Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle zuverlässige Datenpipelines und setze Best Practices für Datenmodellierung um.
- Unternehmen: BlueLabs, ein innovatives Unternehmen für Analytik und Technologie mit einer unterstützenden Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, erstklassige Gesundheitsversorgung, unbegrenzter Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit in einem dynamischen Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an bedeutenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Data Engineer II sind Sie ein wichtiger technischer Mitwirkender, der eng mit dem Director of Data zusammenarbeitet. Sie übernehmen komplexe Ingenieurarbeiten, treiben die Standards für Datenmodellierung und die Skalierbarkeit der Plattform voran. Sie leiten Migrationen zu einer Kimball/Sternschema-Architektur und setzen Datenhygiene durch.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwerfen und Erstellen von produktionsreifen Datenpipelines mit Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit.
- Fördern von Best Practices für Datenmodellierung, Transformation und Tests im gesamten Team.
- Extrahieren und Kodifizieren von Geschäftslogik in tragbare, cloud-unabhängige Schichten.
Was wir suchen:
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung mit Fachkenntnissen in dimensionaler Modellierung und dbt.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Snowflake und Redshift.
- Ein systematischer Ansatz zur Datenqualität und die Fähigkeit, autonom zu arbeiten.
Wettbewerbsfähige Vergütung, erstklassige Krankenversicherung und 401k-Matching. Unbegrenzter Urlaub, 15 Wochen bezahlte Elternzeit und Stipendium für berufliche Weiterbildung. Flexible Arbeitszeiten und eine remote-freundliche Umgebung innerhalb der USA.
BlueLabs ist ein Unternehmen für Analysedienste und -technologie, das Organisationen dabei hilft, Daten für soziale und kommerzielle Auswirkungen zu nutzen. Mit über 400 Kunden und einem vielfältigen Team von Analysten, Wissenschaftlern, Ingenieuren und Strategen fördern sie eine unterstützende, kollaborative und mission-driven Kultur.
Data Engineer II (Fully Remote) Arbeitgeber: BlueLabs
BlueLabs ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unterstützende und kollaborative Arbeitskultur fördert, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten im Bereich Datenengineering weiterentwickeln können. Mit flexiblen Arbeitszeiten, unbegrenztem Urlaub und großzügigen Leistungen wie 15 Wochen bezahltem Elternurlaub bietet das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Die Möglichkeit, vollständig remote zu arbeiten, macht BlueLabs zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte, die einen positiven sozialen und kommerziellen Einfluss anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer II (Fully Remote) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei BlueLabs zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer II (Fully Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer II (Fully Remote) bei BlueLabs gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BlueLabs vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für BlueLabs entscheidend sein!
