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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Datenwissenschaftlern und entwickle innovative KI-Modelle zur Vorhersage.
- Arbeitgeber: BMG ist ein führendes Musikunternehmen, das Kreativität und Technologie vereint.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und kreative Freiräume.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Musikindustrie mit und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Erfahrung in Datenanalyse und Kenntnisse in KI-Technologien.
- Andere Informationen: Werde Teil eines Unternehmens, das faire Verträge und Transparenz fördert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Gegründet im Jahr 2008, hat BMG die Beziehung zwischen Musikunternehmen, Songwritern und Künstlern neu gestaltet, indem es fairere Verträge, größere kreative Freiheit und unvergleichliche Transparenz bei Tantiemen und Lizenzen anbietet. Jetzt das viertgrößte Musikunternehmen der Welt, kombiniert BMG menschliche Kreativität mit modernster Technologie, um Musik mit globalen Publikum zu verbinden.
Aufgaben:
- Klicken Sie auf 'Bewerben', um die vollständigen Stelleninformationen zu erhalten.
Lead Data Scientist (f/m/d) Ai And Forecasting Arbeitgeber: BMG RIGHTS MANAGEMENT GmbH - Corporate
Kontaktperson:
BMG RIGHTS MANAGEMENT GmbH - Corporate HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead Data Scientist (f/m/d) Ai And Forecasting
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Online-Meetups, die sich auf Data Science und KI konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, mehr über die Position bei BMG zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends in der Musikindustrie und wie Datenanalyse dabei eine Rolle spielt. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für die Schnittstelle zwischen Technologie und Musik hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in praktischen Szenarien zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du komplexe Datenprobleme gelöst hast, insbesondere im Bereich Vorhersage und KI.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Musik! Wenn du eine Verbindung zur Musikindustrie herstellen kannst, wird das deine Bewerbung hervorheben. Teile deine Lieblingskünstler oder -genres und erkläre, wie diese deine Sichtweise auf Datenanalyse beeinflussen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead Data Scientist (f/m/d) Ai And Forecasting
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensphilosophie: Informiere dich über BMG und deren Ansatz zur Verbindung von Musik und Technologie. Verstehe, wie sie Kreativität und Technologie kombinieren, um ihre Ziele zu erreichen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Science und Forecasting hervor. Zeige auf, wie du ähnliche Herausforderungen in der Vergangenheit gemeistert hast.
Anpassung des Anschreibens: Gestalte dein Anschreiben spezifisch für die Position als Lead Data Scientist. Erkläre, warum du an dieser Rolle interessiert bist und wie deine Fähigkeiten zur Vision von BMG passen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMG RIGHTS MANAGEMENT GmbH - Corporate vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Mission von BMG. Zeige im Interview, dass du ihre Philosophie verstehst und wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, spezifische Projekte oder Erfahrungen zu teilen, die deine Fähigkeiten als Data Scientist unter Beweis stellen. Konzentriere dich auf Erfolge in der Datenanalyse und Vorhersage, die für die Musikindustrie relevant sind.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Methoden im Bereich Data Science vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und deine Herangehensweise an komplexe Probleme zu erläutern.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen stellst, die über die Jobbeschreibung hinausgehen. Frage nach Teamdynamik, Innovationsprozessen und wie BMG Kreativität fördert.
