Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung an KI-Systemen zur Erkennung elektronischer Komponenten im Cost Engineering.
- Unternehmen: BMW Group, führender Premium-Hersteller von Automobilen und Motorrädern.
- Vorteile: Umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und persönliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Teilzeitstelle mit einer Dauer von 36 Monaten, Startdatum 01.11.2026.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit innovativer Technologie und echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Masterabschluss in KI, Informatik oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in Python und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47475 - 58025 € pro Jahr.
Stellenreferenz: 192950
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
Die Dissertation ist ein bedeutsamer Schritt auf dem Weg zu einer wissenschaftlichen Karriere – die du zusammen mit uns gestalten kannst. An der Seite von erfahrenen Mentor:innen hast du die Möglichkeit, deine Leidenschaft und deine wissenschaftliche Kompetenz auf ganz reale Herausforderungen anzuwenden und die Zukunft der Mobilität mitzugestalten.
Wir unterstützen Einkauf, Entwicklung, Produktlinie und Controlling bei der Analyse und Optimierung der Herstellkosten über den gesamten Produktentstehungsprozess eines Fahrzeuges sowie bei der Auswahl und Auslegung zukünftiger Werke.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Forschung an einem multimodalen, agentischen KI-System zur automatisierten Erkennung und strukturierten Beschreibung elektronischer Komponenten im Cost Engineering Elektronik.
- Außerdem wirkst du mit bei der Analyse bestehender Cost-Engineering-Prozesse für Leiterplatten, Steuergeräte und elektronische Bauteile sowie bei der Ableitung fachlicher und technischer Anforderungen.
- Darüber hinaus trägst du bei zum Aufbau und zur Aufbereitung heterogener Datengrundlagen, insbesondere PCB-Scans, geometrische Messdaten, Lieferantendokumentationen, Stücklisten, Datenblätter und externe Bauteildatenbanken.
- Du unterstützt bei der Entwicklung textbasierter Verfahren zur Extraktion und Strukturierung von Bauteilparametern aus Datenblättern, Bill of Materials und weiteren technischen Dokumenten.
- Du entwickelst bildbasierte Verfahren zur Erkennung, Segmentierung und Beschreibung elektronischer Komponenten auf Leiterplatten, einschließlich Package-Geometrie, Pin-Konfigurationen und Markierungen.
- Außerdem unterstützt du bei der Konzeption und Umsetzung der Fusion von Text-, Bild- und Messdaten zur Reduktion mehrdeutiger Bauteilhypothesen sowie zur robusten Bauteilidentifikation inklusive Plausibilitätsprüfungen und Confidence Scoring.
- Schließlich wirkst du mit bei der Validierung des Systems anhand gelabelter Datensätze, externer Datenquellen und Konsistenzchecks sowie bei der Entwicklung eines prototypischen Systems mit Anbindung an repräsentative Cost-Engineering-Workflows und Datenbanken.
Was bringst du mit?
- Abgeschlossenes Studium mit Masterabschluss in Künstlicher Intelligenz, Informatik, Elektrotechnik, Ingenieurwissenschaften, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Fundierte Kenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit Machine Learning, Deep Learning oder datengetriebener Modellierung.
- Erfahrung oder starkes Interesse an Computer Vision, Vision-Language Models, Large Language Models, Transformer-Architekturen, PyTorch, HuggingFace oder vergleichbaren Frameworks.
- Verständnis für strukturierte und unstrukturierte technische Daten, z.B. Datenblätter, Stücklisten, Messdaten, Tabellen und Datenbanken.
- Interesse an elektronischen Komponenten, Leiterplatten, Steuergeräten und deren Bedeutung für Cost Engineering, Lieferantenbewertung und technische Optimierung.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Du möchtest an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Elektronik, Cost Engineering und industrieller Anwendung promovieren? Bewirb dich jetzt!
Hinweis: Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch E-Mail) können nicht berücksichtigt werden. Staatsangehörige von Ländern außerhalb der Europäischen Union benötigen für die Dauer des Programms eine gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis.
Wenn du es in die nächste Runde schaffst, erhältst du per E-Mail eine Einladung zu einem Videointerview. Bitte überprüfe regelmäßig auch deinen Spam-Ordner.
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten.
