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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entdecke Muster und präsentiere umsetzbare Erkenntnisse für Kunden.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft mit globalem Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalysefähigkeiten, um echten Mehrwert für Kunden zu schaffen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Operations Research oder Statistik, Erfahrung in Python und Datenanalyse.
- Andere Informationen: Reisebereitschaft von max. 10% für Kundenbesuche.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Der Data Science Consultant bietet Dienstleistungen an, die den Wert des Unternehmens des Kunden durch datengestützte Erkenntnisse und verbesserte Entscheidungsunterstützung maximieren. Diese Rolle ist verantwortlich für die Beratung des Kunden und die Empfehlung von Softwarekonfigurationsalternativen sowie die Anpassung der konfigurierten Software, um die Lösung zu optimieren, damit der Kunde den maximalen Wert aus der Software ziehen kann.
Verantwortlichkeiten
- Datenanalyse durchführen, um Muster, Trends und Anomalien in den Kundendaten zu entdecken, die Ergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen und Ergebnisse sowie Empfehlungen zu präsentieren, um den Kunden bei der Verbesserung ihrer Datenqualität zu unterstützen.
- Teil eines regionalen und globalen Support-Teams sein, das Kunden bei der Nutzung von Preislösungen unterstützt und in Zukunft unsere kognitiven Lösungen.
- Datenstorys aus Kundendatensätzen extrahieren und präsentieren, um den Wert der Lösung zu demonstrieren und den Kunden bei ihren Prioritäten zu leiten.
- Den Kunden bei der Identifizierung von Erfolgsmessgrößen unterstützen.
- Mit anderen Mitgliedern des Blue Yonder-Teams zusammenarbeiten, um Domänenprobleme und kundenspezifische Anforderungen zu verstehen und diese in Modellverbesserungs- und Abstimmungsaktivitäten zu übersetzen.
- ITIL-Standards für das Support-Fallmanagement einhalten, wenn man mit unseren Kunden arbeitet, und die festgelegten SLAs und die Fallqualität erreichen.
- Modelle erweitern, konfigurieren und trainieren, um die Gesamtprojektziele zu unterstützen, sowie Simulationen und Was-wäre-wenn-Analysen durchführen, um alternative Szenarien zu bewerten.
- Analytische Dienstleistungen als Teil eines Teams anbieten, das Machbarkeitsstudien durchführt und Möglichkeiten zur Schaffung von Kundenwert identifiziert.
- Über Branchentrends in der Datenwissenschaft auf dem Laufenden bleiben und kontinuierlich die Werkzeuge und Methoden des Support-Teams verbessern.
- Reisen zu Kunden- und Teamarbeitsstandorten (je nach Anforderung, max. ca. 10%).
Qualifikationen
- Fließende Deutschkenntnisse.
- Geschäftsfließende Englischkenntnisse.
- Abschluss in Operations Research, Statistik oder einem verwandten quantitativen Bereich erforderlich, fortgeschrittene Kenntnisse im maschinellen Lernen sind von Vorteil.
- Fähigkeit, das Wissen der Kunden, sowohl explizit als auch implizit, über Geschäftsziele, strategische Anliegen und Richtlinien im Zusammenhang mit dem Umfang und dem Erfolg des Projekts zu ermitteln.
- In der Lage, komplexe Daten in Geschäftseinblicke und Möglichkeiten zur Wertschöpfung zu übersetzen.
- Fähigkeit, analytische Erkenntnisse und Empfehlungen an Kunden zu kommunizieren, ohne tiefgehende Kenntnisse der Statistik, indem Datenstorys mit Geschäftssituationen und -prozessen in Verbindung gebracht werden.
- Vertrautheit mit Geschäftsprozessen im Einzelhandel, Preisgestaltung und Lieferkettenmanagement ist von Vorteil.
- Nachgewiesene Erfahrung mit Skriptprogrammiersprachen, vorzugsweise Python, für Datenanalysen und Anwendungen des maschinellen Lernens.
- Fähigkeit, Dashboards, Visualisierungen und Berichte zu erstellen, um statistische Ergebnisse zu kommunizieren.
- In der Lage, mit großen Datensätzen zu arbeiten und relevante Teilmengen auszuwählen.
- Ein Doktortitel ist von Vorteil.
Data Science Consultant Arbeitgeber: Blue Yonder
Kontaktperson:
Blue Yonder HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Science Consultant
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Insights, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Datenanalyse und Machine Learning übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst, die den Kunden helfen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Motivation, indem du dich mit dem Unternehmen und seinen Projekten auseinandersetzt.
✨Tipp Nummer 4
Halte dich über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft auf dem Laufenden. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft dir auch, relevante Gespräche zu führen und innovative Ideen einzubringen, die den Kunden einen echten Mehrwert bieten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science Consultant
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für Daten und Analysen zeigen. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Datenanalysen durchgeführt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unseren Kunden helfen kannst.
Sprich unsere Sprache!: Achte darauf, die Begriffe und Konzepte aus der Stellenbeschreibung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema identifizieren kannst. Verwende Fachbegriffe, die in der Datenwissenschaft üblich sind!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Blue Yonder vorbereitest
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den gängigen Datenanalysetools und -techniken vertraut, die in der Branche verwendet werden. Zeige während des Interviews, dass du in der Lage bist, komplexe Daten in verständliche Geschäftseinblicke zu übersetzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Datenanalysen durchgeführt hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie deine Analysen den Kunden geholfen haben, ihre Ziele zu erreichen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, wie du analytische Erkenntnisse klar und prägnant präsentieren kannst. Denke daran, dass nicht jeder im Raum ein Statistikexperte ist – finde Wege, um deine Ergebnisse in Bezug auf geschäftliche Situationen zu erklären.
✨Bleib auf dem Laufenden
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft und zeige dein Interesse an kontinuierlichem Lernen. Dies kann dir helfen, während des Interviews relevante Fragen zu stellen und zu zeigen, dass du proaktiv bist.
