Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare ETL Data Pipelines und baue eine innovative Datenplattform.
- Unternehmen: Atruvia AG, ein dynamisches Unternehmen mit offener Kultur und Teamgeist.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, keine Dresscode-Vorgaben und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit Fokus auf Eigenverantwortung und offener Kommunikation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur und ermögliche echten Mehrwert für Kunden.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Python, SQL und Erfahrung mit Apache Spark und Airflow.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Im Rahmen der Digitalisierungsoffensive entwickeln wir auf der cloudbasierten Omnikanalplattform der Atruvia AG maßgeschneiderte Lösungen für Firmenkundenberater in den genossenschaftlichen Banken. Als Teil eines cross-funktional besetzten, eigenverantwortlich agierenden Teams hilfst du beim Bau von Werkzeugen, mit denen Firmenkundenberater ihr Kundenportfolio organisieren sowie kompetente, moderne und begeisternde Beratungs- und Betreuungserlebnisse erzeugen können. Daten sind bei uns kein Selbstzweck. Sie sollen fließen, gefunden werden und echten Mehrwert erzeugen. Als Data Engineer (m/w/d) baust du die Grundlage dafür: eine verlässliche, gut durchdachte Datenplattform, auf der andere Teams wirklich arbeiten können - ohne täglich auf dich angewiesen zu sein. Du gestaltest den Weg von isolierten Datentöpfen hin zu einer integrierten, domänenübergreifenden Dateninfrastruktur.
Tätigkeiten
- Design und Betrieb skalierbarer ETL Data Pipelines mit Apache Spark und Apache Airflow sowie Weiterentwicklung unserer Data Lake Architektur
- Einführung und Pflege von Bounded Contexts, Data Ownership und Data Contracts nach Domain-Driven-Design-Prinzipien
- Aufbau von Self-Service-Strukturen und Developer Experience, die Teams befähigen, eigenständig mit Daten zu arbeiten – weg von Abhängigkeiten, hin zu echter Datenkompetenz
- Aufbau und Pflege von Data Catalogs (z. B. DataHub, EventCatalog) für Transparenz, Discovery und Analyse
- Vermittlung von technischen Konzepten in Workshops, in der Dokumentation oder im Gespräch mit Engineers und Nicht-Engineers
- Aktives Vorantreiben der Adoption durch den Bau einfach funktionierender Lösungen und die Begleitung von Teams auf ihrem Weg zur eigenen Datenkompetenz
Anforderungen
- Fundierte Kenntnisse in Python und SQL
- Praktische Erfahrung mit Apache Spark und Apache Airflow
- Fundiertes Verständnis von Data Lakes, Data Mesh und Data-Pipeline-Design
- Erfahrung im Data Modeling und Schemadesign
- Kenntnisse in Domain-Driven Design
- Strukturierte Arbeitsweise mit klaren Prozessen sowie Flexibilität bei sich ändernden Anforderungen
- Ausgeprägte Fähigkeiten im Stakeholder-Management: aktives Zuhören und Lösungsorientierung
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Englischkenntnisse sind von Vorteil
Team
Wir sind ein tolles, cross-funktionales und engagiertes Team und suchen tatkräftige Unterstützung. Wir bieten eine außergewöhnliche Unternehmenskultur: Wir stehen für Eigenverantwortung, gegenseitiges Vertrauen auf beiden Seiten, eine offene Kommunikation, Offenheit und Vielfältigkeit in unserem dynamisch wachsenden Unternehmen.
Bewerbungsprozess
Neben deinen fachlichen Skills möchten wir unbedingt dich als Mensch kennenlernen. Bleibe aus diesem Grund einfach authentisch und sei du selbst. Uns ist es wichtig, dass du dich wohl fühlst, deswegen gibt es bei uns keinen vorgeschriebenen Dresscode. Natürlich sind wir darüber hinaus auch interessiert, von dir zu erfahren, warum du dich bei der BMS beworben hast und welche Vorstellungen du in Bezug auf deine Tätigkeit bei uns mitbringst. Wir möchten dir einerseits gerne einen möglichst großen Überblick über uns als Unternehmen geben und andererseits gerne auch so viel wie möglich über dich erfahren. Aus diesem Grund finden bei uns in der Regel zwei Kennenlerntermine statt. Hierbei lernst du in der Regel sowohl dein zukünftiges Team als auch weitere Kolleg:innen aus der BMS kennen und ihr könnt euch beliebig zu den verschiedensten Thematiken austauschen - und du kannst natürlich all das fragen, was dir auf dem Herzen liegt.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: BMS Corporate Solutions GmbH
Die Atruvia AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine inspirierende und dynamische Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Eigenverantwortung und offener Kommunikation fördert das Unternehmen eine Kultur des Vertrauens und der Vielfalt, während es gleichzeitig bedeutende Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten für seine Mitarbeiter bereitstellt. In einem engagierten, cross-funktionalen Team hast du die Chance, innovative Lösungen zu entwickeln und deine Datenkompetenz in einem zukunftsorientierten Umfeld auszubauen.
Kontaktdaten:
BMS Corporate Solutions GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Sei authentisch!
Wenn du zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen wirst, sei einfach du selbst. Zeig uns deine Persönlichkeit und lass uns wissen, warum du dich für die Stelle als Data Engineer interessierst. Authentizität kommt immer gut an!
✨Bereite Fragen vor!
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen! Überlege dir im Voraus, was du über das Team, die Projekte oder die Unternehmenskultur wissen möchtest. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und hilft dir, einen besseren Eindruck zu bekommen.
✨Zeige deine Skills!
Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, bring konkrete Beispiele mit ein. Erzähl uns von Projekten, bei denen du mit Python, SQL oder Apache Spark gearbeitet hast. So können wir besser verstehen, wie du in unser Team passt!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Außerdem bekommst du so einen besseren Überblick über unsere Unternehmenskultur und offene Stellen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wir möchten dich als Mensch kennenlernen, also sei einfach du selbst! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten.
Erzähle von deinen Erfahrungen:Gib uns einen Einblick in deine bisherigen Projekte und wie du deine Skills in Python, SQL oder mit Apache Spark eingesetzt hast. Das hilft uns, dich besser zu verstehen!
Zeige dein Interesse:Erkläre uns, warum du dich für die Position als Data Engineer bei uns bewirbst. Was reizt dich an der Arbeit mit Daten und wie siehst du deine Rolle in unserem Team?
Bewirb dich über unsere Website:Um den Prozess so einfach wie möglich zu gestalten, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMS Corporate Solutions GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Insbesondere solltest du dir Kenntnisse in Python, SQL, Apache Spark und Apache Airflow aneignen. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, wie du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Unternehmenskultur von Atruvia AG und deren Fokus auf Eigenverantwortung und offene Kommunikation. Überlege dir, wie du diese Werte in deinem Arbeitsstil umsetzen kannst und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du in ein cross-funktionales Team passt.
✨Bereite Fragen vor
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dir helfen, das Unternehmen und das Team besser zu verstehen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie der Erfolg in der Rolle des Data Engineers gemessen wird. Das zeigt dein Interesse und deine proaktive Haltung.
✨Sei authentisch
Bleibe während des gesamten Interviews du selbst. Die Interviewer möchten dich als Mensch kennenlernen, also zeige deine Persönlichkeit und teile deine Motivation für die Bewerbung. Erkläre, warum du dich für die Position interessierst und was du dir von der Zusammenarbeit erhoffst.
