Engineering Manager (Data Team)

Wir wachsen schnell und unser Engineering-Team wird in den nächsten 3 Monaten doppelt so groß sein. Wir suchen einen Engineering Manager, der dem Führungsteam von Bluefish beitritt. Dies ist nicht nur eine Führungsrolle; es ist eine einzigartige Gelegenheit, die Grundlage eines schnelllebigen, produktorientierten Startups während einer kritischen Wachstumsphase mitzugestalten.

In dieser Rolle werden Sie unser Data Engineering-Team leiten, das für die Pipelines und die Infrastruktur verantwortlich ist, die unsere KI-gesteuerte Handelsintelligenzplattform antreiben. Unsere Systeme erwerben und verarbeiten Hunderte von Millionen synthetischer Eingaben und Signale, und die Plattform wird voraussichtlich erheblich skalieren, da unser Verkehr in den kommenden Monaten schnell wächst.

Ein Hauptaugenmerk dieser Rolle liegt darauf, das Team dabei zu unterstützen, unsere Datenplattform in Richtung einer skalierbaren Data-Lake-Architektur weiterzuentwickeln, während die Zuverlässigkeit kritischer Produktionspipelines für Unternehmenskunden aufrechterhalten wird. Sie werden die Ausführung, Qualität und Teamkultur vorantreiben und helfen, die frühe Geschwindigkeit in reife, leistungsstarke Teams zu transformieren, ohne den Schwung und das Tempo zu verlieren, die großartige Startups auszeichnen.

Gleichzeitig werden Sie dem Team helfen, sich von einem stark reaktiven Betriebsmodus in ein nachhaltigeres, skalierbares Ingenieurmodell zu bewegen, um Vorfälle zu reduzieren und den Ingenieuren zu ermöglichen, sich auf höherwertige Arbeiten wie Plattformverbesserungen und neue Funktionen zu konzentrieren, während hervorragende Vorfallreaktionspraktiken beibehalten werden.

Die Rolle ist mit unserem Standort in Berlin verbunden, aber wir sind vollständig remote in Deutschland.

Was Sie tun werden:

• Ein Team von 6 Data Engineers, die über Europa verteilt sind, verwalten und unterstützen, damit sie sich auf die wirkungsvollsten technischen Initiativen konzentrieren können, während die Plattform skaliert.
• Exzellenz in der Ausführung vorantreiben, um sicherzustellen, dass das Team mit hoher Geschwindigkeit, Qualität und Zuverlässigkeit liefert, während eine starke funktionsübergreifende Abstimmung aufrechterhalten wird.
• Prozesse, Tools und Metriken implementieren und weiterentwickeln, um eine skalierbare und wiederholbare Lieferung zu unterstützen.
• Bemühungen zur Reduzierung betrieblicher Vorfälle und zur Verbesserung der Pipeline-Zuverlässigkeit leiten, um dem Team zu helfen, sich von reaktivem Feuerlöschen zu proaktiver Ingenieursarbeit zu bewegen.
• Ein gesundes und nachhaltiges Teamumfeld fördern, indem Sie dem Team helfen, die Arbeitsbelastung zu verwalten, Burnout zu reduzieren und sich auf sinnvolle Ingenieurarbeit zu konzentrieren.
• Data Engineering als Zentrum der Exzellenz für Daten positionieren und Best Practices rund um Datenbesitz, Datenplattformen und datengestützte Entscheidungsfindung in Teams fördern.
• Technische Fähigkeiten und wiederholbare Muster bereitstellen, um der gesamten Organisation zu ermöglichen, Daten in großem Maßstab zu nutzen.
• Code-Reviews beitragen und Prozesse etablieren, die die Ingenieurexzellenz kontinuierlich steigern.
• Engagiert sich tiefgehend mit Architektur, technischen Entscheidungen und Abwägungen, auch wenn Sie nicht jeden Tag programmieren.
• Engpässe, Ineffizienzen oder Fehlanpassungen identifizieren und angehen, immer auf der Suche nach Möglichkeiten, die Messlatte höher zu legen.

