Auf einen Blick
- Aufgaben: Verarbeite große Datenmengen und entwickle innovative Datenpipelines.
- Unternehmen: Familienunternehmen mit flachen Hierarchien und direkter Kommunikation.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexibles Arbeiten und ein volles 13. Monatsgehalt.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Firmenevents und zahlreiche Benefits für dein Wohlbefinden.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und mindestens 3 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Vollzeit Telgte ab sofort
Deine Aufgaben:
- Zusammenführung großer, unstrukturierter Datenmengen aus Excel und PDF in eine konsistente, zentrale Datenbankstruktur
- Entwurf und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT), inklusive automatisierter Extraktion aus Dokumenten
- Konzeption und Aufbau eines Data Warehouse als Fundament für spätere gruppenweite Auswertungen
- Anbindung unserer operativen Quellsysteme (eigenentwickeltes ERP-System, DATEV, Microsoft 365, HubSpot)
- Aufbau aussagekräftiger Reports und Dashboards (Power BI) für Controlling und operative Steuerung
- Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und einer nachvollziehbaren Data Governance
- Enge Begleitung unserer laufenden ERP-Einführung aus Datensicht
Dein Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik) oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in der Datenaufbereitung
- Fließende Deutschkenntnisse (C1/C2) in Wort und Schrift zwingend erforderlich
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung (relational und dimensional, z. B. Star‑Schema)
- Kenntnisse in Python zur Umsetzung von ETL-Prozessen sowie zur Verarbeitung von Excel- und PDF-Daten (z. B. mit pandas)
- Erfahrung mit einem Transformations‑ bzw. Modellierungsframework (z. B. dbt)
- Praxiserfahrung in Reporting und Business Intelligence, idealerweise Power BI (DAX, Semantikmodelle)
- Solides Verständnis von Data‑Warehouse‑Architekturen
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und pragmatischer Umgang mit gewachsenen Datenbeständen
- Erfahrung mit einer DWH‑ oder Cloud‑Plattform (z. B. Snowflake, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric), Kenntnisse in der Datenintegration über REST‑APIs sowie Berührungspunkte zu DATEV, HubSpot oder ERP‑Systemen wären wünschenswert
- Branchenkenntnisse aus Bau, Logistik oder verwandten Bereich wäre von Vorteil, ist aber kein Muss
Darauf kannst du dich freuen:
- Unternehmenskultur: Als Familienunternehmen in der mittlerweile 4. Generation legen wir großen Wert auf flache Hierarchien und direkte Kommunikation. Wir duzen uns – vom Azubi bis zum Geschäftsführer.
- Maximale Flexibilität: Ein Gleitzeitkonto bildet die Grundlage für eine gerechte Verteilung der persönlichen Arbeitszeit. Mehrarbeit wird in jedem Fall ausgeglichen oder vergütet.
- Vergütung: Beste Arbeit wird bestens bezahlt. Freu dich auf eine sehr gute Vergütung und ein volles 13. Monatsgehalt.
- Urlaub: 30 Tage Erholungsurlaub geben dir die Möglichkeit, deine Akkus wieder aufzuladen.
- Familienförderung: Neben deiner ausgeglichenen Work‑Life‑Balance, ermöglicht durch unsere flexiblen Arbeitszeitmodelle, unterstützen wir junge Familien mit Zuschüssen zum Kindergartenbeitrag.
- Ergonomie und Gesundheitsförderung: Profitiere von ergonomischen Arbeitsplätzen mit höhenverstellbaren Schreibtischen, einem Fahrradpool zur aktiven Pausengestaltung, der Teilnahme an Firmenläufen und vielem mehr.
- Onboarding: Schon vor deinem Start bei BM.BAULOGISTIK entwickeln wir deinen persönlichen Einarbeitungsplan. Erfahrene Kolleginnen und Kollegen unterstützen dich nicht nur bei der fachlichen Einarbeitung, sondern stehen dir gerade zu Beginn bei Fragen aller Art zur Seite.
- Weiterbildung: Wir bieten dir im Rahmen deiner Tätigkeiten sowie über verschiedene Seminare und Fach‑Workshops die Möglichkeit, dich selbst bestmöglich weiterzuentwickeln.
- Veranstaltungen: Regelmäßige Firmenevents stärken unseren Teamgeist – sei es unser Grillfest im Sommer oder das Weihnachtsbaumschlagen mit der ganzen Familie.
- Benefits: Unzählige weitere Benefits erleichtern deinen Alltag: Fahrradleasing, Mitarbeiterrabatte über Corporate Benefits, kostenlose Parkplätze und Fahrradstellplätze mit Lademöglichkeiten auf dem Firmengelände, Wasser und Kaffeespezialitäten sowie frisches Obst u.v.m.
Kontakt: Christine zur Wickern, 02504 9316 242
DATA ENGINEER (M/W/D) Arbeitgeber: BM Baulogistik + Service GmbH
Als ein traditionsreiches Familienunternehmen in der 4. Generation bieten wir als Arbeitgeber eine offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und direkter Kommunikation. Unsere flexiblen Arbeitszeitmodelle, eine hervorragende Vergütung sowie umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten fördern nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch deine Work-Life-Balance. Mit zahlreichen Benefits wie ergonomischen Arbeitsplätzen, Familienförderung und regelmäßigen Firmenevents schaffen wir ein angenehmes Arbeitsumfeld, das Teamgeist und persönliche Entfaltung unterstützt.
Kontaktdaten:
BM Baulogistik + Service GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so DATA ENGINEER (M/W/D) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei BM Baulogistik + Service GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DATA ENGINEER (M/W/D) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als DATA ENGINEER (M/W/D) bei BM Baulogistik + Service GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BM Baulogistik + Service GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für BM Baulogistik + Service GmbH entscheidend sein!
