Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Du entwickelst KI-Lösungen für den Finanzbereich und optimierst Dokumentenverarbeitung.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das Banken hilft, smarter und schneller zu arbeiten.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Projekte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft des Finanzsektors mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Bereich Data Science und Begeisterung für KI-Technologien sind erforderlich.
- Andere Informationen: Du arbeitest an realen Herausforderungen und hast direkten Einfluss auf Kundenlösungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Als Data Scientist (m/w/d) hilfst du uns dabei, IT-Lösungen im Finanzbereich intelligent zu machen. Mithilfe modernster KI-Verfahren unterstützen wir Banken dabei, noch besser und noch schneller auf die Kundenbedürfnisse eingehen zu können.
Wir suchen einen erfahrenen und engagierten Data Scientist (m/w/d), der unser Team verstärkt, neue Anwendungsfälle umsetzt und unsere Vision teilt. Deine Aufgaben lägen hierbei in dem Themengebiet Document Understanding.
Data Scientist (m/w/d) im Finanzbereich (Document Under... Arbeitgeber: BMS Gruppe
Kontaktperson:
BMS Gruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d) im Finanzbereich (Document Under...
✨Tip Nummer 1
Netzwerke mit Fachleuten im Finanzbereich sind entscheidend. Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und dich über aktuelle Trends im Bereich Document Understanding zu informieren.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit KI und Data Science im Finanzsektor beschäftigen. Hier kannst du wertvolle Einblicke gewinnen und dein Wissen erweitern.
✨Tip Nummer 3
Halte Ausschau nach Webinaren oder Workshops, die sich auf Document Understanding konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur Lernmöglichkeiten, sondern auch Gelegenheiten, dich mit Experten auszutauschen.
✨Tip Nummer 4
Zeige in Gesprächen und Netzwerken deine Leidenschaft für innovative Lösungen im Finanzbereich. Diskutiere konkrete Anwendungsfälle, die du dir vorstellen kannst, um dein Interesse und deine Expertise zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d) im Finanzbereich (Document Under...
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir ein klares Bild von den Anforderungen und Aufgaben eines Data Scientists im Finanzbereich. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Anforderungen passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben spezifische Projekte oder Erfahrungen hervor, die deine Fähigkeiten im Bereich Document Understanding und KI-Verfahren demonstrieren. Zeige, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und was dich an der Arbeit im Finanzbereich reizt. Betone deine Leidenschaft für Datenanalyse und innovative Lösungen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMS Gruppe vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Finanzbereich. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die Bedürfnisse von Banken und deren Kunden hast.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite konkrete Beispiele deiner bisherigen Arbeiten als Data Scientist vor. Erkläre, wie du KI-Verfahren eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren, insbesondere im Bereich Document Understanding.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen und Tools (wie Python, R, TensorFlow) klar kommunizierst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Hebe hervor, wie wichtig Teamarbeit in deinem bisherigen Werdegang war. Da du in einem interdisziplinären Team arbeiten wirst, ist es entscheidend, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst.
