Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI- und ML-Lösungen zur Unterstützung von Automatisierungs- und Prognoseinitiativen.
- Arbeitgeber: BMG ist ein führendes Musikunternehmen, das Kreativität mit modernster Technologie verbindet.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, kostenlose BVG-Fahrkarte und zahlreiche Mitarbeitervorteile warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Musikanalytik in einem kreativen und unterstützenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss in einem relevanten Bereich und Erfahrung mit KI/ML-Modellen erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit in einem inklusiven Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Founded in 2008, BMG hat die Beziehung zwischen Musikunternehmen, Songwritern und Künstlern neu gestaltet, indem es fairere Verträge, größere kreative Freiheit und unvergleichliche Transparenz bei Tantiemen und Lizenzen anbietet. Jetzt das viertgrößte Musikunternehmen der Welt, kombiniert BMG menschliche Kreativität mit modernster Technologie, um Musik mit globalen Publikum zu verbinden.
BMGs Global Data Analytics (GDA) ist unsere zentrale Dateneinheit, die ein eng verbundenes internationales Team von erfahrenen Analytics Engineers, Data Analysts und Data Scientists in Deutschland, den USA und dem Vereinigten Königreich umfasst. Wir transformieren die Musikindustrie, indem wir unseren Teams ermöglichen, das Geschäftswachstum voranzutreiben, die betriebliche Effizienz zu verbessern und unseren Künstlern und Songwritern durch datengestützte Entscheidungsfindung und einen modernen Datenstapel besser zu dienen.
Wir suchen einen erfahrenen Lead Data Scientist (f/m/d), der unser Berliner Hauptquartier verstärkt und innovative (generative) KI / ML / Automatisierungslösungen in Zusammenarbeit mit GDA-Kollegen und BMGs Technologie-Team entwickelt. In dieser Rolle spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Umsetzung von BMGs Analyse-Strategie, indem Sie fortschrittliche Datenmodelle entwerfen, die umsetzbare Erkenntnisse generieren, prädiktive Analysen über Funktionen hinweg integrieren und die globale Implementierung von KI- und Machine-Learning-Projekten mit strategischer Geschäftsauswirkung leiten.
Was Sie tun werden:
- Entwicklung von KI- und ML-Modellen zur Unterstützung von Automatisierungs- und Prognoseinitiativen, z.B. im Bereich Marketing-ROI, Investitionen, Künstler-Scouting und Markttrends.
- Durchführung explorativer Datenanalysen (EDA), Merkmalsengineering und Modellevaluation für KI-Anwendungsfälle.
- Entwicklung fortschrittlicher statistischer und ML-Modelle zur Gewinnung bedeutungsvoller Erkenntnisse aus großen Datensätzen.
- Partnerschaft mit Software- und ML-Ingenieuren zur Bereitstellung und Integration prädiktiver Modelle.
- Bereitstellung von Fachwissen zur Machbarkeit verschiedener ML- und KI-Initiativen (einschließlich generativer KI) mit Fokus auf strategische Geschäftsauswirkungen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und dem Management zur Erreichung von Geschäftszielen durch skalierbare, robuste Datenlösungen.
Was Sie mitbringen:
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Mathematik, Informatik, Statistik, Data Science / KI oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung in Python und SQL.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Datenanalyse, statistischer Modellierung, ML/AI-Frameworks und Datenmanipulationstools.
- Nachweisliche Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Modellen in Produktionsumgebungen und der Lieferung kommerziell vorteilhafter Datenwissenschafts-/ML-/KI-Lösungen.
- Erfahrung im Aufbau produktionsreifer Datenpipelines innerhalb einer Cloud-Infrastruktur (z.B. GCP).
- Erfahrung mit der Implementierung von LLMs (Large Language Models).
- Starke Problemlösungsfähigkeiten mit einer strategischen, ergebnisorientierten Denkweise zur Ableitung von Geschäftseinblicken.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte nicht-technischen Stakeholdern zu erklären und Ergebnisse selbstbewusst dem oberen Management zu präsentieren.
- Kollaborative Denkweise, die in einem internationalen, funktionsübergreifenden Teamumfeld gedeiht.
