Engineering Manager (Data Team)

Engineering Manager (Data Team)

Hamburg Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leiten Sie ein Team von 6 Data Engineers und verbessern Sie die Datenpipeline-Zuverlässigkeit.
  • Unternehmen: Bluefish ist ein schnell wachsendes Start-up im Bereich AI-Marketing mit Sitz in Berlin.
  • Vorteile: Erleben Sie eine echte Meritokratie mit signifikanten Karrierewachstumschancen.
  • Weitere Informationen: Vollständig remote in Deutschland, mit einem Fokus auf nachhaltige Teamumgebungen.
  • Warum dieser Job: Einzigartige Gelegenheit, die Grundlage eines schnell wachsenden Start-ups zu gestalten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Führung leistungsstarker Engineering-Teams und Kenntnisse in Datenplattformen erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir wachsen schnell und unser Engineering-Team wird sich in den nächsten 3 Monaten verdoppeln. Wir suchen einen Engineering Manager, der unserem Führungsteam beitritt. Dies ist nicht nur eine Führungsrolle; es ist eine einzigartige Gelegenheit, die Grundlage eines schnelllebigen, produktorientierten Startups während einer kritischen Wachstumsphase mitzugestalten.

In dieser Rolle werden Sie unser Data Engineering-Team leiten, das für die Pipelines und die Infrastruktur verantwortlich ist, die unsere KI-gesteuerte Handelsintelligenzplattform antreiben. Unsere Systeme erwerben und verarbeiten Hunderte von Millionen synthetischer Eingaben und Signale, und die Plattform wird voraussichtlich erheblich skalieren, während unser Verkehr in den kommenden Monaten schnell wächst.

Ein Hauptaugenmerk dieser Rolle liegt darauf, dem Team zu helfen, unsere Datenplattform in Richtung einer skalierbaren Data-Lake-Architektur weiterzuentwickeln, während die Zuverlässigkeit kritischer Produktionspipelines für Unternehmenskunden aufrechterhalten wird. Sie werden die Ausführung, Qualität und Teamkultur vorantreiben und helfen, die frühe Geschwindigkeit in reife, leistungsstarke Teams zu transformieren, ohne den Vorteil und das Tempo zu verlieren, die großartige Startups auszeichnen.

Gleichzeitig werden Sie dem Team helfen, sich von einem stark reaktiven Betriebsmodus in ein nachhaltigeres, skalierbares Ingenieurmodell zu bewegen, um Vorfälle zu reduzieren und Ingenieure zu entlasten, damit sie sich auf Arbeiten mit höherer Wirkung wie Plattformverbesserungen und neue Funktionen konzentrieren können, während hervorragende Vorfallreaktionspraktiken beibehalten werden.

Die Rolle ist mit unserem Standort in Berlin verbunden, aber wir sind vollständig remote in Deutschland.

Was Sie tun werden:

  • Ein Team von 6 Data Engineers in ganz Europa verwalten und unterstützen, um ihnen zu helfen, sich auf die wirkungsvollsten technischen Initiativen zu konzentrieren, während die Plattform skaliert.
  • Exzellenz in der Ausführung vorantreiben, um sicherzustellen, dass das Team mit hoher Geschwindigkeit, Qualität und Zuverlässigkeit liefert, während eine starke funktionsübergreifende Abstimmung aufrechterhalten wird.
  • Prozesse, Tools und Metriken implementieren und weiterentwickeln, um eine skalierbare und wiederholbare Lieferung zu unterstützen.
  • Bemühungen zur Reduzierung betrieblicher Vorfälle und zur Verbesserung der Pipeline-Zuverlässigkeit leiten, um dem Team zu helfen, sich von reaktivem Feuerlöschen zu proaktiver Ingenieursarbeit zu bewegen.
  • Ein gesundes und nachhaltiges Teamumfeld fördern, indem Sie dem Team helfen, die Arbeitsbelastung zu verwalten, Burnout zu reduzieren und sich auf sinnvolle Ingenieurarbeit zu konzentrieren.
  • Data Engineering als Zentrum der Exzellenz für Daten positionieren und Best Practices rund um Datenbesitz, Datenplattformen und datengestützte Entscheidungsfindung über Teams hinweg fördern.
  • Technische Fähigkeiten und wiederholbare Muster bereitstellen, um der gesamten Organisation zu ermöglichen, Daten in großem Maßstab zu nutzen.
  • Bei Code-Reviews beitragen und Prozesse etablieren, die die Ingenieurexzellenz kontinuierlich steigern.
  • Engpässe, Ineffizienzen oder Fehlanpassungen identifizieren und angehen, immer auf der Suche nach Möglichkeiten, die Messlatte höher zu legen.

