Staff AI Platform Engineer
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Staff AI Platform Engineer

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die KI-Integration und verbessere die Produktivität in einem dynamischen Umfeld.
  • Arbeitgeber: Bluefish, ein innovatives Startup im Bereich KI-Marketing mit globalem Team.
  • Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeit, Karrierewachstum und die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten.
  • Andere Informationen: Wachse in einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und Experimentierfreude.
  • Warum dieser Job: Sei Teil der KI-Revolution und beeinflusse die Zukunft des Marketings.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und KI-Anwendungen ist erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Über die Position: Als Staff AI Platform Engineer spielen Sie eine entscheidende Rolle dabei, wie KI in unserer Organisation angenommen und angewendet wird. Sie sind verantwortlich für die Umsetzung von KI-Initiativen, die die Produktivität der Entwickler verbessern, Arbeitsabläufe optimieren und neue Produktfähigkeiten freischalten. Dies ist eine stark funktionsübergreifende Rolle, die sich auf die Erzielung realer Geschäftsergebnisse konzentriert. Wir befinden uns in einer frühen Phase unserer KI-Reise. Teams erkunden verschiedene Ansätze, und es gibt eine starke Neugier und Dynamik in der gesamten Organisation. Ihre Rolle wird es sein, Struktur, Standards und Klarheit zu bringen, um den Teams zu helfen, KI effektiv und konsistent zu nutzen, während sichergestellt wird, dass Lösungen im gesamten Unternehmen skalierbar sind.

Sie berichten an den VP of Engineering und arbeiten eng mit Ingenieur-, Produkt- und Führungsteams zusammen, um hochwirksame Anwendungsfälle zu identifizieren, KI in unseren Softwareentwicklungszyklus zu integrieren und den Teams zu ermöglichen, schneller zu entwickeln und auszuliefern. Sie helfen auch bei der Bewertung neuer Technologien, einschließlich agentischer Fähigkeiten, und leiten, wie diese auf unsere Produkte und internen Arbeitsabläufe angewendet werden können.

Ihr Erfolg hängt von Zusammenarbeit, Einfluss und der Fähigkeit ab, Teams um praktische, messbare Lösungen zu versammeln. Sie agieren als vertrauenswürdiger Berater in der gesamten Organisation, coachen Ingenieure, definieren Standards und helfen den Teams, KI so zu übernehmen, dass die Produktivität verbessert wird und bedeutende Ergebnisse erzielt werden.

Was Sie tun werden:

  • Die Einführung von KI in der gesamten Organisation vorantreiben, indem Sie hochwirksame Anwendungsfälle identifizieren und implementieren, die die Produktivität der Entwickler und die betriebliche Effizienz verbessern.
  • KI-Tools in den Softwareentwicklungszyklus integrieren, um schnellere Lieferungen, verbesserte Codequalität und effizientere Arbeitsabläufe zu ermöglichen.
  • Standards, Richtlinien und Best Practices definieren, wie KI in den Teams verwendet wird, um Konsistenz, Skalierbarkeit und Wartbarkeit sicherzustellen.
  • Input in die Produkt-Roadmap basierend auf einem tiefen Verständnis der sich entwickelnden KI- und agentischen Technologien geben, um dem Team zu helfen, neue Fähigkeiten und Produktmöglichkeiten zu identifizieren.
  • Eng mit den Teams zusammenarbeiten, um deren Arbeitsabläufe zu verstehen, Anforderungen zu sammeln und Lösungen zu priorisieren, die messbaren Wert liefern.
  • Metriken und Feedback-Mechanismen einrichten, um die Effektivität von KI-Initiativen zu bewerten, einschließlich der Produktivität der Entwickler und der betrieblichen Auswirkungen.
  • Ingenieure coachen und betreuen, wie sie KI-Tools und -Frameworks in ihrer täglichen Arbeit effektiv nutzen können.
  • Zur Schaffung einer Kultur des Experimentierens, des kontinuierlichen Lernens und der verantwortungsvollen KI-Annahme in der gesamten Organisation beitragen.

Qualifikationen:

  • Starker Hintergrund in Softwareengineering, Plattformengineering, Entwicklerproduktivität oder ähnlichen Rollen, die sich auf die Verbesserung von Engineering-Arbeitsabläufen konzentrieren.
  • Praktische Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von KI-gestützten Anwendungen, Automatisierungs-Workflows oder Entwickler-Tools.
  • Erfahrung in einer KI-ersten oder KI-fähigen Organisation.
  • Erfahrung in der Integration von KI-Tools oder -Fähigkeiten in reale Engineering-Prozesse oder Produkte.
  • Starkes Systemdesign und architektonisches Denken, mit der Fähigkeit, kurzfristige Experimente mit langfristiger Skalierbarkeit in Einklang zu bringen.
  • Erfahrung mit modernen Programmiersprachen wie TypeScript oder Python.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen und verteilten Systemen.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, Anforderungen zu sammeln, Anwendungsfälle zu priorisieren und die Auswirkungen technischer Initiativen zu messen.
  • Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Teams zu beeinflussen und die Akzeptanz in der gesamten Organisation voranzutreiben.
  • Erfahrung in schnelllebigen, sich entwickelnden Umgebungen, in denen Unklarheit und Experimentieren Teil des Prozesses sind.

