Senior Data Acquisition Engineer

Senior Data Acquisition Engineer

Köln Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare Systeme für die Datenerfassung im Web.
  • Unternehmen: Bluefish, ein innovatives Startup im Bereich KI-Marketing.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Karrierewachstum.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit einem engagierten Team und großen Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Technologien und arbeite an realen Anwendungen.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Systemen und Web-Datenerfassung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Als Senior Data Acquisition Engineer sind Sie verantwortlich für die Systeme, die für die großflächige Webdatenakquise zuständig sind. Sie entwerfen und warten eine produktionsfähige Infrastruktur für das Scraping und die Datenaufnahme, die es mehreren Teams ermöglicht, zuverlässig Datenquellen hinzuzufügen und zu betreiben.

Diese Rolle gehört zum Data Engineering-Team und konzentriert sich auf den Aufbau skalierbarer, beobachtbarer und widerstandsfähiger Systeme, die Produktionsdaten verarbeiten. Sie arbeiten eng mit Dateningenieuren und Produktteams zusammen, um Datenpipelines zu verbessern und sicherzustellen, dass die Datenerfassung mit dem Geschäft wächst.

Diese Rolle bietet eine spannende Gelegenheit, die Zukunft von KI-gesteuerten Technologien zu gestalten und bedeutende Beiträge zu realen Anwendungen zu leisten.

Was Sie tun werden:

  • Aufbau einer skalierbaren Plattform zur Webdatenakquise, die von verschiedenen Teams genutzt wird.
  • Ermöglichen Sie nicht nur Ihrem Team, sondern auch anderen Teams, Daten sicherer und effizienter zu erfassen.
  • Treffen Sie Abwägungen zwischen Kosten, Zuverlässigkeit und Leistung bei wichtigen Architekturentscheidungen.
  • Erstellen Sie gemeinsame Abstraktionen und Werkzeuge, die das Hinzufügen, Warten und Betreiben von Scrapers in der Produktion erleichtern.
  • Übernehmen Sie die Systemzuverlässigkeit, einschließlich intelligenter Wiederholungen, Rückoff-Strategien, Fehlerbehandlung und Wiederherstellung nach Ausfällen.
  • Verbessern Sie kontinuierlich die Widerstandsfähigkeit, Korrektheit und Wartbarkeit der Scraping- und Datenaufnahmeinfrastruktur.
  • Integrieren Sie Beobachtbarkeit in Datenpipelines durch Protokollierung, Metriken und Alarmierung.
  • Überwachen Sie die Datenqualität.
  • Verbessern und skalieren Sie End-to-End-Datenpipelines.
  • Zusammenarbeit über Funktionen hinweg zur Unterstützung neuer Datenquellen und sich entwickelnder Produktanforderungen.

Qualifikationen:

  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von produktionsfähigen Backend-, Daten- oder Plattform-Systemen, mit praktischer Erfahrung in der Webdatenakquise oder im Scraping.
  • Betriebssysteme in Umgebungen mit häufigen Änderungen, teilweiser Ausfälle und externen Einschränkungen.
  • Produktorientierte Ingenieursmentalität.
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten und Verantwortungsbewusstsein in Produktionsumgebungen.
  • Solides Verständnis der Netzwerkgrundlagen: TLS/SSL-Verhalten, Zeitüberschreitungen und Ausfallmodi.
  • Praktische Erfahrung mit Browserautomatisierungstools.
  • Beherrschung von CSS-Selektoren und XPath zur Datenextraktion.
  • Erfahrung im Entwerfen von Systemen mit robuster Wiederholungslogik, Fehlerbehandlung, Tests und Beobachtbarkeit.
  • Kenntnisse in SQL- und NoSQL-Datenbanken.
  • Erfahrung im Entwerfen und Betreiben von Produktionssystemen auf AWS, einschließlich VPC-Netzwerk, Dienst-zu-Dienst-Kommunikation, Überwachung und Bereitschaftsdiensten.

Nice to Have:

  • Erfahrung im Aufbau oder in der Wartung von Browsererweiterungen.
  • Einblick in Browserinternas oder Quellcode (z.B. Debugging, Patchen oder Erweitern des Browserverhaltens).
  • Hintergrund in großangelegtem Crawling, Scraping oder verteilten Datensystemen.

