Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI- und ML-Lösungen für die Mobilität der Zukunft.
- Unternehmen: BMW Group, führender Premium-Hersteller von Automobilen und Motorrädern.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildung und attraktive Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie und Leidenschaft.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Begeisterung für KI und ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- Stellendetails zu: Senior Applied AI / ML Data Engineer (f/m/x)
- Kopfbereich
- Angebotsart: Arbeit
- Veröffentlichungsdatum: Vor 30+ Tagen veröffentlicht
- Änderungsdatum: Vor 22 Tagen bearbeitet
- Stellenbeschreibung
- Stellenreferenz: 182180
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
Wir bei der BMW Group machen Mobilität nachhaltiger, vernetzter und sicherer.
Mit unseren Marken BMW MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir der weltweit führende Anbieter von individueller Premium-Mobilität und Dienstleistungen.
Spaß an der Arbeit sowie Leidenschaft für Fahrzeuge, Technik und Innovationen stehen bei uns an oberster Stelle.
Wenn du diese Begeisterung teilst, bist du bei uns genau richtig!
Neben einer Ausbildung, die deine Talente fördert, bieten wir dir attraktive Benefits und Sicherheit.
Gleichzeitig arbeitest du an einem der bewegendsten Themen der heutigen
Zeit: Mobilität der Zukunft.
Erkunde unsere vielfältigen Angebote für Schüler: innen: Von Praktikumsplätzen über Ausbildungsmöglichkeiten und dualen Studiengängen ist auch für dich das Richtige dabei.
Erfahre hier mehr über unsere Einstiegsmöglichkeiten und bewirb dich jetzt!
Wir freuen uns auf dich!
- Du möchtest informiert bleiben? Abonniere unsere
- @bmwgroupcareers
Social-Media-Kanäle auf Instagram und You Tube oder melde dich für unseren Whats App-Newsletter an, um keine Infos zu offenen Stellen oder anstehenden Events mehr zu verpassen.
Du möchtest uns persönlich treffen? In unseren Eventkalender findest du alle Veranstaltungstermine.
- Vorteile für Mitarbeitende
- Kinderbetreuung
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice / Mobiles Arbeiten
- Vermögenswirksame Leistungen
- Rabatte für Mitarbeitende
- Sport- und Gesundheitsangebote
- Sonderzahlungen
- Weiterbildungen
- Betriebliche Altersvorsorge
- Mitgestaltungsmöglichkeiten
- Parkmöglichkeiten
- Gute Verkehrsanbindung
- Moderne technische Ausstattung
- Vorteile für Mitarbeitende
- Kinderbetreuung
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice / Mobiles Arbeiten
- Vermögenswirksame Leistungen
- Rabatte für Mitarbeitende
- Sport- und Gesundheitsangebote
- Sonderzahlungen
- Weiterbildungen
- Betriebliche Altersvorsorge
- ÖPNV-Ticket / Job-Ticket
- Kantine
- Mitgestaltungsmöglichkeiten
- Parkmöglichkeiten
- Gute Verkehrsanbindung
- Moderne technische Ausstattung
Die abgebildeten Vorteile für Mitarbeitende können je nach Abteilung und Position variieren.
In diesem Dokument befinden sich aus Sicherheitsgründen keine Kontaktdaten des Arbeitgebers.
Wenn Sie diese sehen möchten, lösen Sie bitte die Sicherheitsfrage und laden Sie das PDF erneut.
- Informationen zur Bewerbung
- Sicherheitsabfrage
Wir schützen die Kontaktdaten des Arbeitgebers vor unerlaubten Zugriffen.
Bitte geben Sie die dargestellten Zeichen in das Textfeld ein, um die Kontaktdaten des Arbeitgebers anzuzeigen.
Hinweis: Die dargestellten Zeichen enthalten keine Umlaute (ä, ö, ü oder ß), Sonderzeichen oder Leerzeichen.
#J-18808-Ljbffr
Senior Applied AI / ML Data Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: BMW AG
Die BMW Group in Hannover ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit im Aftersales-Bereich bietet, sondern auch ein Umfeld, das persönliche Entwicklung und Engagement wertschätzt. Mit attraktiven Benefits wie flexibler Arbeitszeitgestaltung, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer fairen Vergütung sorgt das Unternehmen dafür, dass die Zufriedenheit der Mitarbeiter ebenso wichtig ist wie die der Kunden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Applied AI / ML Data Engineer (f/m/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei BMW AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Applied AI / ML Data Engineer (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Applied AI / ML Data Engineer (f/m/x) bei BMW AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für BMW AG entscheidend sein!