Als unser Engineering Manager werden Sie:

• Erfahrung in der Leitung und Skalierung leistungsstarker Ingenieurteams in mehreren Organisationen haben.
• Erfahrung mit Datenplattformen, Datenpipelines oder Dateninfrastruktur haben und Konzepte wie Data Lakes, Data Warehousing und großangelegte Datenverarbeitung verstehen.
• Idealerweise einen Hintergrund als Data Engineer oder Backend Engineer mit Erfahrung in Technologien wie Python, TypeScript und cloud-nativer Infrastruktur (idealerweise AWS) haben.
• Erfahrung in Umgebungen mit hohem Datenvolumen, komplexer Orchestrierung, schnelllebigen Systemen und hohen Zuverlässigkeitsanforderungen haben.
• Ein starkes Verständnis von organisatorischer Architektur, domänengetriebenem Design und deren Auswirkungen auf das Datenflussmodell haben.
• Mit Demut, Klarheit und hohen Standards führen.
• In der Lage sein, sowohl aktiv zu helfen, wenn Teams Unterstützung benötigen, als auch andere zu ermächtigen, indem klare Erwartungen gesetzt und die Messlatte ohne Mikromanagement gehalten wird.
• Frühere Erfahrungen in einer Startup-Umgebung haben und in schnelllebigen, unklaren Situationen gedeihen.
• Wissen, wie man ohne viel Struktur arbeitet und Freude daran hat, diese aufzubauen.

Über Bluefish:

Bluefish glaubt, dass KI das nächste große Kapitel des Internets darstellt – und dass Verbraucher zunehmend KI nutzen werden, um Informationen und Medien online zu konsumieren. In diesem neuen KI-Internet benötigen Marken neue Werkzeuge und Technologien, um ihre Geschichten online zu erzählen – und ein neues Marketing-Ökosystem wird rund um KI geschaffen.

Bluefish baut die Plattform, die Marken hilft, Verbraucher über diesen neuen KI-Kanal zu erreichen, mit leistungsstarken Unternehmenswerkzeugen zur Verwaltung der KI-Markenintegrität und zur Ansprache von Verbrauchern mit durchdachten und personalisierten KI-Marketing-Erlebnissen.

Das Team von Bluefish ist eine enge Gruppe von Branchenveteranen aus dem Mar-Tech-Bereich, die zuvor geholfen haben, grundlegende Ad-Tech-Plattformen aufzubauen, die jetzt im Besitz von Meta und Microsoft sind. Bluefish, die führende KI-Marketing-Plattform für die Fortune 500, hat kürzlich eine Finanzierungsrunde der Serie A in Höhe von 20 Millionen US-Dollar unter der Leitung von NEA angekündigt, mit Beteiligung von Salesforce Ventures. Weitere Investoren sind Crane Venture Partners, Swift Ventures und Bloomberg Beta.

Warum Bluefish & unsere Werte:

• Einzigartige Gelegenheit, am Anfang eines schnelllebigen Startups teilzuhaben, das im Zentrum der KI baut.
• Herausfordernde und abstrakte Probleme angehen, während die 300 Milliarden Dollar schwere Legacy-Mar-Tech-Branche disruptiert wird.
• Teil eines erfahrenen, leistungsstarken Teams sein, in dem Sie sofortige Verantwortung und Einfluss haben.
• Eine echte Meritokratie erleben, mit signifikanten Karrierewachstumschancen, während das Geschäft skaliert.

Unsere Werte:

• Nachgewiesene Entschlossenheit und Einfallsreichtum - Sie finden kreative Lösungen, passen sich schnell an und scheuen sich nicht, in einer schnelllebigen, sich entwickelnden Umgebung selbst Hand anzulegen.
• Durchdachter und strategischer Denker mit der Fähigkeit, Bedürfnisse vorherzusehen, die richtigen Fragen zu stellen und Erkenntnisse zu liefern, die echten Wert schaffen.
• Nachgewiesene Fähigkeit zur Zusammenarbeit über Funktionen und Rollen hinweg, offene Kommunikation und gemeinsame Verantwortung für Ergebnisse zu fördern.
• Engagement für Handwerkskunst - Sie sind stolz darauf, qualitativ hochwertige Arbeit zu leisten, achten auf die kleinen Details und behalten das große Ganze im Blick.
• Selbststarter mit proaktiver Denkweise und starkem Verantwortungsbewusstsein - in der Lage, Projekte unabhängig voranzutreiben und gleichzeitig im Einklang mit den Zielen des Teams zu bleiben.
• Komfortabel im Umgang mit Unklarheiten und beim Erlernen neuer Werkzeuge, Prozesse oder Technologien, um die Arbeit zu erledigen.