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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte Finanzdatenmodelle und Reporting-Lösungen für ein modernes Finanzreporting.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Global Finance Technology & Data.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf moderne Finanztechnologie und Automatisierung.
- Warum dieser Job: Sei Teil der strategischen Transformation und forme die Zukunft der Finanzarchitektur.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung in Datenmodellierung sind erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als Data Analyst (w/m/d) in unserem Team für Global Finance Technology & Data gestaltest du die Datengrundlage, die unser modernes Finanzreporting, unsere Planung und Analysen vorantreibt. An der Schnittstelle von Finanzen, Daten und Technologie verantwortest du zentrale Elemente unserer Finanzdaten- und Reporting-Landschaft. Du konzipierst, implementierst und betreust skalierbare Datenmodelle und Reporting-Lösungen auf Kernplattformen wie BigQuery, dbt, Looker und SAP Datasphere. Deine Arbeit ist ein entscheidender Beitrag zu unserer strategischen Transformation: Du steigerst die Automatisierung, stärkst die Datenqualität und formst eine zukunftsfähige Finanzarchitektur für unser globales Unternehmen.
Das sind deine Aufgaben:
- Konzeption & Entwicklung: Du konzipierst, entwickelst und pflegst Finanzdatenmodelle, Reporting-Strukturen und analytische Layer für GuV, Cashflow, Bilanz und verwandte Finanzanwendungen.
- Datenpipelines: Du baust Datenpipelines und Transformationen über BigQuery, dbt, Looker, Datasphere, SAC und angebundene Finanzsysteme hinweg auf, optimierst und betreust sie.
- Datenintegrität: Du pflegst und entwickelst Finanzhierarchien, Reporting-Logiken und Stammdatenstrukturen weiter, um ein konsistentes und verlässliches Reporting zu gewährleisten.
- Automatisierung: Du treibst die Automatisierung von Datenerfassung, Abgleich und Reporting im Finanzbereich voran, um manuelle Prozesse zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.
- Strategische Projekte: Du unterstützt die Implementierung strategischer Finanztechnologie-Initiativen, wie die Einführung von SAP Datasphere, die COPA-Optimierung und die Modernisierung unserer Reporting-Architektur.
- Governance: Du gewährleistest eine hohe Datenqualität sowie effektive Governance- und Berechtigungskonzepte über alle Systeme und Reporting-Umgebungen hinweg.
- Schnittstellenmanagement: In enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Finanzen, Daten-Teams und Technologie übersetzt du Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Lösungen.
- Standardisierung: Du wirkst an der Standardisierung und Harmonisierung von Finanzdaten mit und unterstützt die Transformation weg von veralteten BW-Strukturen.
Das bringst du mit:
- Technische Expertise: Du besitzt starke SQL-Kenntnisse und fundierte Erfahrung in Datenmodellierung, Data Warehousing und Analytics Engineering. Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Tools wie BigQuery, dbt, Looker oder SAP Datasphere ist von großem Vorteil.
- Finanz-Know-how: Du hast ein fundiertes Verständnis von Finanzreporting-Strukturen wie GuV, Cashflow, Bilanz sowie von Forecast- und Budgetprozessen.
- Datenarchitektur: Du bringst nachgewiesene Erfahrung im Design und in der Betreuung von Datenpipelines, semantischen Modellen und Reporting-Lösungen mit.
- Analytische Fähigkeiten: Dich zeichnen exzellente analytische und problemlösende Fähigkeiten aus, gepaart mit einem hohen Qualitätsanspruch und Liebe zum Detail.
- Schnittstellenkompetenz: Du bist in der Lage, komplexe Anforderungen aus dem Finanzbereich souverän in robuste technische und datengestützte Lösungen zu übersetzen.
- Teamfähigkeit: Du arbeitest effektiv in funktionsübergreifenden Teams und kommunizierst sicher mit Stakeholdern aus Business und Technologie.
- Mindset: Eine ausgeprägte Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung und ein starkes Interesse an moderner Finanztechnologie, Automatisierung und Data Governance runden dein Profil ab.
Ausbildung: Ein Bachelor-Abschluss in Finanzen, Rechnungswesen, Informatik oder einem verwandten Bereich ist erforderlich; ein Master-Abschluss wird bevorzugt.
Sprachen: Deine Englischkenntnisse sind verhandlungssicher. Gute Deutschkenntnisse sind wünschenswert.
Zusätzliche Pluspunkte: Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit SAP-Finanzumgebungen und deren Stammdatenstrukturen.
Data Analyst Global Finance Technology & Data Arbeitgeber: BMG
Kontaktperson:
BMG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst Global Finance Technology & Data
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Finanz- und Datenbranche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei bereit für technische Tests!
Bereite dich darauf vor, deine SQL- und Datenmodellierungsfähigkeiten in technischen Interviews unter Beweis zu stellen. Übe mit Online-Plattformen oder in Gruppen, um sicherzustellen, dass du die nötigen Skills hast, um die Herausforderungen zu meistern.
✨Zeige deine Leidenschaft für Finanzen und Technologie!
Sprich in Interviews über deine Begeisterung für moderne Finanztechnologien und wie du diese in der Vergangenheit genutzt hast. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche und deren Entwicklungen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Team für Global Finance Technology & Data ins Auge gefasst hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und erhöhst deine Chancen, von den richtigen Leuten gesehen zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst Global Finance Technology & Data
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Position als Data Analyst interessierst und was dich an unserem Team begeistert.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da wir im Bereich Finanztechnologie arbeiten, ist es wichtig, dass du deine SQL-Kenntnisse und Erfahrungen mit Tools wie BigQuery oder Looker hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Technologien in der Vergangenheit genutzt hast, um Probleme zu lösen.
Sei konkret bei deinen Erfahrungen: Erzähle uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast. Welche Herausforderungen gab es und wie hast du sie gemeistert? Das gibt uns einen besseren Einblick in deine analytischen Fähigkeiten und dein Finanz-Know-how.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du die besten Chancen auf eine schnelle Rückmeldung hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMG vorbereitest
✨Verstehe die Finanzdaten
Mach dich mit den spezifischen Finanzreporting-Strukturen wie GuV, Cashflow und Bilanz vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch ein tiefes Verständnis für die finanziellen Zusammenhänge hast.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine SQL-Kenntnisse und Erfahrungen mit Tools wie BigQuery, dbt und Looker zu präsentieren. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Beispiel oder eine Fallstudie mitbringen, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Analytisches Denken zeigen
Sei bereit, analytische Probleme zu lösen, die dir im Interview gestellt werden. Übe, wie du komplexe Anforderungen in technische Lösungen übersetzen kannst, und bringe Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit.
✨Teamarbeit betonen
Hebe deine Erfahrungen in funktionsübergreifenden Teams hervor. Zeige, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut mit Stakeholdern kommunizieren kannst, um gemeinsam Lösungen zu entwickeln.