PhD AI Driven Crash Simulation and Geometric Deep Learning (f/m/x)

PhD AI Driven Crash Simulation and Geometric Deep Learning (f/m/x)

München Teilzeit 45000 - 55000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
BMW AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Modelle für Fahrzeugcrashverhalten und verbessere Vorhersagegenauigkeit.
  • Unternehmen: BMW Group, führender Premiumhersteller mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Umfassende Mentoring-Programme, flexible Arbeitszeiten und attraktive Vergütung.
  • Weitere Informationen: Teilzeitstelle mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und vielen weiteren Vorteilen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität von morgen mit modernster Technologie und Forschung.
  • Qualifikationen: Abschluss in Ingenieurwesen oder Informatik und Erfahrung in geometrischem Deep Learning.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.

Stellenreferenz: 182014

Unsere Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad haben uns zu einem der weltweit führenden Premiumhersteller von Autos und Motorrädern sowie Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen gemacht.

Wir bieten eine spannende PhD-Position, die sich auf KI-basierte Crash-Vorhersagen unter Verwendung von 3D-Crash-Simulationstechniken konzentriert. Der erfolgreiche Kandidat wird zur Entwicklung innovativer KI-Modelle und datengestützter Methoden beitragen, um die Genauigkeit und Effizienz von Crashworthiness-Bewertungen im Bereich der Fahrzeugsicherheitstechnik zu verbessern.

Was erwartet Sie?

  • Entwicklung von KI-Modellen für das Crash-Verhalten von Fahrzeugen unter Verwendung moderner geometrischer KI-Architekturen
  • Integration von maschinellem Lernen und Datenanalyseansätzen mit physikbasierten Simulationen zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit
  • Beitrag zur Entwicklung automatisierter Workflows und Optimierungsmethoden für Crash-Simulationen
  • Forschung an KI-Modellen für CAx (CAD, CAE usw.) Anwendungen im Crash-Designprozess für Autos

Was sollten Sie mitbringen?

  • Hochschulabschluss in Ingenieurwissenschaften, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich
  • Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen mit Schwerpunkt auf geometrischem Deep Learning, z.B. Graph Neural Networks, Geometric Transformers, Transolver-Architekturen
  • Gutes Verständnis von CAx-Artefakten (3D-Geometrie, Simulationsmodell usw.) und verwandten Workflows, die im Produktdesign und in der Entwicklung verwendet werden
  • Solide Kenntnisse in numerischen Simulationen, insbesondere mit transienten Verfahren
  • Ein Nachweis über Forschungsergebnisse (Veröffentlichungen, Konferenzvorträge oder Ähnliches) ist von Vorteil
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Sind Sie motiviert und bereit, uns dabei zu helfen, die Mobilität von morgen zu gestalten? Bewerben Sie sich jetzt!

Was wir bieten?

  • Umfassende Mentoring- und Einarbeitungsprogramme
  • Persönliche und berufliche Entwicklung
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Digitale Angebote und mobiles Arbeiten
  • Attraktive und faire Vergütung
  • Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld und Weihnachtsbonus
  • Wohnungsangebote für Studierende (je nach Verfügbarkeit und nur in München)
  • Und viele weitere Vorteile - siehe bmw.jobs/benefits

Frühester Eintrittstermin: 01.05.2026

Dauer: 36 Monate

Arbeitszeit: Teilzeit

Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.

PhD AI Driven Crash Simulation and Geometric Deep Learning (f/m/x) Arbeitgeber: BMW AG

Die BMW Group in Dortmund ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Kfz-Mechatronikern nicht nur eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit bietet, sondern auch ein Umfeld, das persönliche Entwicklung und Teamarbeit fördert. Mit attraktiven Benefits wie flexibler Arbeitszeitgestaltung, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer fairen Vergütung sorgt das Unternehmen dafür, dass Mitarbeiter sich wertgeschätzt fühlen und ihre Leidenschaft für Automobile teilen können.

BMW AG

Kontaktdaten:

BMW AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so PhD AI Driven Crash Simulation and Geometric Deep Learning (f/m/x) erhalten könntest

Tauch ein in die Ingenieurgemeinschaft!