Als unser Engineering Manager werden Sie:

  • Erfahrung in der Leitung und Skalierung leistungsstarker Ingenieurteams in mehreren Organisationen haben.
  • Erfahrung mit Datenplattformen, Datenpipelines oder Dateninfrastruktur haben und Konzepte wie Data Lakes, Data Warehousing und großangelegte Datenverarbeitung verstehen.
  • Idealerweise einen Hintergrund als Data Engineer oder Backend Engineer mit Erfahrung in Technologien wie Python, TypeScript und cloud-nativer Infrastruktur (idealerweise AWS) haben.
  • Erfahrung in Umgebungen mit hohem Datenvolumen, komplexer Orchestrierung, schnelllebigen Systemen und hohen Zuverlässigkeitsanforderungen haben.
  • Ein starkes Verständnis von organisatorischer Architektur, domänengetriebenem Design und deren Auswirkungen auf die Datenflussmodellierung haben.
  • Mit Demut, Klarheit und hohen Standards führen. Sie sind ebenso bereit, selbst Hand anzulegen, wenn Teams es brauchen, wie Sie andere ermächtigen, indem Sie klare Erwartungen setzen und die Messlatte ohne Mikromanagement hoch halten.
  • Frühere Erfahrungen in einer Startup-Umgebung haben und in schnelllebigen, unklaren Situationen gedeihen. Sie wissen, wie man ohne viel Struktur arbeitet und genießen es, diese aufzubauen.

Über Bluefish:

Bluefish glaubt, dass KI das nächste große Kapitel des Internets darstellt – und dass Verbraucher zunehmend KI nutzen werden, um Informationen und Medien online zu konsumieren. In diesem neuen KI-Internet benötigen Marken neue Werkzeuge und Technologien, um ihre Geschichten online zu erzählen – und ein neues Marketing-Ökosystem wird rund um KI geschaffen. Bluefish baut die Plattform, die Marken hilft, Verbraucher über diesen neuen KI-Kanal zu erreichen, mit leistungsstarken Unternehmenswerkzeugen zur Verwaltung der KI-Markenintegrität und zur Ansprache von Verbrauchern mit durchdachten und personalisierten KI-Marketing-Erlebnissen.

Das Team von Bluefish ist eine enge Gruppe von Branchenveteranen, die zuvor geholfen haben, grundlegende Ad-Tech-Plattformen aufzubauen, die jetzt im Besitz von Meta und Microsoft sind. Bluefish, die führende KI-Marketing-Plattform für die Fortune 500, hat kürzlich eine Finanzierungsrunde der Serie A in Höhe von 20 Millionen US-Dollar unter der Leitung von NEA angekündigt, mit Beteiligung von Salesforce Ventures. Weitere Investoren sind Crane Venture Partners, Swift Ventures und Bloomberg Beta.

Warum Bluefish & unsere Werte:

  • Einzigartige Gelegenheit, am Anfang eines schnelllebigen Startups teilzuhaben, das im Zentrum der KI baut.
  • Herausfordernde und abstrakte Probleme angehen, während wir die 300 Milliarden Dollar schwere Legacy-Mar-Tech-Branche disruptieren.
  • Teil eines erfahrenen, leistungsstarken Teams sein, in dem Sie sofortige Verantwortung und Einfluss haben.
  • Eine echte Meritokratie erleben, mit signifikanten Karrierewachstumschancen, während das Geschäft skaliert.

Unsere Werte:

  • Nachgewiesene Entschlossenheit und Einfallsreichtum - Sie finden kreative Lösungen, passen sich schnell an und scheuen sich nicht, in einer schnelllebigen, sich entwickelnden Umgebung selbst Hand anzulegen.
  • Durchdachter und strategischer Denker mit der Fähigkeit, Bedürfnisse vorherzusehen, die richtigen Fragen zu stellen und Erkenntnisse zu liefern, die echten Wert schaffen.
  • Nachgewiesene Fähigkeit zur Zusammenarbeit über Funktionen und Rollen hinweg, offene Kommunikation und gemeinsame Verantwortung für Ergebnisse zu fördern.
  • Engagement für Handwerkskunst - Sie sind stolz darauf, qualitativ hochwertige Arbeit zu leisten, achten auf die kleinen Details und behalten das große Ganze im Blick.
  • Selbststarter mit proaktiver Denkweise und starkem Verantwortungsbewusstsein - in der Lage, Projekte unabhängig voranzutreiben und gleichzeitig im Einklang mit den Zielen des Teams zu bleiben.
  • Komfortabel im Umgang mit Unklarheiten und beim Erlernen neuer Werkzeuge, Prozesse oder Technologien, um die Arbeit zu erledigen.

Engineering Manager (Data Team) Arbeitgeber: Bluefish

Bluefish bietet eine spannende Möglichkeit, an der Spitze der AI-Technologie zu arbeiten. Das Unternehmen hat kürzlich eine Finanzierungsrunde von 20 Millionen USD abgeschlossen und sucht nach talentierten Führungskräften. Das Team besteht aus erfahrenen Fachleuten der Mar-Tech-Branche, die innovative Lösungen entwickeln.

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Kontaktdaten:

Bluefish Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Engineering Manager (Data Team) erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Bluefish anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Engineering Manager (Data Team) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Bluefish vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Manager (Data Team) mit Bravour zu bestehen

Führungskompetenz
Erfahrung in der Skalierung von Engineering-Teams
Kenntnisse in Datenplattformen und Datenpipelines
Verständnis von Data Lakes und Data Warehousing
Erfahrung mit großen Datenmengen und komplexer Orchestrierung
Technische Fähigkeiten in Python und TypeScript
Kenntnisse in cloud-nativer Infrastruktur (idealerweise AWS)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Bluefish klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bluefish vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.