Über Bluefish: Bluefish glaubt, dass KI das nächste große Kapitel des Internets darstellt – und dass Verbraucher zunehmend KI nutzen werden, um Informationen und Medien online zu konsumieren. In diesem neuen KI-Internet benötigen Marken neue Tools und Technologien, um ihre Geschichten online zu erzählen – und ein neues Marketing-Ökosystem wird rund um KI geschaffen. Bluefish baut die Plattform, die Marken hilft, Verbraucher über diesen neuen KI-Kanal zu erreichen, mit leistungsstarken Unternehmens-Tools zur Verwaltung der KI-Marken-Sicherheit und zur Ansprache von Verbrauchern mit durchdachten und personalisierten KI-Marketing-Erlebnissen.

Das Bluefish-Team ist eine enge Gruppe von Veteranen der Mar-Tech-Branche, die zuvor geholfen haben, grundlegende Ad-Tech-Plattformen aufzubauen, die jetzt im Besitz von Meta und Microsoft sind. Bluefish, die führende KI-Marketing-Plattform für die Fortune 500, hat kürzlich eine Wachstumsfinanzierung der Serie B in Höhe von 43 Millionen US-Dollar bekannt gegeben, die gemeinsam von Threshold Ventures und NEA geleitet wurde, mit Beteiligung mehrerer Unternehmensinvestoren, darunter Amex Ventures, TIAA Ventures, Salesforce Ventures und fortgesetzte Beteiligung von Bloomberg Beta. Wir sind ein global verteiltes Team, mit Geschäftsoperationen in New York City und Engineering in Europa und New York.

Warum Bluefish & Unsere Werte: Einzigartige Gelegenheit, am Anfang eines schnell wachsenden Startups teilzuhaben, das im Zentrum von KI arbeitet. Herausfordernde und abstrakte Probleme angehen, während wir die 300 Milliarden Dollar schwere Legacy-Mar-Tech-Branche disruptieren. Teil eines erfahrenen, leistungsstarken Teams werden, in dem Sie sofortige Verantwortung und Einfluss haben. Eine echte Meritokratie erleben, mit signifikanten Karrierewachstumschancen, während das Geschäft wächst.

Unsere Werte: Nachgewiesene Entschlossenheit und Einfallsreichtum - Sie finden kreative Lösungen, passen sich schnell an und scheuen sich nicht, in einer schnelllebigen, sich entwickelnden Umgebung die Ärmel hochzukrempeln. Durchdachter und strategischer Denker mit der Fähigkeit, Bedürfnisse vorherzusehen, die richtigen Fragen zu stellen und Erkenntnisse zu liefern, die echten Wert schaffen. Nachgewiesene Fähigkeit zur Zusammenarbeit über Funktionen und Rollen hinweg, offene Kommunikation und gemeinsame Verantwortung für Ergebnisse zu fördern. Engagement für Handwerkskunst - Sie sind stolz darauf, qualitativ hochwertige Arbeit zu leisten, achten auf die kleinen Details und behalten das große Ganze im Blick. Selbststarter mit proaktivem Mindset und starkem Verantwortungsbewusstsein - in der Lage, Projekte unabhängig voranzutreiben, während Sie im Einklang mit den Teamzielen bleiben. Komfortabel im Umgang mit Unklarheiten und beim Erlernen neuer Tools, Prozesse oder Technologien, um die Arbeit zu erledigen.

Staff AI Platform Engineer Arbeitgeber: Bluefish AI

Bluefish bietet eine einzigartige Gelegenheit, Teil eines schnell wachsenden Startups zu werden, das an der Spitze der KI-Technologie steht. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen fördert das Unternehmen eine Kultur, in der Mitarbeiter sofortige Verantwortung übernehmen und einen echten Einfluss ausüben können. Die remote Arbeitsmöglichkeit in Deutschland ermöglicht es Ihnen, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, während Sie gleichzeitig von den Vorteilen einer global vernetzten und erfahrenen Teamstruktur profitieren.
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Kontaktperson:

Bluefish AI HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Staff AI Platform Engineer

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, die richtigen Türen zu öffnen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du nicht nur deine technischen Fähigkeiten präsentierst, sondern auch zeigst, wie du Teams unterstützen kannst, AI effektiv zu nutzen. Zeig, dass du ein Teamplayer bist!

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und bringe eigene Ideen mit! Wenn du während des Gesprächs Vorschläge machst, wie AI in den Arbeitsabläufen integriert werden kann, hinterlässt das einen bleibenden Eindruck.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse an der Position und hast die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbungen abzuheben. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Staff AI Platform Engineer

Software Engineering
Plattform Engineering
Entwicklerproduktivität
AI-gestützte Anwendungen
Automatisierungs-Workflows
Integration von AI-Tools
Systemdesign
Architekturdenken
TypeScript
Python
Cloud-Plattformen
Verteilte Systeme
Anforderungsanalyse
Kommunikationsfähigkeiten
Zusammenarbeit
Mentoring

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen!

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder wie du AI in deinen Projekten eingesetzt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer für uns.

Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Ein klarer und professioneller Auftritt hinterlässt einen guten Eindruck bei uns.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bluefish AI vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Position des Staff AI Platform Engineer und den Werten von Bluefish vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Vision des Unternehmens passen und welche spezifischen AI-Initiativen du unterstützen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, in denen du AI-Tools erfolgreich eingesetzt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie die Produktivität oder Effizienz verbessert haben.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im AI-Bereich oder wie das Team die Einführung neuer Technologien plant.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle stark auf Zusammenarbeit und Einflussnahme angewiesen ist, achte darauf, klar und präzise zu kommunizieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um zu zeigen, dass du auch als Berater fungieren kannst.

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Standort: Berlin
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