Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Unternehmen: BlueCallom, ein preisgekröntes Unternehmen im Bereich Agentic-AI.
- Vorteile: Monatliches Gehalt, Erfolgsbonus, Aktienoptionen und ein kreatives Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld in Zürich mit hervorragenden Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Agentic-AI-Entwicklung und starke Problemlösungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir suchen Kandidaten mit herausragenden kognitiven Fähigkeiten, nicht mit Zertifikaten. Bei BlueCallom sprechen wir nicht nur über die Zukunft der KI – wir schaffen sie. Unsere Agentic AI Plattform macht die Produktivität von KI messbar, KI-Lösungen verwaltbar und den ROI sichtbar. Sie skaliert von kleinen bis zu globalen Unternehmen und nutzt die Oracle OCI Infrastruktur. Unsere Native-AI Architektur ermöglicht es uns, Anwendungen in allen Abteilungen zu entwickeln, was mit herkömmlicher Software nicht möglich wäre. Dafür haben wir zwei Jahre in Folge den Deutschen Innovationspreis gewonnen. Jetzt ist die Anpassung eine Plug-and-Play-Funktion. Unsere KI-Lösungen ersetzen keine Menschen; sie liefern eine echte menschliche Intelligenzverstärkung, wie Maschinen, die unsere Muskeln unterstützen. Das Ergebnis: Operative Exzellenz und unvergleichliche Wettbewerbsvorteile.
Sie werden hauptsächlich mit GPTBlue, unserem dedizierten Agentic-AI-Entwicklungssystem, BlueCallom MAKE und mehreren KI-Tools arbeiten. Sie werden mit Systemingenieuren und anderen KI-Anwendungsentwicklern zusammenarbeiten.
Verantwortung
Sie werden an der Spitze der Agentic-AI arbeiten, einschließlich:
- Aufbau von Agenten und Multi-Agenten-Cluster-Netzwerken für unternehmensweite KI-Lösungen.
- Konsistente Bereitstellung von Lösungen, die skalierbar sind.
- Entwicklung fortschrittlicher autonomer Technologien im agentischen Bereich.
- Aufbau und Nutzung nicht-linearer Prozessfunktionen.
- Maximierung der Ergebnisse unter Nutzung von OpenAI, Weaviant, Perplexity und anderen Tools.
- Nutzung unserer „Prompt-over-Code“-Methode.
- Modellentwicklung, genetisches Rechnen, synaptische Agentenverbindungen und mehr.
- Kontinuierliche Erweiterung Ihres technologischen Wissens in die Neurowissenschaften, um das weite Spektrum des menschlichen Gehirns und einige grundlegende Funktionen der menschlichen Interaktion besser zu verstehen.
Über Sie
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Entwicklung von Agentic AI.
- Sie haben den gesunden Menschenverstand, um die Risiken und Chancen zu erkennen, die mit unserer Arbeit verbunden sind, da wir in einem noch unerforschten Bereich tätig sind.
- Zusammenarbeit mit anderen Top-Experten und Expertengemeinschaften auf diesem Gebiet.
- Lebenslanges Lernen, wie z.B. kontinuierliche Verbesserung Ihrer relevanten Erfahrungsstufen.
- Ein Abschluss in Datenwissenschaft, Informatik oder Neuro-Linguistik ist von Vorteil.
QualifikationTechnische Erfahrung
- Berufserfahrung mit Generative-AI, einschließlich LLMs, GPT-01, GPT-5 und APIs.
- Erfahrung im Schreiben von Funktionsaufrufen und LangChain-Anwendungen.
- Sie müssen Erfahrung mit Python oder ColdFusion-Programmierung haben.
- Erfahrung mit Modellanpassung und OpenAI Embeddings.
- Erfahrung mit natürlicher Sprachverarbeitung (NLP), wie Whisper usw.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, unabhängig oder im Team zu arbeiten.
Kognitive Fähigkeiten
- Ihre Neugier ist weit über dem Durchschnitt, und Sie möchten alles wissen.
- Ihre Kreativität ist über dem Normalen, und Sie entwickeln einzigartige und äußerst hilfreiche Lösungen.
- Sie sind gut vernetzt mit anderen Ingenieuren und Kollegen und erhalten Unterstützung von anderen brillanten Köpfen.
- Sie sind kooperativ, auch in der Zusammenarbeit mit KI. Sie beziehen andere ein, um sicherzustellen, dass die bestmögliche Lösung entwickelt wird.
- Ihr Wettbewerbsgeist hilft Ihnen, bessere, effizientere und benutzerfreundlichere Lösungen zu finden.
- Sie sind kontinuierlich, geben niemals auf und erledigen die Aufgaben pünktlich und im Budgetrahmen.
- Sie sind kommunikativ und können über Ihre Arbeit mit Kunden sprechen.
Logistik
Unser Standort & Büro: 8008 Zürich, Schweiz. Unser Büro befindet sich neben dem See, der Oper und dem Stadtzentrum. Es gibt Straßenbahn-/Bushaltestellen, Supermärkte und Restaurants in fußläufiger Entfernung. Homeoffice funktioniert für uns nicht. Wir lieben es, gemeinsam zu denken, zu kreieren, zu arbeiten und zu wachsen. Wir sind alle BTO (Back to Office).
Was wir zu bieten haben
- Ein cooles Team offener Köpfe.
- Ein Ort für lebenslanges Lernen.
- Monatliches Gehalt.
- Plus einen Erfolgbonus.
- Ein Aktienoptionsplan.
- Eine Gelegenheit, einen Unterschied zu machen.
Bewerbungslogistik
Es ist nicht notwendig, einen Lebenslauf zu senden. Bitte überprüfen Sie unseren Einstellungsprozess. Vervollständigen Sie Ihre Karrierebewerbung mit Liebe. Senden Sie uns eine E-Mail an career@ und teilen Sie uns Ihr Interesse und Ihre Ambitionen mit. Wir werden Ihr LinkedIn-Profil überprüfen. Wir werden Ihre Karrierebewerbung sorgfältig prüfen. Dann lassen Sie uns einen ersten Videoanruf machen und von dort aus weitermachen. Wir können es kaum erwarten, von Ihnen zu hören – das meinen wir wirklich.
Enterprise-AI Application Developer Arbeitgeber: BlueCallom
BlueCallom in Zürich bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die Innovation und Kreativität fördert. Als Arbeitgeber legen wir großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Schulungs- und Wachstumschancen. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Zusammenarbeit und einem starken Teamgeist, was es zu einem idealen Ort macht, um bedeutende Beiträge im Bereich Enterprise AI zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Enterprise-AI Application Developer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei BlueCallom zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Enterprise-AI Application Developer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Enterprise-AI Application Developer bei BlueCallom gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BlueCallom vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für BlueCallom entscheidend sein!