- Vorherige Erfahrungen in der Musikindustrie und Kenntnisse unseres Tech-Stacks (dbt, git, Airflow, GCP BigQuery, Looker) sind ein großer Pluspunkt.
Was wir bieten:
- Ein modernes Büro im Herzen Berlins und flexible Optionen für Remote-Arbeit.
- Zahlreiche Vorteile wie ein kostenloses BVG-Jobticket, eine vergünstigte Mitgliedschaft für Urban Sports, Firmenfahrradleasing, Rabatte für Bertelsmann-Mitarbeiter und mehr.
- Laufende Schulungsmöglichkeiten auf unseren internen Plattformen BMG Campus und Bertelsmann University.
- Langfristige Karrieremöglichkeiten für alle Mitarbeiter.
- Ein kollaboratives Arbeitsumfeld mit einer offenen, wertschätzenden Gemeinschaft von Menschen, die alle die gleiche Leidenschaft für die Arbeit mit Künstlern und Songwritern teilen.
- Unsere einzigartige Unternehmenskultur, die auf starken Werten und gegenseitiger Unterstützung basiert und uns zu einem großartigen Team macht.
BMG setzt sich für Chancengleichheit für alle Mitarbeiter ein. Wir schätzen Vielfalt in allen Formen. Chancengleichheit ist tief in unserem Kernwert der Fairness verwurzelt, und wir setzen uns dafür ein, ein wirklich integratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem jeder gedeihen kann. Wenn Sie gut in dem sind, was Sie tun, kommen Sie so, wie Sie sind! Egal, ob Sie ein erfahrener Profi oder gerade erst anfangen, wir heißen Sie willkommen, Teil unseres Teams zu werden. Alle Bewerber bei BMG erhalten unabhängig von Alter, Behinderung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Familienstand oder Status als Lebenspartner, Schwangerschaft oder Mutterschaft, Rasse, Hautfarbe, Nationalität, ethnischer oder nationaler Herkunft, Religion oder Glauben, Geschlecht oder sexueller Orientierung eine gleichwertige Behandlung.
Lead Data Scientist (f/m/d) AI and Forecasting Arbeitgeber: BMG RIGHTS MANAGEMENT GmbH - Corporate
Kontaktperson:
BMG RIGHTS MANAGEMENT GmbH - Corporate HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead Data Scientist (f/m/d) AI and Forecasting
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von BMG in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Bereich Data Science, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und SQL auffrischst. Übe das Lösen von Datenanalyse- und Machine Learning-Problemen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen und zu zeigen, dass du die Anforderungen der Position verstehst.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends in der Musikindustrie und deren Einfluss auf Datenanalysen. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur technisches Wissen hast, sondern auch ein Gespür für die Branche und deren Herausforderungen, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, damit du zeigen kannst, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren und deine Ideen klar zu präsentieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead Data Scientist (f/m/d) AI and Forecasting
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Python, SQL und ML/AI-Frameworks hervorhebst. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, bei denen du diese Fähigkeiten angewendet hast.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Erkläre, warum du an der Musikindustrie interessiert bist und wie du zur Analytics-Strategie von BMG beitragen kannst.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung zeigt Professionalität und Sorgfalt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMG RIGHTS MANAGEMENT GmbH - Corporate vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Musikindustrie und die Rolle von Datenanalyse darin. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen verstehst, die mit der Anwendung von KI und ML in diesem Bereich verbunden sind.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python, SQL und anderen relevanten Tools zu zeigen. Sei bereit, konkrete Beispiele für Projekte oder Modelle zu nennen, die du entwickelt hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Kommunikationsfähigkeiten hervorheben
Da du komplexe technische Konzepte erklären musst, übe, wie du deine Ideen klar und verständlich präsentieren kannst. Denke daran, dass du auch mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren wirst.
✨Teamarbeit betonen
BMG legt großen Wert auf Zusammenarbeit. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich in einem internationalen, interdisziplinären Team gearbeitet hast und wie du zur Erreichung gemeinsamer Ziele beigetragen hast.