Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data-Projekte und entwickle ein Team von Data Engineers.
- Unternehmen: Blueforte, ein führendes Unternehmen im Bereich Data & Analytics.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein starkes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die datengetriebene Zukunft mit echtem Business Impact.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und Führungskompetenz erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Gestalte mit uns die datengetriebene Zukunft. Moderne Datenplattformen mit echtem Business Impact. Daten sind die Grundlage moderner Unternehmenssteuerung. Gemeinsam mit unseren Kund:innen entwickeln wir skalierbare Datenplattformen, leistungsfähige Datenpipelines und zukunftsfähige Analytics-Lösungen.
Als Head of Analytics Engineering übernimmst du Verantwortung für anspruchsvolle Data-Projekte und entwickelst gleichzeitig ein kleines Team von Data Engineers weiter. Dabei arbeitest du eng mit unserem Senior Head of Analytics Engineering zusammen und unterstützt aktiv die Weiterentwicklung unserer Delivery-Standards und Beratungsansätze. Die Rolle ist bewusst hands-on angelegt: Der Schwerpunkt liegt klar auf anspruchsvollen Projekten sowie der fachlichen und disziplinarischen Weiterentwicklung deines Teams innerhalb unserer Analytics-Engineering-Practice.
Deine Perspektiven. Unsere Benefits.
- #IMPACT - Übernimm Verantwortung für Team und Delivery. Du entwickelst Data Engineers fachlich und persönlich weiter und verantwortest anspruchsvolle Data-Projekte mit echtem Business Impact.
- #INNOVATIVE - Vielfalt statt Routine. Spannende Projekte, moderne Technologien und Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen.
- #MINDFLEX – Technische Exzellenz mit Gestaltungsspielraum. Du arbeitest an modernen Datenplattformen und Analytics-Lösungen und bringst deine Ideen für Best Practices, Standards und technische Weiterentwicklung aktiv ein.
- #WORKLIFEFLOW - Flexibel, wie es zu dir passt. Remote innerhalb Deutschlands oder in unseren Coworking-Spaces – abgestimmt auf Projekt und Leben.
- #CAREERBOOST - Entwicklung endet nicht mit Führung. Trainings, Zertifizierungen, individuelles Coaching und unser Leadership Development Program begleiten dich in deiner individuellen Entwicklung.
- #CULTURECONNECT - Hier zählt Teamgeist. Flache Hierarchien, starke Kolleg:innen und Zusammenarbeit auf Augenhöhe.
- #POWERBREAK - Erholung, die zu dir passt. 30 Urlaubstage, 3 Me-Time-Tage, Workation im EU-Ausland und Sabbatical-Möglichkeiten.
- #FITGESUND - Weil deine Gesundheit zählt. Urban Sports Club oder EGYM Wellpass, Bikeleasing, Krankenzusatzversicherung und Corporate Health Management.
- #FAMILYTIME & #RESPONSIBLE - 10 Tage Kind krank mit vollem Gehalt, Kitazuschuss sowie nachhaltige Mobilitätsangebote wie Bahnfahrten 1. Klasse und ÖPNV-Zuschuss.
Was du bei uns machen wirst.
- Du berätst Kund:innen zu Datenstrategien, Zielarchitekturen, Data Governance und datengetriebener Transformation.
- Du verantwortest komplexe Data-Projekte von der Konzeption bis zur produktiven Umsetzung.
- Du führst und entwickelst ein kleines Team von Data Engineers fachlich und disziplinarisch weiter.
- Du unterstützt den Senior Head of Analytics Engineering bei der Weiterentwicklung unseres Beratungsportfolios.
- Du unterstützt bei Account Management sowie Sales Aktivitäten wie Angebotserstellung, Pitch-Präsentationen oder Presales-Aktivitäten.
- Du etablierst Standards, Methoden und Best Practices für erfolgreiche Data-Delivery.
- Du sorgst für Qualität, Skalierbarkeit und Wiederverwendbarkeit der entwickelten Datenlösungen.
Wir suchen dich.
- Du hast mehrere Jahre Erfahrung im Consulting rund um Data Engineering, Data Platforms oder Analytics und bringst Expertise in modernen Datenarchitekturen, Datenplattformen und Datenpipelines mit.
- Du verfügst über ein gutes Verständnis moderner Cloud- und Data-Technologien – idealerweise im Umfeld von Azure, AWS oder Databricks – sowie relevanter Data-Governance-Ansätze.
- Du arbeitest sicher mit Python, SQL und modernen Data-Frameworks.
- Du verstehst, wie aus fachlichen Anforderungen skalierbare Datenlösungen mit echtem Mehrwert entstehen.
- Du kommunizierst souverän mit Management, Fachbereichen und technischen Stakeholdern.
- Du hast bereits erste Führungsverantwortung übernommen – fachlich, projektseitig oder disziplinarisch.
- Du arbeitest strukturiert, pragmatisch und übernimmst Verantwortung.
- Du sprichst fließend Deutsch (mindestens C1-Niveau) und verfügst über sehr gute Englischkenntnisse.
- Du bringst Reisebereitschaft für Kund:innentermine innerhalb Deutschlands mit (mind. 40 %).
Über uns. Mit Daten etwas verändern. Margen erhöhen, Prozesse optimieren, Entscheidungen erleichtern. Wir helfen als Beratung dabei, datengetrieben zu handeln und zu entscheiden - das ist unsere Mission bei Blueforte. Seit Jahren ausgezeichnet als „Leading Employer
Head of Analytics Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Blueforte
Blueforte ist ein ausgezeichneter Arbeitgeber, der eine innovative New Work-Kultur fördert und seinen Mitarbeitenden die Möglichkeit bietet, an spannenden Data-Projekten mit echtem Business Impact zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Teamgeist schaffen wir ein Umfeld, in dem Vielfalt geschätzt wird und individuelle Karrierewege gefördert werden. Unsere attraktiven Benefits, wie 30 Urlaubstage, Me-Time-Tage und Gesundheitsangebote, machen uns zu einem idealen Ort für engagierte Fachkräfte im Bereich Analytics Engineering.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Head of Analytics Engineering (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Data Engineering und Analytics. Je mehr du dich vernetzt, desto mehr Türen öffnen sich für dich!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen. Zeig, dass du wirklich an der Arbeit bei uns interessiert bist!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Data Engineering und Analytics vertraut. Übe deine Antworten und sei bereit, deine Erfahrungen und Erfolge zu teilen. Wir wollen sehen, wie du denkst und Probleme löst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Karriereseite. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Analytics Engineering (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit komplexe Data-Projekte erfolgreich umgesetzt hast!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Blueforte vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Head of Analytics Engineering und den Werten von Blueforte vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen und bereite konkrete Beispiele vor, die deine Eignung unterstreichen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu modernen Datenarchitekturen, Cloud-Technologien und Programmiersprachen wie Python und SQL vorbereiten. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige Führungsqualitäten
Bereite Beispiele vor, in denen du bereits Verantwortung übernommen hast, sei es in Projekten oder in der Teamführung. Betone, wie du dein Team unterstützt und weiterentwickelst, um die Delivery-Standards zu verbessern.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Weiterentwicklung der Datenstrategien und der Unternehmenskultur interessiert bist. Fragen zu den Herausforderungen im Team oder den zukünftigen Projekten können dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
