Staff AI Platform Engineer
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Staff AI Platform Engineer

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Zukunft der KI und verbessere die Produktivität von Entwicklern.
  • Arbeitgeber: Bluefish, ein innovatives Startup im Bereich KI-Marketing.
  • Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeit, Karrierewachstum und die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten.
  • Andere Informationen: Wachse in einem schnelllebigen Umfeld mit echten Herausforderungen.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse die KI-Entwicklung in der Branche.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und KI-Anwendungen ist erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Als Staff AI Platform Engineer spielen Sie eine entscheidende Rolle dabei, wie KI in unserer Organisation angenommen und angewendet wird. Sie sind verantwortlich für die Umsetzung von KI-initiatives, die die Produktivität der Entwickler verbessern, Arbeitsabläufe optimieren und neue Produktfähigkeiten freischalten. Dies ist eine stark funktionsübergreifende Rolle, die sich auf die Erzielung realer Geschäftsergebnisse konzentriert.

Wir befinden uns in einer frühen Phase unserer KI-Reise. Teams erkunden verschiedene Ansätze, und es gibt eine starke Neugier und Dynamik in der gesamten Organisation. Ihre Rolle wird es sein, Struktur, Standards und Klarheit zu bringen, um den Teams zu helfen, KI effektiv und konsistent zu nutzen, während sichergestellt wird, dass Lösungen im gesamten Unternehmen skalierbar sind.

Sie berichten an den VP of Engineering und arbeiten eng mit Ingenieuren, Produkt- und Führungsteams zusammen, um hochwirksame Anwendungsfälle zu identifizieren, KI in unseren Softwareentwicklungszyklus zu integrieren und den Teams zu ermöglichen, schneller zu entwickeln und auszuliefern. Sie helfen auch bei der Bewertung neuer Technologien, einschließlich agentischer Fähigkeiten, und leiten, wie diese auf unsere Produkte und internen Arbeitsabläufe angewendet werden können.

Ihr Erfolg hängt von Zusammenarbeit, Einfluss und der Fähigkeit ab, Teams um praktische, messbare Lösungen zu versammeln. Sie agieren als vertrauenswürdiger Berater in der gesamten Organisation, coachen Ingenieure, definieren Standards und helfen den Teams, KI so zu übernehmen, dass die Produktivität verbessert wird und bedeutende Ergebnisse erzielt werden.

Diese Rolle ist remote in Deutschland.

Was Sie tun werden:

  • Die Einführung von KI in der gesamten Organisation vorantreiben, indem Sie hochwirksame Anwendungsfälle identifizieren und implementieren, die die Produktivität der Entwickler und die betriebliche Effizienz verbessern.
  • KI-Tools in den Softwareentwicklungszyklus integrieren, um schnellere Lieferungen, verbesserte Codequalität und effizientere Arbeitsabläufe zu ermöglichen.
  • Standards, Richtlinien und Best Practices definieren, wie KI in den Teams verwendet wird, um Konsistenz, Skalierbarkeit und Wartbarkeit sicherzustellen.
  • Input in die Produkt-Roadmap basierend auf einem tiefen Verständnis der sich entwickelnden KI- und agentischen Technologien geben, um dem Team zu helfen, neue Fähigkeiten und Produktmöglichkeiten zu identifizieren.
  • Eng mit den Teams zusammenarbeiten, um deren Arbeitsabläufe zu verstehen, Anforderungen zu sammeln und Lösungen zu priorisieren, die messbaren Wert liefern.
  • Metriken und Feedback-Mechanismen einrichten, um die Wirksamkeit von KI-Initiativen zu bewerten, einschließlich der Produktivität der Entwickler und der betrieblichen Auswirkungen.
  • Ingenieure coachen und betreuen, wie sie KI-Tools und -Frameworks effektiv in ihrer täglichen Arbeit nutzen können.
  • Zur Schaffung einer Kultur des Experimentierens, des kontinuierlichen Lernens und der verantwortungsvollen KI-Annahme in der gesamten Organisation beitragen.

Qualifikationen:

  • Starker Hintergrund in Softwareengineering, Plattformengineering, Entwicklerproduktivität oder ähnlichen Rollen, die sich auf die Verbesserung von Engineering-Arbeitsabläufen konzentrieren.
  • Praktische Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von KI-gestützten Anwendungen, Automatisierungs-Workflows oder Entwickler-Tools.
  • Erfahrung in einer KI-ersten oder KI-unterstützten Organisation.
  • Erfahrung in der Integration von KI-Tools oder -Fähigkeiten in reale Engineering-Prozesse oder Produkte.
  • Starkes Systemdesign und architektonisches Denken, mit der Fähigkeit, kurzfristige Experimente mit langfristiger Skalierbarkeit in Einklang zu bringen.
  • Erfahrung mit modernen Programmiersprachen wie TypeScript oder Python.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen und verteilten Systemen.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, Anforderungen zu sammeln, Anwendungsfälle zu priorisieren und die Auswirkungen technischer Initiativen zu messen.
  • Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Teams zu beeinflussen und die Akzeptanz in der gesamten Organisation voranzutreiben.
  • Erfahrung in schnelllebigen, sich entwickelnden Umgebungen, in denen Unklarheit und Experimentieren Teil des Prozesses sind.

Über Bluefish:

Bluefish glaubt, dass KI das nächste große Kapitel des Internets darstellt – und dass Verbraucher zunehmend KI nutzen werden, um Informationen und Medien online zu konsumieren. In diesem neuen KI-Internet benötigen Marken neue Tools und Technologien, um ihre Geschichten online zu erzählen – und ein neues Marketing-Ökosystem wird rund um KI geschaffen. Bluefish baut die Plattform, die Marken hilft, Verbraucher über diesen neuen KI-Kanal zu erreichen, mit leistungsstarken Unternehmens-Tools zur Verwaltung der KI-Marken-Sicherheit und zur Ansprache von Verbrauchern mit durchdachten und personalisierten KI-Marketing-Erlebnissen.

