Staff Applied AI Engineer

Über die Position

Als Staff Applied AI Engineer spielen Sie eine entscheidende Rolle dabei, wie KI in unserer Organisation angenommen und angewendet wird. Sie sind verantwortlich für die Umsetzung von KI-Initiativen, die die Produktivität der Entwickler verbessern, Arbeitsabläufe optimieren und neue Produktfähigkeiten freischalten. Dies ist eine stark funktionsübergreifende Rolle, die sich auf die Erzielung realer Geschäftsergebnisse konzentriert.

Wir befinden uns in einer frühen Phase unserer KI-Reise. Teams erkunden verschiedene Ansätze, und es gibt eine starke Neugier und Dynamik in der gesamten Organisation. Ihre Rolle wird es sein, Struktur, Standards und Klarheit zu bringen, um den Teams zu helfen, KI effektiv und konsistent zu nutzen, während sichergestellt wird, dass Lösungen im gesamten Unternehmen skalierbar sind.

In Berichterstattung an den VP Engineering arbeiten Sie eng mit Ingenieuren, Produkt- und Führungsteams zusammen, um hochwirksame Anwendungsfälle zu identifizieren, KI in unseren Softwareentwicklungszyklus zu integrieren und den Teams zu ermöglichen, schneller zu entwickeln und auszuliefern. Sie helfen auch bei der Bewertung neuer Technologien, einschließlich agentischer Fähigkeiten, und leiten, wie diese auf unsere Produkte und internen Arbeitsabläufe angewendet werden können.

Ihr Erfolg hängt von Zusammenarbeit, Einfluss und der Fähigkeit ab, Teams um praktische, messbare Lösungen zu vereinen. Sie agieren als vertrauenswürdiger Berater in der gesamten Organisation, coachen Ingenieure, definieren Standards und helfen den Teams, KI so zu übernehmen, dass die Produktivität verbessert wird und bedeutende Ergebnisse erzielt werden.

Diese Rolle ist remote in Deutschland.

Was Sie tun werden

• Die Einführung von KI in der gesamten Organisation vorantreiben, indem Sie hochwirksame Anwendungsfälle identifizieren und implementieren, die die Produktivität der Entwickler und die betriebliche Effizienz verbessern.
• KI-Tools in den Softwareentwicklungszyklus integrieren, um schnellere Lieferungen, verbesserte Codequalität und effizientere Arbeitsabläufe zu ermöglichen.
• Standards, Richtlinien und Best Practices definieren, wie KI in den Teams verwendet wird, um Konsistenz, Skalierbarkeit und Wartbarkeit sicherzustellen.
• Input in die Produkt-Roadmap geben, basierend auf einem tiefen Verständnis der sich entwickelnden KI- und agentischen Technologien, um dem Team zu helfen, neue Fähigkeiten und Produktmöglichkeiten zu identifizieren.
• Eng mit den Teams zusammenarbeiten, um ihre Arbeitsabläufe zu verstehen, Anforderungen zu sammeln und Lösungen zu priorisieren, die messbaren Wert liefern.
• Metriken und Feedback-Mechanismen etablieren, um die Effektivität von KI-Initiativen zu bewerten, einschließlich der Produktivität der Entwickler und der betrieblichen Auswirkungen.
• Ingenieure coachen und betreuen, wie sie KI-Tools und -Frameworks effektiv in ihrer täglichen Arbeit nutzen können.
• Zur Schaffung einer Kultur des Experimentierens, des kontinuierlichen Lernens und der verantwortungsvollen KI-Annahme in der gesamten Organisation beitragen.

Qualifikationen

• Starker Hintergrund in Softwareengineering, Plattformengineering, Entwicklerproduktivität oder ähnlichen Rollen, die sich auf die Verbesserung von Engineering-Arbeitsabläufen konzentrieren.
• Praktische Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von KI-gestützten Anwendungen, Automatisierungsabläufen oder Entwickler-Tools.
• Erfahrung in einer KI-ersten oder KI-fähigen Organisation.
• Erfahrung in der Integration von KI-Tools oder -Fähigkeiten in reale Engineering-Prozesse oder Produkte.
• Starkes Systemdesign und architektonisches Denken, mit der Fähigkeit, kurzfristige Experimente mit langfristiger Skalierbarkeit in Einklang zu bringen.
• Erfahrung mit modernen Programmiersprachen wie TypeScript oder Python.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen und verteilten Systemen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Anforderungen zu sammeln, Anwendungsfälle zu priorisieren und die Auswirkungen technischer Initiativen zu messen.
• Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Teams zu beeinflussen und die Akzeptanz in der gesamten Organisation voranzutreiben.
• Erfahrung in schnelllebigen, sich entwickelnden Umgebungen, in denen Unklarheit und Experimentieren Teil des Prozesses sind.