Engineering Manager (Data Team)

Wir wachsen schnell und unser Engineering-Team wird in den nächsten 3 Monaten doppelt so groß. Wir suchen einen Engineering Manager, der unserem Führungsteam beitritt. Dies ist nicht nur eine Führungsrolle; es ist eine einzigartige Gelegenheit, die Grundlage eines schnelllebigen, produktorientierten Startups während einer kritischen Wachstumsphase zu gestalten.

In dieser Rolle werden Sie unser Data Engineering-Team leiten, das für die Pipelines und die Infrastruktur verantwortlich ist, die unsere KI-gesteuerte Handelsintelligenzplattform antreiben. Unsere Systeme erwerben und verarbeiten Hunderte von Millionen synthetischer Eingaben und Signale, und die Plattform soll erheblich skalieren, während unser Verkehr in den kommenden Monaten schnell wächst.

Ein Hauptaugenmerk dieser Rolle liegt darauf, das Team dabei zu unterstützen, unsere Datenplattform in Richtung einer skalierbaren Data-Lake-Architektur weiterzuentwickeln, während die Zuverlässigkeit kritischer Produktionspipelines für Unternehmenskunden aufrechterhalten wird.

Was Sie tun werden:

• Leiten und unterstützen Sie ein Team von 6 Data Engineers, die über Europa verteilt sind, und helfen Sie ihnen, sich auf die wirkungsvollsten technischen Initiativen zu konzentrieren, während die Plattform skaliert.
• Führen Sie die Exzellenz in der Ausführung, um sicherzustellen, dass das Team mit hoher Geschwindigkeit, Qualität und Zuverlässigkeit liefert, während eine starke funktionsübergreifende Abstimmung aufrechterhalten wird.
• Implementieren und entwickeln Sie Prozesse, Tools und Metriken, um eine skalierbare und wiederholbare Lieferung zu unterstützen.
• Leiten Sie Bemühungen zur Reduzierung betrieblicher Vorfälle und zur Verbesserung der Pipeline-Zuverlässigkeit.
• Fördern Sie ein gesundes und nachhaltiges Teamumfeld, indem Sie dem Team helfen, die Arbeitslast zu verwalten und sich auf bedeutungsvolle Ingenieurarbeit zu konzentrieren.
• Positionieren Sie Data Engineering als Zentrum der Exzellenz für Daten und fördern Sie Best Practices rund um Datenbesitz, Datenplattformen und datengestützte Entscheidungsfindung.
• Tragen Sie zu Code-Reviews bei und etablieren Sie Prozesse, die die Ingenieurexzellenz vorantreiben.
• Identifizieren und beheben Sie Engpässe, Ineffizienzen oder Fehlanpassungen.

Als unser Engineering Manager werden Sie:

• Erfahrung in der Leitung und Skalierung leistungsstarker Ingenieurteams in mehreren Organisationen haben.
• Erfahrung mit Datenplattformen, Datenpipelines oder Dateninfrastruktur haben und Konzepte wie Data Lakes, Data Warehousing und großangelegte Datenverarbeitung verstehen.
• Idealerweise einen Hintergrund als Data Engineer oder Backend Engineer haben, der mit Datensystemen arbeitet.
• Erfahrung in Umgebungen mit hohem Datenvolumen und komplexer Orchestrierung haben.
• Ein starkes Verständnis der organisatorischen Architektur und des domänengetriebenen Designs haben.
• Mit Demut, Klarheit und hohen Standards führen.
• Frühere Erfahrung in einem Startup-Umfeld haben und in schnelllebigen, mehrdeutigen Situationen gedeihen.

Über Bluefish: Bluefish glaubt, dass KI das nächste große Kapitel des Internets darstellt. Das Team von Bluefish besteht aus erfahrenen Fachleuten der Mar-Tech-Branche, die zuvor grundlegende Ad-Tech-Plattformen aufgebaut haben.

Warum Bluefish & unsere Werte:

• Einzigartige Gelegenheit, Teil eines schnelllebigen Startups zu werden.
• Herausfordernde und abstrakte Probleme angehen.
• Erleben Sie eine wahre Meritokratie mit signifikanten Karrieremöglichkeiten.