Engineering Manager (Data Team)

Wir wachsen schnell und unser Engineering-Team wird sich in den nächsten 3 Monaten verdoppeln. Wir suchen einen Engineering Manager, der dem Führungsteam von Bluefish beitritt. In dieser Rolle werden Sie unser Data Engineering-Team leiten, das für die Pipelines und die Infrastruktur verantwortlich ist, die unsere KI-gesteuerte Handelsintelligenzplattform antreiben.

Ein Hauptaugenmerk dieser Rolle liegt darauf, das Team dabei zu unterstützen, unsere Datenplattform in Richtung einer skalierbaren Data-Lake-Architektur weiterzuentwickeln, während die Zuverlässigkeit kritischer Produktionspipelines für Unternehmenskunden aufrechterhalten wird. Sie werden die Ausführung, Qualität und Teamkultur vorantreiben und helfen, die frühe Geschwindigkeit in reife, leistungsstarke Teams zu transformieren, ohne den Schwung und das Tempo zu verlieren, die großartige Startups auszeichnen.

Gleichzeitig werden Sie dem Team helfen, von einem stark reaktiven Betriebsmodus zu einem nachhaltigeren, skalierbaren Ingenieurmodell überzugehen, um Vorfälle zu reduzieren und Ingenieure zu entlasten, damit sie sich auf höherwertige Arbeiten wie Plattformverbesserungen und neue Funktionen konzentrieren können, während hervorragende Vorfallreaktionspraktiken beibehalten werden.

Was Sie tun werden:

• Leiten und unterstützen Sie ein Team von 6 Data Engineers, die in ganz Europa verteilt sind, und helfen Sie ihnen, sich auf die wirkungsvollsten technischen Initiativen zu konzentrieren, während die Plattform skaliert.
• Führen Sie Exzellenz in der Ausführung, indem Sie sicherstellen, dass das Team mit hoher Geschwindigkeit, Qualität und Zuverlässigkeit liefert, während eine starke funktionsübergreifende Abstimmung aufrechterhalten wird.
• Implementieren und entwickeln Sie Prozesse, Tools und Metriken, um eine skalierbare und wiederholbare Lieferung zu unterstützen.
• Leiten Sie Bemühungen zur Reduzierung betrieblicher Vorfälle und zur Verbesserung der Pipeline-Zuverlässigkeit.
• Fördern Sie ein gesundes und nachhaltiges Teamumfeld, indem Sie dem Team helfen, die Arbeitslast zu verwalten und Burnout zu reduzieren.
• Positionieren Sie Data Engineering als Zentrum der Exzellenz für Daten und fördern Sie Best Practices rund um Datenbesitz, Datenplattformen und datengestützte Entscheidungsfindung.
• Tragen Sie zu Code-Reviews bei und etablieren Sie Prozesse, die die Ingenieurexzellenz weiter vorantreiben.
• Identifizieren und beheben Sie Engpässe, Ineffizienzen oder Fehlanpassungen.

Als unser Engineering Manager werden Sie:

• Erfahrung in der Leitung und Skalierung leistungsstarker Ingenieurteams in mehreren Organisationen haben.
• Erfahrung mit Datenplattformen, Datenpipelines oder Dateninfrastrukturen haben und Konzepte wie Data Lakes und große Datenverarbeitung verstehen.
• Idealerweise einen Hintergrund als Data Engineer oder Backend Engineer haben, der mit Datensystemen arbeitet.
• Erfahrung in Umgebungen mit hohem Datenvolumen und komplexer Orchestrierung haben.
• Ein starkes Verständnis der organisatorischen Architektur und des domänengetriebenen Designs haben.
• Mit Demut, Klarheit und hohen Standards führen.
• Frühere Erfahrung in einer Startup-Umgebung haben und in schnelllebigen, mehrdeutigen Situationen gedeihen.

Über Bluefish: Bluefish glaubt, dass KI das nächste große Kapitel des Internets darstellt. Bluefish baut die Plattform, die Marken hilft, Verbraucher über diesen neuen KI-Kanal zu erreichen.

Warum Bluefish & Unsere Werte:

• Einzigartige Gelegenheit, am Anfang eines schnell wachsenden Startups teilzuhaben.
• Herausfordernde und abstrakte Probleme angehen.
• Teil eines erfahrenen, leistungsstarken Teams sein, in dem Sie sofortige Verantwortung und Einfluss haben.
• Erleben Sie eine wahre Meritokratie mit signifikanten Karrieremöglichkeiten.

Unsere Werte:

• Nachgewiesene Hartnäckigkeit und Einfallsreichtum.
• Durchdachter und strategischer Denker.
• Nachgewiesene Fähigkeit zur Zusammenarbeit über Funktionen und Rollen hinweg.
• Engagement für Handwerkskunst.
• Selbststarter mit proaktiver Denkweise.
• Komfortabel im Umgang mit Mehrdeutigkeit.