Startdatum: 01.11.2026
Dauer: 36 Monate
Arbeitszeit: Teilzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
Doktorand Multimodale KI Systeme zur Erkennung elektronischer Komponenten Cost Engineering (w/m/x) in München Arbeitgeber: BMW AG
Die BMW Group in Hannover ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit im Aftersales-Bereich bietet, sondern auch ein Umfeld, das persönliche Entwicklung und Engagement wertschätzt. Mit attraktiven Benefits wie flexibler Arbeitszeitgestaltung, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer fairen Vergütung sorgt das Unternehmen dafür, dass die Zufriedenheit der Mitarbeiter ebenso wichtig ist wie die der Kunden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Doktorand Multimodale KI Systeme zur Erkennung elektronischer Komponenten Cost Engineering (w/m/x) in München erhalten könntest
✨Tauch ein in die Welt der Automatisierungstechnik
Schau dir lokale Automatisierungs-Meetups oder Branchenevents an. Hier triffst du Experten aus dem Bereich, die dir nicht nur erzählen können, wie sie ihren Traumjob gefunden haben, sondern dir auch direkt Kontakte zu BMW AG geben können.
✨Werde sichtbar in digitalen Communities
Tritt Foren und Online-Communities bei, die sich auf Automatisierung konzentrieren—wie zum Beispiel speziell auf LinkedIn oder XING. Teile dein Wissen, behalte aktuelle Trends im Blick und zeige so dein Engagement, was dich für BMW AG interessanter macht.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Nutze die Zeit in der Teilzeitstelle, um gleichzeitig Praktika oder Werkstudentenplätze zu suchen. So kannst du direkt in die Automatisierungstechnik eintauchen und deine Fähigkeiten zügig ausbauen, was dich für zukünftige Bewerbungen bei BMW AG super qualifiziert.
✨Reflektiere deine Erfolge
Erstelle eine Liste von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und hebe speziell deine Automatisierungsfähigkeiten hervor. Wenn die Bewerbung für eine Teilzeitstelle bei BMW AG ins Haus steht, kannst du auf diese Erfolge zurückgreifen und deinen zukünftigen Arbeitgeber beeindrucken.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doktorand Multimodale KI Systeme zur Erkennung elektronischer Komponenten Cost Engineering (w/m/x) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Betone deine technischen Fähigkeiten:In der Automatisierungstechnik sind praktische Fähigkeiten gefragt! Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen oder Software, wie PLC-Programmierung oder SCADA-Systeme, in deinem Lebenslauf hervorhebst. Zeige, welche Projekte du bereits umgesetzt hast.
Flexibilität und Verfügbarkeit:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, lass uns wissen, wie flexibel du bist. Gebe konkrete Zeiten an, an denen du verfügbar bist, und wie viele Stunden du wöchentlich arbeiten kannst. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, gleich zu starten!
Motivation für die Automatisierungstechnik:Schreibe in deinem Anschreiben, warum du dich für die Automatisierungstechnik interessiert und was dich an der Stelle bei BMW AG reizt. Deine Motivation und Lernbereitschaft sind besonders wichtig für Teilzeitstellen, da wir oft nach Talenten suchen, die wachsen wollen.
Technische Zertifikate sind ein Plus:Falls du schon Zertifikate oder Kurse im Bereich der Automatisierungstechnik absolviert hast, vergiss nicht, diese zu erwähnen. Das kann alles von Online-Kursen bis hin zu spezifischen Schulungen umfassen. Ein Nachweis über deine Fähigkeiten kann dir einen Vorteil verschaffen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW AG vorbereitet
✨Mach dich vertraut mit gängigen Automatisierungstools
In der Automatisierungstechnik sind Tools wie PLC-Programmierung, SCADA-Systeme und HMI-Software populär. Schau dir die gängigen Tools an, die BMW AG verwendet, und sei bereit, über deine Erfahrungen damit zu sprechen oder sogar technische Fragen dazu zu beantworten.
✨Betone deine Problemlösungsfähigkeiten
Automatisierungstechnik dreht sich oft um das Lösen technischer Probleme. Bereite ein oder zwei Beispiele vor, in denen du erfolgreich Herausforderungen gemeistert hast. Erkläre den Prozess, den du gewählt hast, um das Problem zu lösen, und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige deine Motivation für Teilzeitarbeit
Als Teilzeitkraft ist es wichtig, dass du deiner Begeisterung für die Rolle Ausdruck gibst. Überlege dir, wie diese Position in deine beruflichen Ziele passt und wie du in einem Teilzeitmodus effektiv zum Team von BMW AG beitragen kannst – sei es mit frischen Ideen oder durch deine Flexibilität.
✨Portfolio oder Projekte vorzeigen
Falls du an relevanten Projekten oder Studien gearbeitet hast, bring einige Beispiele mit. Das kann das Erstellen eines kleinen Automatisierungsprojekts oder das Mitwirken an einer Forschungsarbeit sein. So kannst du zeigen, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung, die für BMW AG von Nutzen ist.
