Auf einen Blick
- Aufgaben: Architekten von Cloud- und Hardwarelösungen zur Skalierung von KI-Workloads.
- Unternehmen: BMW Group, führender Premiumhersteller mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Sichere Arbeitsplätze und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität der Zukunft mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik und mindestens vier Jahre Erfahrung in Cloud- oder KI-Infrastruktur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Stellenreferenz: 194262
With our brands BMW, MINI, Rolls‑Royce and BMW Motorrad, we are one of the world’s leading premium manufacturers of cars and motorbikes, as well as a provider of premium financial and mobility services.
INNOVATION IS IMAGINING WHAT NO ONE ELSE CAN.
We develop and scale Agentic AI systems and Industry Foundation Models that transform engineering, manufacturing, and enterprise processes at the BMW Group.
As an internal AI consulting and engineering organization, we work directly with business domains to identify high‑impact use cases, build production‑ready AI solutions, and establish secure, scalable platforms to train, deploy, and operate them.
What awaits you
You architect cloud and hardware solutions to scale AI workloads across GPUs and accelerators, while optimizing storage and networking for throughput, resilience, and cost efficiency.
Furthermore, you engineer, deploy, and operate production‑grade AI systems for fine‑tuning, inference, and scalable serving of modern AI and Industry Foundation Models.
In addition, you build and evolve platform capabilities for reliable deployments, Infrastructure as Code, observability, monitoring, and continuous model lifecycle management.
Moreover, you design scalable data pipelines and AI data flywheels that provide high‑quality data and enable continuous learning.
Additionally, you design robust AI services and integrate them into enterprise platforms while ensuring security, reliability, and operational excellence.
Finally, you design secure‑by‑default AI infrastructure and implement identity and access management, infrastructure hardening, secrets management, and security controls for enterprise AI platforms.
What should you bring along?
University degree in Computer Science, Systems Engineering, or a comparable technical discipline.
At least four years of professional experience designing, building, and operating modern cloud, AI, or platform infrastructure in production environments.
Hands‑on experience with AWS, Azure, and high‑performance GPU clusters, including NVIDIA GPUs, CUDA, NCCL, and Infini Band.
Strong programming skills in Python with experience in Infrastructure as Code, APIs, CI/CD, automation, and observability.
Practical experience with Py Torch and distributed AI training technologies such as Ray, Slurm, or Kubernetes.
Strong understanding of cloud security, enterprise infrastructure security, identity and access management, networking, and platform hardening.
Commitment to continuous learning, including current developments in AI infrastructure, cloud platforms, platform engineering, cybersecurity, and emerging AI technologies.
What do we offer?
- Challenging projects with which we shape the mobility of tomorrow together.
- Wide range of personal and professional development opportunities.
- Attractive, fair and performance‑related remuneration.
- High level of job security.
- Annual special payments such as vacation pay, Christmas bonus, and profit sharing.
- Flexible working hours including six weeks annual leave and overtime compensation.
- Discounted BMW & MINI conditions.
- Many other benefits at bmw. jobs/benefits
- Earliest starting date: from now on
- Working hours: full-time
At the BMW Group, we place great importance on equal treatment and equal opportunities.
Our recruiting decisions are based on the personality, experience, and skills of the applicants.
Learn morehere .
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AI Infrastructure Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: BMW AG
Die BMW Group in Dortmund ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Kfz-Mechatronikern nicht nur eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit bietet, sondern auch ein Umfeld, das persönliche Entwicklung und Teamarbeit fördert. Mit attraktiven Benefits wie flexibler Arbeitszeitgestaltung, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer fairen Vergütung sorgt das Unternehmen dafür, dass Mitarbeiter sich wertgeschätzt fühlen und ihre Leidenschaft für Automobile teilen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Infrastructure Engineer (f/m/x) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei BMW AG anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Infrastructure Engineer (f/m/x) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei BMW AG vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Infrastructure Engineer (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei BMW AG klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW AG vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