Schau dich nach lokalen Ingenieurtreffen oder Branchenevents um! Hier kannst du nicht nur viele Branchenprofis kennenlernen, sondern auch tolle Einblicke in neue Trends und Technologien gewinnen. Das ist super wichtig, um dich von anderen Bewerbern abzuheben!

Nutze Online-Plattformen für Ingenieure!

Plattformen wie XING oder LinkedIn sind Gold wert, wenn's darum geht, Teilzeitstellen im Ingenieurwesen zu finden. Werde aktiv, teile deine Projekte oder erzähle über deine Erfahrungen. So bist du in der Community sichtbar und bekommst vielleicht direkt passende Jobangebote!

Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen!

Für eine Teilzeitstelle im Ingenieurwesen sind Praktika oder Werkstudentenjobs oft der beste Einstieg. Viele Unternehmen suchen gerade dort nach frischem Talent. Sieh dir die Webseiten von Firmen in deiner Nähe an und bewirb dich direkt über uns auf deren Stellenanzeigen!

Profiliera dich mit eigenen Projekten!

Ob im Maschinenbau oder in der Elektrotechnik, eigene Projekte oder Beiträge zu Open-Source-Initiativen zeigen nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch deine Leidenschaft für den Beruf. Teile solche Werke auf deinem Profil oder sogar auf Plattformen wie GitHub – das macht Eindruck!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD AI Driven Crash Simulation and Geometric Deep Learning (f/m/x) mit Bravour zu bestehen

AI-Modellentwicklung
Geometrisches Deep Learning
Graph Neural Networks
Geometric Transformers
Transolver-Architekturen
CAx-Anwendungen (CAD, CAE)
Numerische Simulationen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Technisches Wissen ist Trumpf:Dein Lebenslauf sollte klar deine technischen Fähigkeiten im Ingenieurwesen darstellen. Früher hatte ich einen Abschnitt für meine spezifischen Software-Kenntnisse und Projekte, an denen ich gearbeitet habe. Das kann bei deinem Teilzeitjob einen gewaltigen Unterschied machen!

Praktische Erfahrung zählt:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, könnte das Unternehmen nach jemandem suchen, der schnell einsatzbereit ist. Liste relevante Praktika oder Projekte auf, insbesondere solche, die deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis stellen. Zeig, was du schon alles umgesetzt hast!

Motivation ist der Schlüssel:Dein Anschreiben sollte deine Motivation für die Teilzeitstelle verstärken. Erklär, warum du Teilzeit arbeiten möchtest: Suchst du nach einer Balance zwischen Studium und Arbeit oder möchtest du praktische Erfahrungen sammeln, während du dein Wissen im Ingenieurwesen vertiefst? Das zeigt dein Engagement!

Portfolio ist Gold wert:Wenn du an praktischen Projekten oder Studienarbeiten gearbeitet hast, kann ein Portfolio sehr hilfreich sein. Zeig deine besten Arbeiten, damit die Personaler bei BMW AG sehen, was du drauf hast. Usability, Design oder innovative Ansätze können da wirklich punkten!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW AG vorbereitet

Technisches Wissen zeigen

Im Ingenieurwesen ist es wichtig, dass wir unser technisches Wissen klar und präzise darstellen. Bereite dich darauf vor, spezifische technische Fragen zu beantworten oder mögliche Probleme zu analysieren, die typisch für die Position sind. Zeige, dass du nicht nur die Theorie, sondern auch praktische Anwendungen verstehst.

Portfolio und Projekte vorbereiten

Ein Teilzeitjob als Ingenieur erlaubt es uns, unsere Erfahrungen und Projekte zu präsentieren. Stelle ein Portfolio zusammen, das deine bisherigen Arbeiten zeigt, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. So überzeugst du, dass du trotz Teilzeitverfügbarkeit einen echten Mehrwert bieten kannst.

Flexibilität betonen

Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, sollten wir unsere Flexibilität betonen. Stelle klar, wie deine Stunden optimal auf die Bedürfnisse von BMW AG abgestimmt werden können und zeige, dass du bereit bist, dich in bestimmten Phasen intensiver zu engagieren.

Teamarbeit und Kommunikation

Ingenieure arbeiten oft im Team, also lass uns nicht vergessen, spezifische Beispiele für unsere Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit zu nennen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und wie du deine Ideen klar und effektiv kommuniziert hast.