Das Team von Bluefish ist eine enge Gruppe von Mar-Tech-Branchenveteranen, die zuvor geholfen haben, grundlegende Ad-Tech-Plattformen aufzubauen, die jetzt im Besitz von Meta und Microsoft sind. Bluefish, die führende KI-Marketing-Plattform für die Fortune 500, hat kürzlich eine Wachstumsfinanzierung der Serie B in Höhe von 43 Millionen US-Dollar bekannt gegeben, die von Threshold Ventures und NEA geleitet wurde, mit Beteiligung mehrerer Unternehmensinvestoren, darunter Amex Ventures, TIAA Ventures, Salesforce Ventures und fortgesetzte Beteiligung von Bloomberg Beta. Wir sind ein global verteiltes Team, mit Geschäftsbetrieb in New York City und Engineering in Europa und New York.

Warum Bluefish & unsere Werte:

  • Einzigartige Gelegenheit, am Anfang eines schnell wachsenden Startups teilzunehmen, das im Zentrum von KI arbeitet.
  • Herausfordernde und abstrakte Probleme angehen, während wir die 300 Milliarden Dollar schwere Legacy-Mar-Tech-Industrie disruptieren.
  • Teil eines erfahrenen, leistungsstarken Teams werden, in dem Sie sofortige Verantwortung und Einfluss haben.
  • Eine echte Meritokratie erleben, mit signifikanten Karrierewachstumschancen, während das Geschäft wächst.

Unsere Werte:

  • Nachgewiesene Entschlossenheit und Einfallsreichtum – Sie finden kreative Lösungen, passen sich schnell an und scheuen sich nicht, in einer schnelllebigen, sich entwickelnden Umgebung die Ärmel hochzukrempeln.
  • Durchdachter und strategischer Denker mit der Fähigkeit, Bedürfnisse vorherzusehen, die richtigen Fragen zu stellen und Erkenntnisse zu liefern, die echten Wert schaffen.
  • Nachgewiesene Fähigkeit zur Zusammenarbeit über Funktionen und Rollen hinweg, offene Kommunikation und gemeinsame Verantwortung für Ergebnisse zu fördern.
  • Engagement für Handwerkskunst – Sie sind stolz darauf, qualitativ hochwertige Arbeit zu leisten, achten auf die kleinen Details und behalten das große Ganze im Blick.
  • Selbststarter mit proaktiver Denkweise und starkem Verantwortungsbewusstsein – in der Lage, Projekte unabhängig voranzutreiben, während Sie im Einklang mit den Zielen des Teams bleiben.
  • Komfortabel im Umgang mit Unklarheiten und beim Erlernen neuer Tools, Prozesse oder Technologien, um die Arbeit zu erledigen.

Staff AI Platform Engineer Arbeitgeber: Bluefish

Bluefish bietet eine einzigartige Gelegenheit, Teil eines schnell wachsenden Startups zu werden, das an der Spitze der KI-Technologie steht. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen fördert das Unternehmen eine Kultur, in der Mitarbeiter sofortige Verantwortung übernehmen und einen echten Einfluss ausüben können. Die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung ist erheblich, während das Unternehmen in der dynamischen mar-tech Branche wächst und innovative Lösungen entwickelt.
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Kontaktperson:

Bluefish HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Staff AI Platform Engineer

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft bekommst du wertvolle Einblicke, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Bereich AI und Softwareentwicklung am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister!

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig, dass du wirklich an der Position interessiert bist und bereit bist, einen Beitrag zu leisten.

Tipp Nummer 4

Bleib flexibel und offen für neue Möglichkeiten. Manchmal führt der Weg zu deinem Traumjob über Umwege. Sei bereit, verschiedene Rollen auszuprobieren, die deine Fähigkeiten im AI-Bereich erweitern könnten.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Staff AI Platform Engineer

Software Engineering
Plattform Engineering
Entwicklerproduktivität
AI-gestützte Anwendungen
Automatisierungs-Workflows
Integration von AI-Tools
Systemdesign
Architekturdenken
TypeScript
Python
Cloud-Plattformen
Verteilte Systeme
Anforderungsanalyse
Kommunikationsfähigkeiten
Zusammenarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du AI in der Softwareentwicklung eingesetzt hast. Wir wollen sehen, wie du Probleme gelöst und Mehrwert geschaffen hast!

Struktur ist alles!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein übersichtliches Layout macht einen guten Eindruck!

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bluefish vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Position des Staff AI Platform Engineer und den Werten von Bluefish vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Vision des Unternehmens passen und bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Rolle stark technischer Natur ist, solltest du dich auf Fragen zu Softwareentwicklung, KI-Integration und Systemdesign vorbereiten. Übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren, und sei bereit, deine Ansätze zur Lösung komplexer Probleme zu erläutern.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

In dieser Rolle ist es wichtig, effektiv mit verschiedenen Teams zu kommunizieren. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln oder Standards zu definieren. Zeige, dass du ein Teamplayer bist, der auch in einem dynamischen Umfeld Einfluss nehmen kann.

Frage nach der Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Kultur bei Bluefish zu erfahren. Stelle Fragen zu den Werten des Unternehmens, der Zusammenarbeit im Team und wie Innovation gefördert wird. Das zeigt dein Interesse an der langfristigen Passung und deinem Engagement für die Unternehmensziele.

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