Data Engineer / Analytics Specialist (m/w/d)

Die BMMC BerlinMed Medical Consulting GmbH ist ein seit 2009 bestehendes innovatives, wachsendes und „systemrelevantes“ Unternehmen im deutschen Gesundheitsmarkt. Unsere Kompetenzen erstrecken sich vor allem auf das integrierte Patientenmanagement, wobei unser Schwerpunkt auf zukunftsorientierten Versorgungsmodellen liegt. Sektorenübergreifende Integration und Vernetzung sind dabei Aufgaben unseres Casemanagements mit dem Ziel patientenzentrierter Versorgungsoptimierung. Die BMMC arbeitet wirtschaftlich nachhaltig und betreibt aktiv Social Business im Gesundheitswesen. Durch derzeitige innovative Qualitäts- und Digitalisierungsprojekte in allen Fachbereichen des Unternehmens, bereiten wir uns auf weiteres nachhaltiges Wachstum und zukunftsweisende Versorgungsprojekte vor. Dies eröffnet unserem Team vielseitige Entwicklungsmöglichkeiten auf allen Ebenen.

Zum Aufbau unseres unternehmensweiten KI- und Digital-Teams suchen wir einen Data Engineer und Analytics Specialist (m/w/d) in Vollzeit (mind. 35 h pro Woche) für den Aufbau und Sicherstellung einer belastbaren Datenbasis für KI-Anwendungen, Analysen und Entscheidungsunterstützung. Die hier ausgeschriebene Position bezieht sich auf einen körperschaftsübergreifenden Einsatz.

• Der Aufbau, die Integration und die kontinuierliche Weiterentwicklung einer belastbaren Datenbasis für KI-Anwendungen, Analysen und Entscheidungsunterstützung.
• Die Integration, Aufbereitung und Qualitätssicherung von Daten aus unterschiedlichen internen und externen Systemen, Datenquellen und Schnittstellen.
• Der Aufbau und die Pflege von Datenpipelines für KI-, Analyse- und Reportinganwendungen.
• Die strukturierte Bereitstellung von Daten zur Unterstützung von KI-Use-Cases, Automatisierungen und datengetriebenen Entscheidungsprozessen.
• Die Entwicklung von Auswertungen, Reports und Entscheidungsgrundlagen für Fachbereiche und Management.
• Die Sicherstellung einer hohen Datenqualität, Datenkonsistenz und Datenverfügbarkeit für operative und strategische Anwendungen.
• Die enge Zusammenarbeit mit IT, Fachbereichen sowie dem KI- und Digitalteam zur Umsetzung datengetriebener Lösungen.
• Die Dokumentation von Datenstrukturen, Datenflüssen und Integrationsprozessen in verständlicher und praxisnaher Form.

Sie sollten:

• Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare technische Qualifikation besitzen.
• Über praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenintegration, Analytics oder vergleichbaren datenbezogenen Tätigkeiten verfügen.
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines sowie datengetriebenen Anwendungen oder Datenprodukten mitbringen.
• Idealerweise bereits Verantwortung für größere Datenlösungen oder Datenprodukte übernommen haben und Datenarchitekturen über einfache Datenpipelines hinaus entwickeln konnten.
• Ein gutes Verständnis für Datenqualität, Datenstrukturen und Geschäftsanforderungen mitbringen.
• Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, Schnittstellen und Datenverarbeitungssystemen besitzen.
• Strukturiert, analytisch und zuverlässig arbeiten.
• Eine hohe Eigenverantwortung sowie eine lösungsorientierte Arbeitsweise mitbringen.
• Interesse an KI-nahen Anwendungen und datengetriebenen Geschäftsprozessen haben.
• Gerne interdisziplinär mit IT, Fachbereichen und KI-Teams zusammenarbeiten.
• Deutsch in Wort und Schrift sicher beherrschen.

Wir bieten:

• Eine sinnstiftende Tätigkeit mit sozialem Bezug und geregelten Arbeitszeiten.
• Ein hoher Anspruch als medizinisches Beratungs- und Versorgungsunternehmen, mit unseren gelebten Werten „Transparenz“, „Offenheit“ und „Qualität“.
• Ein großer Teamzusammenhalt, eine sehr moderne Arbeitsumgebung und die Bereitstellung der für Ihre Arbeit notwendigen technischen Ausstattung.
• Individuell auf Sie und Ihre Bedürfnisse abgestimmte Fort- und Weiterbildungsangebote.
• Diverse Benefits, die wir vornehmlich an mit einer langfristigen Zusammenarbeit verknüpfen.
• Die Möglichkeit, sich in Ihrem Fachbereich und darüber hinaus einzubringen und damit die Zukunft eines wachsenden Unternehmens aktiv mitzugestalten.
• Eine flache Organisationsstruktur, mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten und kurzen Entscheidungswegen.