Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative KI-Lösungen für die Mobilität von morgen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI und Mobilität mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches internationales Team mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
INNOVATION IST DAS VORSTELLEN VON DEM, WAS ANDERE NICHT KÖNNEN.
Artificial Intelligence und Machine Learning stehen an der Spitze, wenn es darum geht, die nächste Mobilität in Bereichen wie automatisiertes Fahren zu gestalten. Es erfordert jedoch echte intellektuelle Führung und Expertise, um die AI-Trends und Technologien zu identifizieren und zu nutzen, die die Art und Weise, wie Menschen reisen, nachhaltig verändern werden.
Wir spezialisieren uns auf AI, Generative AI und Generative Design und treiben die Identifizierung, Industrialisierung und Skalierung neuer Technologien in praktischen Anwendungen voran. Wir kombinieren Offenheit, Pioniergeist und Umsetzungskraft, um aktiv die Zukunft von BMW zu gestalten.
Was erwartet Sie?
- In dieser Rolle entwerfen, bauen und industrialisieren Sie produktionsreife AI- und GenAI-Lösungen in verschiedenen Geschäftsbereichen.
- Sie übernehmen die technische Verantwortung für ausgewählte AI-Initiativen, von der Problemdefinition und Architektur bis hin zur Implementierung, Evaluierung und produktiven Einführung.
- Sie arbeiten in wechselnden interdisziplinären Teams und wenden Ihre AI-Engineering-Expertise auf verschiedene Unternehmensanwendungsfälle, Prozesse und Datenumgebungen an.
- Sie bauen skalierbare AI-Systeme, einschließlich Modellintegration, Orchestrierung, Abruf, Evaluierung, Überwachung, Sicherheitsvorkehrungen und Bereitstellung.
- Sie hinterfragen bestehende Lösungsansätze und bringen externes, modernes AI-Engineering-Wissen in die Organisation ein.
- Sie definieren wiederverwendbare Engineering-Muster, technische Standards und Best Practices für AI-Lösungen.
- Sie unterstützen weniger erfahrene Ingenieure durch technische Anleitung, Code-Reviews und praktische Schulungen.
Was sollten Sie mitbringen?
- Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren technischen Bereich.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit starken praktischen Python-Kenntnissen.
- Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung im Aufbau und der Industrialisierung von AI-, GenAI- oder ML-basierten Systemen in Produktions- oder produktionsähnlichen Umgebungen.
- Starkes Verständnis des modernen Designs von AI-Systemen, einschließlich LLM-Integration, Orchestrierung, RAG, Evaluierung, Überwachung, APIs und Bereitstellung.
- Praktische Erfahrung mit cloudbasierten Engineering-Umgebungen, vorzugsweise AWS oder Azure, einschließlich CI/CD und modernen DevOps-Praktiken.
- Fähigkeit, technische Verantwortung in unklaren Situationen zu übernehmen und komplexe Geschäftsprobleme in skalierbare AI-Lösungen zu übersetzen.
- Bereitschaft und nachgewiesene Fähigkeit, über wechselnde Bereiche, Teams und Anwendungsfälle hinweg zu arbeiten, anstatt sich auf einen festen Produktbereich zu konzentrieren.
Was bieten wir?
- Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
- Vielfältige persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
- Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
- Flexible Arbeitszeiten, einschließlich 6 Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
Art der Anstellung: unbefristet
Arbeitszeit: Vollzeit
Sie arbeiten gerne in einem internationalen Team und sind leidenschaftlich an Softwarequalität interessiert? Bewerben Sie sich jetzt!
Hinweis: Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen über andere Kanäle (insbesondere E-Mail) können nicht berücksichtigt werden.
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
173145 Senior Agentic AI Engineer (f/m/x) Published: 23.05.2026 Software Development Munich New[...] Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein herausragender Arbeitgeber, der Innovation und Kreativität in den Mittelpunkt stellt. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten sowie einer fairen und leistungsorientierten Vergütung bietet das Unternehmen ein sicheres Arbeitsumfeld in einem internationalen Team. Die flexiblen Arbeitszeiten und zusätzlichen Leistungen wie Urlaubsgeld und Gewinnbeteiligung machen die BMW Group zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte im Bereich Künstliche Intelligenz.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv! Warte nicht darauf, dass die Unternehmen dich finden. Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um Kontakte zu knüpfen und dich direkt mit Entscheidungsträgern in Verbindung zu setzen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeige dein Interesse an der Firma und den Projekten, an denen sie arbeiten.
✨Tip Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich zu bewerben! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Ein schneller Bewerbungsprozess kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für AI und Softwareentwicklung! Teile deine Projekte oder Beiträge in der Community, um zu zeigen, dass du am Puls der Zeit bist und bereit, innovative Lösungen zu entwickeln.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um 173145 Senior Agentic AI Engineer (f/m/x) Published: 23.05.2026 Software Development Munich New[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei schnell und präzise!:Da viele Bewerber auf diese Stelle aufmerksam sind, ist es wichtig, dass du deinen Lebenslauf und deine Bewerbung so schnell wie möglich einreichst. Achte darauf, dass alles klar und präzise formuliert ist, damit wir sofort erkennen, was du drauf hast!
Zeig deine Leidenschaft für AI!:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt deine Begeisterung für Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zum Ausdruck bringen. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast – das wird uns beeindrucken!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung keine Rechtschreib- oder Grammatikfehler enthält. Ein sauberer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter!
Bewirb dich über unsere Website!:Vergiss nicht, dich ausschließlich über unser Karriereportal zu bewerben. Bewerbungen über andere Kanäle, wie E-Mail, können wir leider nicht berücksichtigen. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung dort zu sehen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und maschinellem Lernen vertraut. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen, insbesondere im Bereich Generative AI, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Technologien in der Praxis anwenden würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, deine Erfahrungen im Bau und der Industrialisierung von KI-Systemen zu teilen und wie du technische Verantwortung übernommen hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da du in cross-funktionalen Teams arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie der Erfolg in dieser Rolle gemessen wird. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.