Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere die Datenarchitektur und Standards für den globalen Kundenservice von PayJoy.
- Unternehmen: Werde Teil von PayJoy, einem innovativen Unternehmen im Bereich Daten und Analytik.
- Vorteile: 100% remote, internationale Erfahrung und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Hybrid-Position in Bogotá, São Paulo oder Ciudad de México mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte skalierbare Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Databricks, dbt und großen Datensätzen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Hybrid (Bogotá, São Paulo oder Ciudad de México) - Vollzeit - Daten & Analytik
Über diese Gelegenheit
Dies ist eine Partnerposition: Sie würden nicht direkt bei Blue Coding einsteigen, sondern bei einem unserer vertrauenswürdigen Partnerunternehmen, PayJoy. Blue Coding verwaltet den Einstellungsprozess in deren Auftrag und verbindet sie mit hervorragenden Talenten in ganz Lateinamerika, aber Ihre tägliche Arbeit, Ihr Team und Ihre Berichtslinie würden vollständig innerhalb von PayJoy liegen.
PayJoy sucht einen Senior Data & Analytics Architect, der als technische Autorität innerhalb ihres Global Metrics-Teams fungiert und dabei hilft, die Architektur, Standards und analytischen Grundlagen zu definieren, die die Kundenserviceoperationen weltweit unterstützen. Dies ist eine Rolle für einen erfahrenen Einzelbeitragenden und technischen Führer, ohne direkte Personalverantwortung.
Sie wären verantwortlich für die Definition und Weiterentwicklung der End-to-End-Datenarchitektur im gesamten Global Customer Support-Ökosystem von PayJoy, einschließlich Datenaufnahme-Muster, Medallion-Architektur (Bronze / Silber / Gold), dimensionales Modellieren, semantische Schichten, KPI-Rahmenwerke, Daten-Governance und analytische Standards - in enger Zusammenarbeit mit dem Global Metrics Senior Manager, Engineering, Business Analytics und den Data Platform-Teams.
Was suchen wir?
Wir suchen einen Senior Data & Analytics Architect, der mit PayJoy als technische Autorität innerhalb ihres Global Metrics-Teams arbeitet und dabei hilft, die Architektur, Standards und analytischen Grundlagen zu definieren, die die Kundenserviceoperationen weltweit unterstützen. Diese Rolle erfordert starke praktische Erfahrungen mit Databricks und dbt sowie Erfahrung im Umgang mit großangelegten Datensätzen, hochvolumiger Datenaufnahme und skalierbaren Datenpipelines.
Sie arbeiten eng mit dem Global Metrics Senior Manager, Engineering, Business Analytics und den Data Platform-Teams sowie mit Geschäftspartnern zusammen, um komplexe Geschäftsanforderungen in skalierbare, standardisierte und wartbare Daten- und Analytiklösungen zu übersetzen. Erfahrung mit KI-orientierten Datenarchitekturen und Datenmodellierung für MLOps ist sehr wünschenswert, jedoch nicht zwingend erforderlich.
Wenn Sie fließend Englisch sprechen, proaktiv und detailorientiert sind, über starke Kommunikationsfähigkeiten verfügen und eine Leidenschaft für den Aufbau skalierbarer Datenfundamente haben, könnte diese Position gut zu Ihnen passen!
Diese Rolle ist 100% remote, und Sie werden direkt in das Engineering-Team von PayJoy integriert, während Sie wertvolle internationale Erfahrungen sammeln, während Sie über Blue Coding arbeiten.
Senior Data & Analytics Architect Arbeitgeber: bluecoding
PayJoy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einer hybriden Arbeitsweise in Bogotá, São Paulo oder Ciudad de México profitieren Sie von internationaler Erfahrung und einem unterstützenden Team, das Wert auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung legt. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während Sie an spannenden Projekten im Bereich Datenarchitektur und Analytik arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data & Analytics Architect erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei bluecoding zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & Analytics Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & Analytics Architect bei bluecoding gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei bluecoding vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für bluecoding entscheidend sein!
