig deine Leidenschaft für Daten:Wir suchen nach Leuten, die wirklich für Daten brennen! Teile in deinem Anschreiben, warum du dich für Data Science interessierst und wie du die neuesten Trends in der Branche verfolgst. Lass uns wissen, was dich motiviert!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Blue Yonder vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Data Science Consultant vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen in die Aufgaben passen, die in der Stellenbeschreibung genannt werden. Sei bereit, konkrete Beispiele zu geben, wie du Datenanalysen durchgeführt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Datenverständnis zeigen
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Datenanalyse und maschinellem Lernen zu sprechen. Du solltest in der Lage sein, komplexe Daten in verständliche Geschäftseinblicke zu übersetzen. Übe, wie du Datenstorys erzählst, die den Wert deiner Analysen verdeutlichen.
✨Kundenorientierung betonen
Da die Rolle stark kundenorientiert ist, solltest du Beispiele parat haben, wie du Kunden bei der Identifizierung von Erfolgsmessungen unterstützt hast. Zeige, dass du in der Lage bist, auf die Bedürfnisse der Kunden einzugehen und Lösungen anzubieten, die ihren geschäftlichen Zielen entsprechen.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und deine Erfahrung mit Dashboards und Visualisierungen klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar eine kleine Demo deiner Fähigkeiten zu zeigen, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
