Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von LLM-basierten Produkten im Marketing und der Werbung.
- Unternehmen: Bluefish, ein innovatives Startup im Bereich KI-Marketing.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Karrierewachstum und die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit einer Kultur der Zusammenarbeit und Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Technologien und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und NLP sowie starke Problemlösungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Überblick
Als Senior AI Engineer werden Sie die Entwicklung von LLM-gestützten Produkten an der Spitze der Marketing- und Werbetechnologien leiten. Mit Ihrem Fachwissen in maschinellem Lernen, großen Sprachmodellen und natürlicher Sprachverarbeitung spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung, Implementierung und Verbesserung unserer Reihe von KI-gesteuerten Lösungen. Diese Rolle bietet eine spannende Gelegenheit, die Zukunft der KI-gesteuerten Technologien zu gestalten und bedeutende Beiträge zu realen Anwendungen zu leisten. Die Rolle ist mit unserem Büro in Berlin verbunden, aber wir sind flexibel bezüglich hybrider oder remote Arbeit in Deutschland.
Was Sie tun werden:
- Leitung der Entwicklung, Schulung und Feinabstimmung von großen Sprachmodellen und LLM-gesteuerten Lösungen zur Bewältigung komplexer NLP-Aufgaben.
- Implementierung und Verfeinerung einer robusten, skalierbaren Architektur in Produktionsumgebungen, um optimale Leistung sicherzustellen.
- Bewertung und Verbesserung der Leistung bestehender Modelle, um die höchsten Standards für Genauigkeit, Effizienz und Zuverlässigkeit aufrechtzuerhalten.
- Proaktive Auseinandersetzung mit Herausforderungen in Bezug auf Datenqualität, Bias-Minderung und Modellinterpretierbarkeit.
- Aktualisierung über die neuesten Fortschritte in der NLP- und KI-Forschung, Durchführung von Experimenten und Prototyping neuer Ideen zur Erweiterung der Grenzen der LLM-Fähigkeiten.
- Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Software-Ingenieuren und Produktmanagern, um innovative und wirkungsvolle Lösungen zu konzipieren und zu gestalten.
- Mentoring von Junior-Teammitgliedern und Förderung einer Kultur der Zusammenarbeit und Innovation.
- Kontinuierliche Bewertung und Integration neuer Technologien und bewährter Verfahren zur Verbesserung der Effektivität und Effizienz von LLM-basierten Lösungen.
Qualifikationen:
- Frühere Erfahrung in einer ähnlichen Rolle in der Technologiebranche mit einem tiefen Verständnis der praktischen Anwendungen und Herausforderungen bei der Bereitstellung von LLMs in realen Szenarien.
- Starkes theoretisches und praktisches Wissen über maschinelles Lernen und NLP.
- Umfangreiche Erfahrung in der Schulung und Bereitstellung von Modellen des maschinellen Lernens, insbesondere im Bereich NLP/LLM.
- Kenntnisse in Python, ML-Frameworks und -Tools.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
- Erfahrung mit Datenvorverarbeitung, Merkmalsengineering und Techniken zur Modellevaluation.
- Nachweisliche Erfolge bei der Förderung von Innovationen in KI- und NLP-Projekten.
- Fähigkeit, außerhalb der gewohnten Denkmuster zu denken und kreative Lösungen für herausfordernde Probleme zu entwickeln.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
- Nachgewiesene Führungserfahrung mit der Fähigkeit, ein Team zu leiten und zu inspirieren.
Über Bluefish
Bluefish glaubt, dass KI das nächste große Kapitel des Internets darstellt – und dass Verbraucher zunehmend KI nutzen werden, um Informationen und Medien online zu konsumieren. In diesem neuen KI-Internet benötigen Marken neue Werkzeuge und Technologien, um ihre Geschichten online zu erzählen – und ein neues Marketing-Ökosystem wird rund um KI geschaffen. Bluefish baut die Plattform, die Marken dabei hilft, Verbraucher über diesen neuen KI-Kanal zu erreichen, mit leistungsstarken Unternehmenswerkzeugen zur Verwaltung der KI-Markenintegrität und zur Ansprache von Verbrauchern mit durchdachten und personalisierten KI-Marketing-Erlebnissen.
Warum Bluefish & unsere Werte:
- Einzigartige Gelegenheit, am Anfang eines schnell wachsenden Startups teilzuhaben, das im Zentrum der KI arbeitet.
- Herausfordernde und abstrakte Probleme angehen, während die 300 Milliarden Dollar schwere Legacy-Martech-Branche disruptiert wird.
- Teil eines erfahrenen, leistungsstarken Teams sein, in dem Sie sofortige Verantwortung und Einfluss haben.
- Eine echte Meritokratie erleben mit signifikanten Karrierewachstumschancen, während das Geschäft wächst.
Unsere Werte:
- Nachgewiesene Entschlossenheit und Einfallsreichtum - Sie finden kreative Lösungen, passen sich schnell an und scheuen sich nicht, in einem schnelllebigen, sich entwickelnden Umfeld selbst Hand anzulegen.
- Durchdachter und strategischer Denker mit der Fähigkeit, Bedürfnisse vorherzusehen, die richtigen Fragen zu stellen und Erkenntnisse zu liefern, die echten Wert schaffen.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Zusammenarbeit über Funktionen und Rollen hinweg, Förderung offener Kommunikation und gemeinsamer Verantwortung für Ergebnisse.
- Engagement für Handwerkskunst - Sie sind stolz darauf, qualitativ hochwertige Arbeit zu leisten, achten auf die kleinen Details und behalten das große Ganze im Blick.
- Selbststarter mit proaktiver Denkweise und starkem Verantwortungsbewusstsein - in der Lage, Projekte unabhängig voranzutreiben, während Sie im Einklang mit den Teamzielen bleiben.
- Komfortabel im Umgang mit Unklarheiten und beim Erlernen neuer Werkzeuge, Prozesse oder Technologien, um die Arbeit zu erledigen.
Senior AI Engineer Arbeitgeber: Bluefish
Bluefish bietet eine einzigartige Gelegenheit, Teil eines schnell wachsenden Startups zu werden, das an der Spitze der KI-Technologie steht. Mit einem engagierten Team von Branchenexperten fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums, in der Ihre Ideen und Beiträge sofortige Auswirkungen haben. Unsere flexiblen Arbeitsmodelle und die Möglichkeit, in Berlin oder remote zu arbeiten, bieten Ihnen die Freiheit, Ihre Karriere in einem dynamischen Umfeld voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bluefish zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI Engineer bei Bluefish gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bluefish vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bluefish entscheidend sein!