Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines für Echtzeit-Features und interne Analysen.
- Unternehmen: BlueLabs, ein innovatives Unternehmen im Bereich Sportwetten und Casino-Lösungen.
- Vorteile: Vollständig remote, wettbewerbsfähiges Gehalt und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit einer Leidenschaft für Technologie und Innovation.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer strategischen Transformation und gestalte die Zukunft der Datenarchitektur.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Kenntnisse in Elixir sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Bei BlueLabs entwickeln wir innovative Sportwetten- und Casino-Lösungen, die ansprechende digitale Erlebnisse für Hunderttausende von Spielern weltweit ermöglichen. Unser vollständig remote arbeitendes Team vereint sich durch eine Leidenschaft für die Schaffung gut gestalteter Produkte, die von Technologie unterstützt werden. Zusammenarbeit, Neugier, Eigenverantwortung und der Antrieb, Dinge zu schaffen, die wichtig sind, leiten alles, was wir tun.
Wir suchen nun einen Senior Data Engineer, der unser Plattform-Team verstärkt und uns dabei hilft, das Datenrückgrat unseres Unternehmens weiterzuentwickeln; damit Produkt-, Partner- und Compliance-Teams zuverlässige, Echtzeit- und datengestützte Erlebnisse in großem Maßstab liefern können.
Unsere Technologie-Stack
Unser Technologie-Stack umfasst über 50 Microservices, die in Go und Elixir geschrieben sind, und bietet eine hocheffiziente und skalierbare Grundlage für unsere Operationen. Wir nutzen Apache Pulsar für ereignisgesteuerte Nachrichtenübermittlung, Kubernetes für Container-Orchestrierung, Google Cloud Platform für Cloud-Infrastruktur, PostgreSQL und SingleStore für transaktionale und analytische Speicherung, DBT für Transformationen und Analytics Engineering, Flink und Spark für verteilte Datenverarbeitung sowie Data Vault 2.0 als unsere Kernmethodik für Datenmodellierung.
Über die Rolle
Die Mission unseres Teams ist es, partnerorientierte Teams im gesamten Unternehmen zu unterstützen, indem wir Systeme aufbauen, die es ihnen ermöglichen, neue Funktionen schneller und effizienter bereitzustellen. Diese Rolle ist ein wesentlicher Bestandteil unserer laufenden Migration von Go und Node zu Elixir. Dies ist nicht nur eine Neuschreibung, sondern eine strategische Transformation, die darauf abzielt, unsere Plattform effizienter, skalierbarer und wartbarer zu machen.
Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Echtzeitsystemen, Analytics Engineering und Plattformdesign. Sie werden skalierbare Datenpipelines entwerfen und betreiben, die folgende Bereiche unterstützen:
- Echtzeit-Produktfunktionen
- CRM-Integrationen
- Regulatorische und Compliance-Berichterstattung
- Interne Analysen und Experimente
Senior Data Engineer (Elixir) Arbeitgeber: BlueLabs
BlueLabs ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der Leidenschaft für Technologie und Produktentwicklung im Mittelpunkt steht. Mit einem vollständig remote arbeitenden Team fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der Eigenverantwortung, während wir unseren Mitarbeitern zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Wachstum bieten. Unsere moderne Technologie-Stack und die spannende Herausforderung, an der Migration zu Elixir zu arbeiten, machen uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die bedeutungsvolle und herausfordernde Projekte suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (Elixir) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei BlueLabs zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (Elixir) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (Elixir) bei BlueLabs gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BlueLabs vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für BlueLabs entscheidend sein!
