Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere KI-gestützte interne Tools zur Verbesserung der Teamarbeit.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf KI und Zusammenarbeit.
- Vorteile: Vollständig remote, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit mit KI und habe echten Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in Backend-Entwicklung und KI-Systemen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen derzeit einen Internal AI Product Engineer in Deutschland. Diese Rolle konzentriert sich auf den Aufbau und die Skalierung von KI-gestützten internen Tools, die die Art und Weise transformieren, wie Teams arbeiten, zusammenarbeiten und Arbeitsabläufe im gesamten Unternehmen automatisieren. Sie kombinieren starke Back-End-Engineering-Expertise mit Produktdenken, um Systeme zu entwerfen, die KI in die täglichen Geschäftsabläufe und Produktivitätsprozesse integrieren.
Die Position bietet erheblichen Gestaltungsspielraum, sodass Sie Initiativen von der Entdeckung über die Architektur bis hin zur Bereitstellung und Akzeptanz vorantreiben können. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammen und beeinflussen die langfristige technische Ausrichtung und betriebliche Effizienz. Dies ist ein schnelllebiges, wirkungsvolleres Umfeld, in dem Experimentieren, Autonomie und Innovation hoch geschätzt werden.
Verantwortlichkeiten:- Entwerfen, Entwickeln und Warten skalierbarer Back-End-Dienste, APIs und Integrationen zur Unterstützung interner KI-gestützter Tools und Arbeitsabläufe.
- Architektur von KI-fähigen Systemen, die Produktivität, Automatisierung und betriebliche Effizienz in Teams verbessern.
- Bewertung technischer Ansätze und Abwägungen im Zusammenhang mit Modellauswahl, Integrationen, Skalierbarkeit und Build-vs-Buy-Entscheidungen.
- Leitung von Entdeckungs- und Produktplanungsaktivitäten für interne KI-Initiativen, Übersetzung von Geschäftsbedürfnissen in klare technische Anforderungen und Fahrpläne.
- Aufbau und Pflege gemeinsamer KI-Dienste, wiederverwendbarer Werkzeuge und grundlegender KI-Funktionen für interne Benutzer.
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Produkt- und Geschäftspartnern, um KI in funktionsübergreifende Arbeitsabläufe und Prozesse zu integrieren.
- Technische Führung durch Design-Reviews, Mentoring und Anleitung zu Best Practices im Bereich KI-Engineering.
- Unterstützung der Akzeptanz und Befähigung von KI-Tools durch Demonstrationen, Integrationen und kontinuierliche Verbesserungen.
- Informiert bleiben über aufkommende KI/ML-Technologien, Frameworks und Werkzeuge, um neue Möglichkeiten zu identifizieren und Lösungen zu optimieren.
- Nachgewiesene Erfahrung als Senior- oder Staff-Level-Back-End-Engineer mit starker Expertise in Go, Python oder ähnlichen Programmiersprachen.
- Praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von KI/LLM-gestützten Systemen in Produktionsumgebungen.
- Starkes Verständnis von skalierbarer Cloud-Infrastruktur und verteilten Systemen, insbesondere auf GCP oder ähnlichen Plattformen.
- Produktmanagement-Mindset mit Erfahrung in der Übernahme von Initiativen von der Entdeckung und Planung des Fahrplans bis hin zu messbaren Ergebnissen.
- Erfahrung im Entwerfen von APIs, Integrationen und Automatisierungsarbeitsabläufen für interne oder Unternehmenssysteme.
- Starkes Wissen über moderne KI-Tools, Codierungsassistenten, Agenten-Frameworks, Plugins und KI-Integrationsmuster.
- Fähigkeit, praktische Ingenieurarbeit mit strategischer technischer Führung und Mentoring-Verantwortlichkeiten in Einklang zu bringen.
- Exzellente Stakeholder-Management- und Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, funktionsübergreifende Teams um Prioritäten und Abwägungen auszurichten.
