Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenarchitekturen und unterstütze Unternehmen bei datengetriebenen Entscheidungen.
- Unternehmen: Blueforte, ein innovatives Unternehmen im Bereich Data & Analytics.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildung und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein inspirierendes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die datengetriebene Zukunft und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und Teamarbeit sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Gestalte mit uns die datengetriebene Zukunft. Du möchtest Unternehmen helfen, bessere Entscheidungen durch intelligente Datenlösungen zu treffen? Als (Senior) Consultant bei Blueforte entwickelst du moderne Analytics-Architekturen und begleitest unsere Kund:innen auf dem Weg zur datengetriebenen Organisation – strategisch, technisch und partnerschaftlich.
Benefits
- INNOVATIVE - Vielfalt statt Routine. Du arbeitest an spannenden Projekten, mit wechselnden Herausforderungen und Kund:innen in einer Zukunftsbranche.
- WORKLIFEFLOW - Flexibel, wie es zu dir passt. Arbeite remote in ganz Deutschland oder nutze unsere Coworking-Spaces – abgestimmt auf dein Projekt und dein Leben.
- POWERBREAK - Erholung, die zu dir passt. 30 Urlaubstage, 3 zusätzliche Me-Time-Tage und Workation im EU-Ausland. Oder mal länger raus? Ein Sabbatical macht‘s möglich.
- CAREERBOOST - Dein Weg. Deine Entwicklung. Ob Fachlaufbahn, Projektleitung, Kund:innenmanagement oder Führungsrolle – wir fördern dich mit Trainings, Zertifizierungen und individueller Weiterbildung. Natürlich übernehmen wir die Kosten.
- MINDFLEX - Ideen haben Raum. Pitches willkommen! Du bekommst 5 Tage ungestörte Kreativzeit oder nutzt unser CloudLab als Spielwiese für deine Innovationen.
- CULTURECONNECT - Hier zählt Teamgeist. Flache Hierarchien, starke Kolleg:innen, eindrucksvolle Events. Bei Blueforte erlebst du Zusammenhalt, der inspiriert und trägt.
- FITGESUND - Weil deine Gesundheit zählt. Mitgliedschaft bei Urban Sports Club oder EGYM Wellpass, Jobrad, betriebliche Krankenzusatzversicherung – und ein durchdachtes Corporate Health Management.
- FAMILYTIME - Wir denken Familie mit. 10 Tage Kind krank pro Jahr – ohne Bürokratie, mit vollem Gehalt. Sowie Kitazuschuss für deine Betreuungskosten.
- RESPONSIBLE - Nachhaltig unterwegs. E-Mobility, Bahnfahrten 1. Klasse und ÖPNV-Zuschuss – für deine smarte Mobilität.
Responsibilities
Als erfahrene:r Data Engineering Consultant arbeitest du in anspruchsvollen und vielseitigen Projekten mit Kund:innen unterschiedlicher Größe und Branchen zusammen. Du analysierst komplexe Datenarchitekturen und erstellst maßgeschneiderte Konzepte für moderne Datenplattformen, die exakt auf die Bedürfnisse der Kund:innen abgestimmt sind. Du konzipierst und implementierst skalierbare Datenpipelines, Data Warehouses und Data Lakes, die große Datenmengen effizient verarbeiten und für unterschiedliche Anwendungen bereitstellen. Du arbeitest mit Technologien, die die Grundlage moderner Datenarchitekturen bilden und bringst innovative Lösungsansätze und Best Practices in unsere Projekte ein.
Qualifications
Du bringst mehrjährige Projekterfahrung im Bereich Data Engineering mit und nutzt dein Wissen, um datengetriebene Innovationen zu ermöglichen. Du liebst Herausforderungen: Die Integration komplexer Datenquellen und der Aufbau innovativer Datenpipelines sind für dich nicht nur Aufgaben, sondern Möglichkeiten, echten Impact zu schaffen. Hyperscaler (AWS, Google Cloud oder Azure) und Plattformen wie Snowflake, Databricks oder Microsoft Fabric sind dir vertraut. Mit Data Management Frameworks schaffst du agile Strukturen für ein datengetriebenes Arbeiten und nutzt IaC-Tools, um moderne Datenplattformen professionell aufzubauen und zu betreiben. Du bist kommunikativ, lösungsorientiert und ein:e echte:r Hands-on-Teamplayer:in, der:die Zusammenarbeit auf Augenhöhe schätzt und Teamspirit lebt. Du sprichst fließend deutsch und verfügst über gute Englischkenntnisse. Du arbeitest überwiegend remote und solltest daher bereit sein, regelmäßig zu Kund:innen in ganz Deutschland zu reisen.
About us
Mit Daten etwas verändern. Margen erhöhen, Prozesse optimieren, Entscheidungen erleichtern. Wir helfen als Beratung dabei, datengetrieben zu handeln und zu entscheiden - das ist unsere Mission bei Blueforte. Seit Jahren ausgezeichnet als „Leading Employer“, „Great Place to Work“ und „Beste Berater (brandeins)“ schlägt unser Herz für Data & Analytics. Wir suchen die faszinierendsten und motiviertesten Mitarbeitenden für unser Team. Wir glauben an die Kraft der Vielfalt – deshalb fördern wir aktiv Chancengleichheit, transparente Entwicklungspfade und familienfreundliche Arbeitsmodelle. Unterschiedliche Perspektiven machen uns stärker und schaffen Lösungen, die wirklich zählen.
(Senior) Consultant Data Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Blueforte
Blueforte ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als (Senior) Consultant Machine Learning die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten in einer zukunftsorientierten Branche zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Teamgeist fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung in einer inspirierenden New Work-Kultur. Unsere Benefits, wie 30 Urlaubstage, Sabbaticals und eine familienfreundliche Politik, machen uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen bedeutenden Beitrag zur datengetriebenen Zukunft leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Consultant Data Engineering (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Blueforte zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Consultant Data Engineering (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Consultant Data Engineering (m/w/d) bei Blueforte gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Blueforte vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Blueforte entscheidend sein!