Über Bluefish:

Bluefish glaubt, dass KI das nächste große Kapitel des Internets darstellt – und dass Verbraucher zunehmend KI nutzen werden, um Informationen und Medien online zu konsumieren. In diesem neuen KI-Internet benötigen Marken neue Werkzeuge und Technologien, um ihre Geschichten online zu erzählen – und ein neues Marketing-Ökosystem wird rund um KI geschaffen.

Das Bluefish-Team ist eine enge Gruppe von Veteranen der Mar-Tech-Branche, die zuvor geholfen haben, grundlegende Ad-Tech-Plattformen aufzubauen, die jetzt im Besitz von Meta und Microsoft sind. Bluefish, die führende KI-Marketingplattform für die Fortune 500, hat kürzlich eine Finanzierungsrunde der Serie A in Höhe von 20 Millionen US-Dollar unter der Leitung von NEA angekündigt, mit Beteiligung von Salesforce Ventures. Weitere Investoren sind Crane Venture Partners, Swift Ventures und Bloomberg Beta. Wir sind ein global verteiltes Team, mit Geschäftsoperationen in New York City und Engineering in Berlin.

Warum Bluefish & unsere Werte:

  • Einzigartige Gelegenheit, am Anfang eines schnelllebigen Startups zu stehen, das im Zentrum der KI baut.
  • Bewältigung herausfordernder und abstrakter Probleme, während wir die 300 Milliarden Dollar schwere Legacy-Mar-Tech-Branche disruptieren.
  • Teil eines erfahrenen, leistungsstarken Teams werden, in dem Sie sofortige Verantwortung und Einfluss haben.
  • Erleben Sie eine echte Meritokratie mit signifikantem Karrierewachstum, während das Geschäft skaliert.

Unsere Werte:

  • Nachgewiesene Hartnäckigkeit und Einfallsreichtum – Sie finden kreative Lösungen, passen sich schnell an und scheuen sich nicht, in einem schnelllebigen, sich entwickelnden Umfeld selbst Hand anzulegen.
  • Durchdachter und strategischer Denker mit der Fähigkeit, Bedürfnisse vorherzusehen, die richtigen Fragen zu stellen und Erkenntnisse zu liefern, die echten Wert schaffen.
  • Nachgewiesene Fähigkeit zur Zusammenarbeit über Funktionen und Rollen hinweg, Förderung offener Kommunikation und gemeinsamer Verantwortung für Ergebnisse.
  • Engagement für Handwerkskunst – Sie sind stolz darauf, qualitativ hochwertige Arbeit zu leisten, achten auf die kleinen Details und behalten das große Ganze im Blick.
  • Selbststarter mit proaktiver Denkweise und starkem Verantwortungsbewusstsein – in der Lage, Projekte unabhängig voranzutreiben und gleichzeitig im Einklang mit den Teamzielen zu bleiben.
  • Komfortabel im Umgang mit Unklarheiten und beim Erlernen neuer Werkzeuge, Prozesse oder Technologien, um die Arbeit zu erledigen.

Senior Data Acquisition Engineer Arbeitgeber: Bluefish

Bluefish bietet eine einzigartige Gelegenheit, Teil eines schnell wachsenden Startups zu werden, das an der Spitze der KI-Technologie steht. Mit einem engagierten Team von Branchenexperten fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums, in der Ihre Ideen und Beiträge sofortige Auswirkungen haben. Unsere flexiblen Arbeitsmodelle und die Möglichkeit, in Berlin oder remote zu arbeiten, bieten Ihnen die Freiheit, Ihre Karriere in einem dynamischen Umfeld voranzutreiben.

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Kontaktdaten:

Bluefish Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Acquisition Engineer erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bluefish zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Acquisition Engineer mit Bravour zu bestehen

Web-Datenakquisition
Scraping-Infrastruktur
Produktionssysteme
Fehlerbehandlung
Retry-Logik
Datenpipeline-Optimierung
SQL und NoSQL-Datenbanken

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Acquisition Engineer bei Bluefish gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bluefish vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bluefish entscheidend sein!