Auf einen Blick
- Aufgaben: Bau und Betrieb von HPC- und GPU-Umgebungen für fortschrittliche KI-Anwendungen.
- Unternehmen: BMW Group, führender Premiumhersteller von Automobilen und Motorrädern.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Herausfordernde Projekte und ein dynamisches Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität der Zukunft mit leistungsstarken KI-Plattformen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Elektrotechnik und mindestens 3 Jahre Erfahrung in KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 67500 - 82500 € pro Jahr.
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad gehören wir zu den weltweit führenden Premiumherstellern von Automobilen und Motorrädern und bieten gleichzeitig hochwertige Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen an.
Unser Team gestaltet die nächste Generation von KI-Plattformen, die fortschrittliche Modelle und skalierbare Produktionsanwendungen antreiben. Durch die Kombination von tiefem Fachwissen in Infrastruktur, Hochleistungsrechnen (HPC) und großen Sprachmodellen (LLMs) mit modernen Trainings-, Feinabstimmungs- und Optimierungstechniken treiben wir kontinuierlich die Entwicklung von hochmodernen KI-Fähigkeiten voran.
Was erwartet Sie?
- Sie bauen, betreiben und entwickeln HPC- und GPU-Cluster-Umgebungen, die modernste KI-Anwendungen ermöglichen.
- Sie stellen skalierbare Infrastruktur für das Training, die Feinabstimmung und die Inferenz fortschrittlicher KI-Modelle bereit.
- Sie integrieren neue Basis- und Grenzmodelle gezielt und effizient in bestehende Entwicklungs- und Produktionsumgebungen.
- Durch die Durchführung und Optimierung von Feinabstimmungs-, Ausrichtungs- und Bewertungsprozessen tragen Sie zur kontinuierlichen Verbesserung der Modellqualität bei.
- Basierend auf Ihren Analysen bewerten Sie das Modellverhalten, identifizieren Schwächen und leiten umsetzbare Empfehlungen zur Verbesserung ab.
- Sie optimieren die Leistung, Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Ressourceneffizienz von KI-Infrastrukturplattformen.
- Mit Ihrem Fachwissen unterstützen Sie den Fortschritt von KI-Modellen, Trainingsdatensätzen und Modellarchitekturen und ermöglichen die erfolgreiche Einführung neuer KI-Technologien in Produktionsumgebungen.
Was sollten Sie mitbringen?
- Hochschulabschluss in Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Qualifikation.
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in Machine Learning, Künstlicher Intelligenz, KI-Modellen und großen Sprachmodellen.
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von HPC- oder GPU-basierten Rechenplattformen für KI-Workloads.
- Praktische Erfahrung mit KI-Modellen, insbesondere im Training (z.B. PyTorch, DeepSpeed, Megatron-LM), Feinabstimmung (z.B. LoRA/QLoRA, RLHF/DPO) und Bewertung großangelegter KI-Modelle.
- Praktische Erfahrung mit verteilten Trainingsansätzen und skalierbaren KI-Infrastrukturen.
- Erfahrung im Betrieb produktionsgerechter KI-Plattformen für Forschung und Entwicklung sowie im Umgang mit Linux, containerisierten Umgebungen und Cloud- oder Hybridinfrastrukturen (z.B. Kubernetes, Docker).
- Idealerweise Erfahrung mit Grenzmodellen und modernen Open-Weight-Modellen.
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind wünschenswert.
Sind Sie begeistert davon, leistungsstarke KI-Plattformen zu entwickeln und hochmoderne Modelle für die Produktionsanwendungen von morgen voranzutreiben? Bewerben Sie sich jetzt!
Was wir bieten?
- Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
- Vielfältige persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
- Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
- Flexible Arbeitszeiten einschließlich 6 Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
- Vergünstigte BMW & MINI-Konditionen.
- Viele weitere Vorteile unter bmw.jobs/benefits.
Startdatum: ab sofort
Arbeitszeit: Vollzeit
Wenn Sie sich bewerben, umfassen die nächsten Schritte im Rekrutierungsprozess Online-Tests und ein Interview mit dem Einstellungsleiter (entweder virtuell oder persönlich).
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
Senior AI Infrastructure & Frontier Model Engineer (f/m/x) in München Arbeitgeber: BMW AG
Die BMW Group in Hannover ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit im Aftersales-Bereich bietet, sondern auch ein Umfeld, das persönliche Entwicklung und Engagement wertschätzt. Mit attraktiven Benefits wie flexibler Arbeitszeitgestaltung, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer fairen Vergütung sorgt das Unternehmen dafür, dass die Zufriedenheit der Mitarbeiter ebenso wichtig ist wie die der Kunden.