- Starke analytische Denkweise, Problemlösungsfähigkeiten und Anpassungsfähigkeit in schnelllebigen Umgebungen.
- Leidenschaft für KI-Innovation, Automatisierung und den Aufbau wirkungsvoller interner Entwickler- und Mitarbeitererfahrungen.
- Vollständig remote-first Arbeitsumgebung mit flexiblen Arbeitsregelungen.
- Gelegenheit, an innovativen KI- und Automatisierungsinitiativen mit erheblichem Einfluss zu arbeiten.
- Dediziertes Lern- und Entwicklungsbudget für Kurse, Zertifizierungen, Konferenzen und berufliches Wachstum.
- Zugang zu Programmen zur Unterstützung der psychischen Gesundheit und des persönlichen Wohlbefindens.
- Kollaborative und feedbackorientierte Kultur, die Experimentieren und kontinuierliche Verbesserung fördert.
- Teilnahme an Teamworkshops, Wissensaustausch-Sitzungen und funktionsübergreifenden Innovationsinitiativen.
- Flexibles Gleichgewicht zwischen Berufs- und Privatleben mit Autonomie über Zeitplan und Arbeitsort.
- Gelegenheiten zur Teilnahme an persönlichen Zusammenarbeitsveranstaltungen, Büro-Wochen und Teambuilding-Aktivitäten.
- Inklusive und vielfältige Arbeitsplatzkultur, die sich auf Offenheit, Kreativität und gemeinsamen Erfolg konzentriert.
Internal AI Product Engineer Arbeitgeber: BlueGreen Alliance Inc
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Internal AI Product Engineer die Möglichkeit haben, an vorderster Front der KI-Entwicklung zu arbeiten. Unsere remote-first Kultur fördert Flexibilität und Work-Life-Balance, während wir gleichzeitig in Ihre berufliche Weiterentwicklung investieren, indem wir Ihnen ein Budget für Schulungen und Konferenzen zur Verfügung stellen. Bei uns stehen Zusammenarbeit, Kreativität und kontinuierliche Verbesserung im Mittelpunkt, was Ihnen die Chance gibt, bedeutende Beiträge zu leisten und Ihre Karriere in einem unterstützenden und inklusiven Umfeld voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Internal AI Product Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder anderen Kontakten in der Branche. Oftmals erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen, bevor sie überhaupt veröffentlicht werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir empfehlen, Mock-Interviews zu machen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken und deine Antworten zu verfeinern.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI und Innovation! Teile Beispiele von Projekten oder Ideen, die du umgesetzt hast, um zu zeigen, wie du zur Entwicklung von AI-Tools beitragen kannst. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du sicher sein, dass du alle Vorteile unserer Plattform nutzt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internal AI Product Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn wir uns deine Bewerbung anschauen, wollen wir dich kennenlernen! Sei also du selbst und zeig uns, was dich motiviert und warum du für die Rolle als Internal AI Product Engineer brennst.
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du AI-gestützte Systeme entwickelt hast. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, dass du das Zeug dazu hast, in unserem dynamischen Umfeld erfolgreich zu sein.
Klarheit ist der Schlüssel:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir deine Ideen und Erfahrungen besser nachvollziehen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BlueGreen Alliance Inc vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung vertraut und verstehe, wie deine Fähigkeiten als Internal AI Product Engineer in die Unternehmensziele passen. Recherchiere das Unternehmen und seine aktuellen Projekte im Bereich KI, um gezielte Fragen stellen zu können.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, insbesondere in Bezug auf Back-End-Entwicklung und KI-gestützte Systeme. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Technologien du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit alle Beteiligten verstehen, was du tust und warum es wichtig ist.
✨Zeige deine Leidenschaft für Innovation
Unterstreiche dein Interesse an neuen Technologien und Trends im Bereich KI. Diskutiere, wie du in der Vergangenheit innovative Lösungen entwickelt hast und wie du diese Denkweise in die neue Rolle einbringen möchtest, um das Unternehmen voranzubringen.
