Auf einen Blick
- Aufgaben: Bau und Betrieb von HPC- und GPU-Umgebungen für fortschrittliche KI-Anwendungen.
- Unternehmen: BMW Group, führender Premiumhersteller von Automobilen und Motorrädern.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Herausfordernde Projekte und ein dynamisches Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität der Zukunft mit leistungsstarken KI-Plattformen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Elektrotechnik und mindestens 3 Jahre Erfahrung in KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 67500 - 82500 € pro Jahr.
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad gehören wir zu den weltweit führenden Premiumherstellern von Automobilen und Motorrädern und bieten gleichzeitig hochwertige Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen an.
Unser Team gestaltet die nächste Generation von KI-Plattformen, die fortschrittliche Modelle und skalierbare Produktionsanwendungen antreiben. Durch die Kombination von tiefem Fachwissen in Infrastruktur, Hochleistungsrechnen (HPC) und großen Sprachmodellen (LLMs) mit modernen Trainings-, Feinabstimmungs- und Optimierungstechniken treiben wir kontinuierlich die Entwicklung von hochmodernen KI-Fähigkeiten voran.
Was erwartet Sie?
- Sie bauen, betreiben und entwickeln HPC- und GPU-Cluster-Umgebungen, die modernste KI-Anwendungen ermöglichen.
- Sie stellen skalierbare Infrastruktur für das Training, die Feinabstimmung und die Inferenz fortschrittlicher KI-Modelle bereit.
- Sie integrieren neue Basis- und Grenzmodelle gezielt und effizient in bestehende Entwicklungs- und Produktionsumgebungen.
- Durch die Durchführung und Optimierung von Feinabstimmungs-, Ausrichtungs- und Bewertungsprozessen tragen Sie zur kontinuierlichen Verbesserung der Modellqualität bei.
- Basierend auf Ihren Analysen bewerten Sie das Modellverhalten, identifizieren Schwächen und leiten umsetzbare Empfehlungen zur Verbesserung ab.
- Sie optimieren die Leistung, Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Ressourceneffizienz von KI-Infrastrukturplattformen.
- Mit Ihrem Fachwissen unterstützen Sie den Fortschritt von KI-Modellen, Trainingsdatensätzen und Modellarchitekturen und ermöglichen die erfolgreiche Einführung neuer KI-Technologien in Produktionsumgebungen.
Was sollten Sie mitbringen?
- Hochschulabschluss in Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Qualifikation.
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in Machine Learning, Künstlicher Intelligenz, KI-Modellen und großen Sprachmodellen.
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von HPC- oder GPU-basierten Rechenplattformen für KI-Workloads.
- Praktische Erfahrung mit KI-Modellen, insbesondere im Training (z.B. PyTorch, DeepSpeed, Megatron-LM), Feinabstimmung (z.B. LoRA/QLoRA, RLHF/DPO) und Bewertung großangelegter KI-Modelle.
- Praktische Erfahrung mit verteilten Trainingsansätzen und skalierbaren KI-Infrastrukturen.
- Erfahrung im Betrieb produktionsgerechter KI-Plattformen für Forschung und Entwicklung sowie im Umgang mit Linux, containerisierten Umgebungen und Cloud- oder Hybridinfrastrukturen (z.B. Kubernetes, Docker).
- Idealerweise Erfahrung mit Grenzmodellen und modernen Open-Weight-Modellen.
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind wünschenswert.
Sind Sie begeistert davon, leistungsstarke KI-Plattformen zu entwickeln und hochmoderne Modelle für die Produktionsanwendungen von morgen voranzutreiben? Bewerben Sie sich jetzt!
Was wir bieten?
- Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
- Vielfältige persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
- Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
- Flexible Arbeitszeiten einschließlich 6 Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
- Vergünstigte BMW & MINI-Konditionen.
- Viele weitere Vorteile unter bmw.jobs/benefits.
Startdatum: ab sofort
Arbeitszeit: Vollzeit
Wenn Sie sich bewerben, umfassen die nächsten Schritte im Rekrutierungsprozess Online-Tests und ein Interview mit dem Einstellungsleiter (entweder virtuell oder persönlich).
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
Senior AI Infrastructure & Frontier Model Engineer (f/m/x) in München Arbeitgeber: BMW AG
Die BMW Group in Hannover ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit im Aftersales-Bereich bietet, sondern auch ein Umfeld, das persönliche Entwicklung und Engagement wertschätzt. Mit attraktiven Benefits wie flexibler Arbeitszeitgestaltung, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer fairen Vergütung sorgt das Unternehmen dafür, dass die Zufriedenheit der Mitarbeiter ebenso wichtig ist wie die der Kunden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Infrastructure & Frontier Model Engineer (f/m/x) in München erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über BMW AG und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei BMW AG interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Infrastructure & Frontier Model Engineer (f/m/x) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei BMW AG unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei BMW AG!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW AG vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von BMW AG beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
