Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Modelle im Finanzbereich für Document Understanding und Liquidität-Forecasting.
- Unternehmen: BMS Corporate Solutions verbindet Bank-, IT- und Firmenkundenkompetenzen in der dynamischen Fintech-Branche.
- Vorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge und individuelle Fortbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wir suchen kreative Köpfe, die ihre Leidenschaft für Technologie und Finanzen einbringen möchten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das die Zukunft des Finanzsektors mitgestaltet und spannende Herausforderungen bietet.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Machine Learning und Datenanalyse-Tools erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Fintech trifft Tradition - Freiheit für unternehmerische Leidenschaft.
Die BMS Corporate Solutions GmbH ist eine gemeinsame Gesellschaft der Atruvia AG und der BMS Unternehmensgruppe aus Düsseldorf in der IT Bankbranche. Die BMS Corporate Solutions verbindet Bank-, IT- und Firmenkunden-Fachkompetenzen in einem gemeinsamen Unternehmen. Motiviert ist diese Gründung durch die ständig und schnell steigenden Anforderungen im Geschäftsfeld Firmenkunde. Wir steigern mit unseren Lösungen die Wettbewerbsfähigkeit unserer Banken und deren Firmenkunden für die Zukunft und bündeln in der BMS Corporate Solutions GmbH die Unterstützung unserer Banken „rund um das Firmenkundengeschäft“.
Als Data Scientist hilfst du uns dabei, IT-Lösungen im Finanzbereich intelligent zu machen. Mithilfe modernster KI-Verfahren unterstützen wir Banken dabei, noch besser und noch schneller auf die Kundenbedürfnisse eingehen zu können. Wir suchen einen erfahrenen und engagierten Data Scientist, der unser Team verstärkt und unsere Vision teilt.
Stellenprofil
Welche Aufgaben erwarten dich?
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Deep-Learning-Modellen im Finanzbereich für das Thema Document Understanding, alternativ für das Thema Liquidität-Forecasting
- Analyse und Evaluation von Modellergebnissen, um die Prozesse kontinuierlich zu verbessern
- Entwicklung von Trainings- und Evaluationspipelines, um eine effiziente Entwicklung zu ermöglichen
- Identifizierung und Bewertung neuer Technologien und Methoden im Bereich Document Processing und Document Understanding, alternativ im Bereich Forecasting
- Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen, um die KI-Modelle in Geschäftsprozesse zu integrieren
- Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen an interne und externe Stakeholder
Unsere Benefits
Betriebliche Altersvorsorge
Eigenverantwortung & Abwechslung
Events, Socials, Lounge
Flexibles Arbeiten & Flache Hierarchien
Individuelle Fortbildungen & Coachings
Dein Profil
Was uns wichtig ist:
Keiner kann alles, die richtige Mischung macht’s!
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem ähnlichen Bereich, idealerweise Berufserfahrung in Data Science Teams
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning und KI-Verfahren, speziell in den Bereichen Document Processing und Document Understanding, alternativ im Bereich Forecasting
- Umfangreiche Erfahrung in der Anwendung von Datenanalyse-Tools und -Frameworks wie Python, scikit-learn, HuggingFace und PyTorch
- Umfangreiche Erfahrungen mit auf Transformern basierenden Modellen
- Verständnis für Finanzprodukte und -märkte wäre von Vorteil
- Zusätzliche Programmierkenntnisse wären von Vorteil
Was ist dir wichtig?
Zeig uns hier, worauf du Wert legst. Es gibt dabei nicht richtig oder falsch, wir sind an dir als Mensch interessiert.
Spielraum
Fahrplan
Fahrplan\" data-value=\"Spielraum<->Fahrplan\">
Selbsteinschätzung
Welcher Typ bist du?
Hier siehst du 9 Persönlichkeitstypen. Wähle einfach die Drei aus, die am besten zu dir passen.
Planer Kümmerer Visionär Freigeist Problemlöser Rampensau Tüftler Nerd Vollender
Wir freuen uns dich kennenzulernen!
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Data Scientist (m/w/d) im Finanzbereich Arbeitgeber: BMS Gruppe
Die BMS Corporate Solutions GmbH bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der unternehmerische Leidenschaft gefördert wird. Mit flexiblen Arbeitszeiten, flachen Hierarchien und individuellen Fortbildungsmöglichkeiten unterstützen wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Teamarbeit und einem starken Fokus auf moderne Technologien im Finanzbereich, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für Data Scientists macht, die an der Schnittstelle von IT und Finanzen arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) im Finanzbereich erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Finanz- oder Data Science-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien im Bereich Machine Learning und KI. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und deine Leidenschaft für innovative Lösungen zu zeigen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in einem praktischen Test oder einer Fallstudie zu demonstrieren. Übe an realistischen Projekten, die sich auf Document Processing oder Liquidität-Forecasting konzentrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Soft Skills! In der Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen ist Kommunikation entscheidend. Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich in Teams gearbeitet hast und komplexe technische Konzepte einfach erklärt hast.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) im Finanzbereich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensvision:Informiere dich über die BMS Corporate Solutions GmbH und ihre Ziele im Finanzbereich. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Vision des Unternehmens teilst und wie du dazu beitragen kannst.
Betone relevante Erfahrungen:Hebe deine Erfahrungen im Bereich Data Science hervor, insbesondere in Machine Learning und KI-Verfahren. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, die du verwendet hast, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
Persönliche Selbsteinschätzung:Nutze den Abschnitt zur Selbsteinschätzung, um deine Persönlichkeit und Werte darzustellen. Wähle die drei Persönlichkeitstypen aus, die am besten zu dir passen, und erkläre, warum diese Eigenschaften für die Rolle wichtig sind.
Dokumente sorgfältig vorbereiten:Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und alle anderen erforderlichen Dokumente aktuell und professionell gestaltet sind. Achte darauf, dass sie die geforderten Formate (doc, docx, pdf, rtf) einhalten und die maximale Dateigröße nicht überschreiten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMS Gruppe vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Finanzbereich vertraut. Zeige, dass du die spezifischen Anforderungen und Möglichkeiten der Banken verstehst und wie deine Fähigkeiten als Data Scientist dazu beitragen können.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele deiner bisherigen Arbeiten im Bereich Machine Learning und KI zu präsentieren. Erkläre, wie du Modelle entwickelt und implementiert hast, und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Technische Kenntnisse hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in relevanten Tools und Frameworks wie Python, scikit-learn, HuggingFace und PyTorch klar kommunizierst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und deine Herangehensweise an Datenanalyse zu erläutern.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder interdisziplinäre Kooperationen nennen. Zeige, dass du gut im Team arbeiten kannst und bereit bist, dein Wissen zu teilen.
