Customer Success Manager

Customer Success Manager

Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
B

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Betreue Kunden nach dem Verkauf und fördere das Wachstum in unserem KI-Portfolio.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI und Technologie mit einem starken Fokus auf Kundenerfolg.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, leistungsabhängige Boni und flexible Arbeitsbedingungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und Einfluss auf wichtige Projekte.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-gesteuerten Gesundheitsversorgung und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit klinischen Daten und Kundenmanagement im Technologiebereich erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Wir suchen einen Customer Success Manager (CSM), der für die Nachverkaufsbetreuung und das Wachstum von Konten innerhalb unseres AI- und Technologieportfolios verantwortlich ist. Die Rolle bietet praktische Unterstützung für Unternehmens- und Abonnentenkunden und verwaltet eine Pipeline von hochvolumigen, niedrigwertigen Möglichkeiten mit einem strukturierten, skalierbaren Ansatz. Dies ist eine strategische, umsatzbeeinflussende Rolle, die starke technische Kenntnisse, Kommunikationsfähigkeiten auf Führungsebene und Erfahrung im Umgang mit komplexen Gesundheits- und AI-Kunden erfordert.

Kunden-Onboarding & Enablement

  • Leitung des strukturierten Onboardings für Unternehmenskunden, die Bilddatensätze oder Datenabonnements erwerben
  • Ausrichtung der Datensatzlieferung über das Operationsteam mit den AI-Schulungs-, Validierungs- und regulatorischen Zeitplänen
  • Sicherstellen, dass die Kunden die Datenstruktur, Metadaten, Kennzeichnungsschemata und Governance-Aspekte verstehen

Wertrealisierung & Kundenbindung

  • Entwicklung von Erfolgplänen für Konten, die an den Zielen der Kundenmodellentwicklung ausgerichtet sind
  • Überwachung der Datensatznutzung, Erreichung von Meilensteinen und Kundenzufriedenheit
  • Proaktive Risikominderung und Adressierung technischer oder operativer Blockaden
  • Steigerung der hohen Verlängerungsraten und langfristigen Kundenbindung von Abonnentenkunden

Expansion & Umsatzwachstum

  • Identifizierung von Upsell- und Cross-Sell-Möglichkeiten (zusätzliche Modalitäten, Kohorten, longitudinale Daten, Pathologie usw.)
  • Partnerschaft mit der Geschäftsentwicklung bei Expansionsstrategien und Verlängerungsverhandlungen
  • Beitrag zur Umsatzprognose und Berichterstattung über den Gesundheitszustand von Konten

Management von Exekutivbeziehungen

  • Aufbau von Beziehungen zu AI-Forschungsleitern, Datenwissenschaftsteams, Produktleitern und Beschaffungsbeteiligten
  • Durchführung regelmäßiger QBRs (Vierteljährliche Geschäftsüberprüfungen) mit Unternehmenskunden
  • Übersetzung von Kundenfeedback in umsetzbare Erkenntnisse für Produkt- und Datenteams

Bereichsübergreifende Zusammenarbeit

  • Enge Zusammenarbeit mit Daten & Betrieb zur Koordination der Datensatzlieferung und Anpassungserwartungen sowie -kommunikation
  • Partnerschaft mit Recht/Compliance zu Fragen der Datenverwaltung
  • Strukturierte Rückmeldungen geben, um den Produktfahrplan und zukünftige Datensatzangebote zu informieren

Erforderliche Qualifikationen

  • Erfahrung im Umgang mit klinischen Daten, einschließlich einer oder mehrerer der folgenden: EHR-Daten, Genomikdaten und medizinische Bilddatensätze
  • 5+ Jahre Erfahrung im Kundenkontakt im Bereich Customer Success, Account Management, Solutions Engineering oder Enterprise SaaS
  • Erfahrung im Management von Unternehmensgesundheits-, AI-, Daten- oder Technologiekunden mit starker Vertrautheit mit klinischen Datenumgebungen
  • Nachweisliche Erfolge bei der Steigerung der Kundenbindung und des Umsatzwachstums
  • Starkes Verständnis von AI/ML-Entwicklungsabläufen und Datenanforderungen
  • Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu kommunizieren
  • Erfahrung im Management von Multi-Stakeholder-Unternehmensbeziehungen

Bevorzugte Qualifikationen

  • Hintergrund in EHR, medizinischer Bildgebung, Radiologie oder Gesundheitsdaten
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit AI-Startups, Medizingeräte-, Big-Tech-Forschungs-/Daten-Teams
  • Vertrautheit mit HIPAA, Standards zur De-Identifizierung und Rahmenbedingungen zur Datenverwaltung
  • Erfahrung im Management von Unternehmensverträgen im Wert von 6 und 7 Stellen

Vergütung & Vorteile

  • Wettbewerbsfähiges Grundgehalt + leistungsabhängiger Bonus
  • Umfassende Gesundheitsleistungen
  • Flexibles Arbeitsumfeld
  • Gelegenheit, die Zukunft der AI-gesteuerten Gesundheitsversorgung mitzugestalten

Warum diese Rolle wichtig ist

In der AI-Entwicklung beeinflussen Datenqualität und Ausführungsgenauigkeit direkt die Modellleistung, den regulatorischen Erfolg und die Markteinführungszeit. Diese Rolle stellt sicher, dass unsere Kunden nicht nur Daten erhalten, sondern auch bedeutende Ergebnisse daraus erzielen.

Customer Success Manager Arbeitgeber: Blumberg Capital Company

SmithRx ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine mission-driven und kollaborative Unternehmenskultur pflegt, die Mitarbeiter inspiriert, ihr Bestes zu geben. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung bietet das Unternehmen umfassende Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie wettbewerbsfähige Sozialleistungen, die das Wohlbefinden der Mitarbeiter fördern. Die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und aktiv zur Transformation des Gesundheitswesens beizutragen, macht SmithRx zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die sinnvolle und erfüllende Tätigkeiten suchen.

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Kontaktdaten:

Blumberg Capital Company Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Customer Success Manager mit Bravour zu bestehen

Technische Fließfähigkeit
Kommunikationsfähigkeiten auf Führungsebene
Erfahrung im Umgang mit klinischen Daten
Kunden-Onboarding und -Aktivierung
Entwicklung von Erfolgplänen für Kundenkonten
Risikomanagement und Problemlösung
Identifizierung von Upsell- und Cross-Sell-Möglichkeiten