Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der KI-Forschung in der Fahrzeugentwicklung und arbeite an innovativen Lösungen.
- Arbeitgeber: BMW Group - ein führendes Unternehmen in der Automobilindustrie mit Fokus auf Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und Mobilarbeit.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und Spaß an der Arbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fahrzeugentwicklung mit modernster KI-Technologie und arbeite im Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in IT, Mathematik oder Maschinenwesen; Erfahrung in Python und Teamarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team bei der BMW Group erforscht innovative Anwendungen künstlicher Intelligenz in der Fahrzeugentwicklung. Wir konzentrieren uns auf Machine Learning und Deep Learning Methoden zur Lösung komplexer Herausforderungen in der Crashsimulation und visuellen Qualitätsbewertung. In deinem Werkstudium wirkst du bei zukunftsweisender KI-Forschung mit.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Untersuchung und Potentialabschätzung von Methoden der künstlichen Intelligenz für Einsatzbereiche in der Fahrzeugentwicklung.
- Außerdem wirkst du mit bei der Analyse unterschiedlicher Problemstellungen in der Fahrzeugentwicklung und der Identifikation geeigneter Lösungen.
- Darüber hinaus trägst du bei zur Auswahl passender Machine Learning und Deep Learning Methoden für die identifizierten Problemstellungen.
- Zudem hilfst du bei der Implementierung verschiedener Methoden und dem Training von Algorithmen zur Optimierung der Ergebnisse.
- Du unterstützt ebenfalls bei der Analyse und Evaluation der Trainingsergebnisse sowie beim Einsatz von Methoden zur synthetischen Datenerstellung.
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
137834 Werkstudent Machine Learning und Deep Learning (w/m/x) Published: 06.05.2026 Chassis Mun[...] Arbeitgeber: BMW Group
Kontaktperson:
BMW Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: 137834 Werkstudent Machine Learning und Deep Learning (w/m/x) Published: 06.05.2026 Chassis Mun[...]
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Werkstudent im Bereich Machine Learning interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie du deine Fähigkeiten einbringen kannst und zeig dein Interesse an den Projekten.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern der BMW Group auf LinkedIn. Das kann dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine persönliche Empfehlung einbringen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da du mit Machine Learning und Deep Learning arbeitest, solltest du deine Kenntnisse in Python und anderen relevanten Technologien auffrischen. Mach ein paar Übungsprojekte, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Achte darauf, dass dein Profil vollständig ist und deine Erfahrungen klar hervorgehoben werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: 137834 Werkstudent Machine Learning und Deep Learning (w/m/x) Published: 06.05.2026 Chassis Mun[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, um deine Erfahrungen mit Machine Learning und Deep Learning zu untermauern. So können wir besser nachvollziehen, was du drauf hast!
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Ein klarer und professioneller Eindruck zählt – auch bei uns!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in Machine Learning und Deep Learning vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und spezifische Anwendungen in der Fahrzeugentwicklung, um im Interview gezielt darauf eingehen zu können.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten vor, in denen du Python, Docker oder andere relevante Technologien eingesetzt hast. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Methoden du angewendet hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit bei der BMW Group wichtig ist, solltest du deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen hervorheben. Erkläre, wie du in Gruppenprojekten gearbeitet hast und welche Rolle du dabei übernommen hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Firma. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der KI-Forschung.