Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Risikomodelle für die B2B-Branche.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Automobilbranche mit Fokus auf Datenanalyse.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Sichere Anstellung mit 6 Wochen Urlaub und zusätzlichen Sonderzahlungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Asset-Risikos mit modernster Technologie und Datenanalyse.
- Qualifikationen: Studium in Naturwissenschaften oder Wirtschaft, Erfahrung in Risikomanagement und Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Es erfordert viel, um potenzielle Risiken und Chancen in einem Unternehmen wie unserem genau zu analysieren und zu modellieren – vor allem ein engagiertes Team von Experten. Wir suchen Menschen mit Leidenschaft und Fachwissen, die wirklich verstehen und klar erklären können, wie komplexe Daten die Geschäftswelt von morgen gestalten werden. Wir kombinieren unsere Leidenschaft für Automobile mit datengestützter Analyse, um innovative Lösungen für das Risikomanagement im B2B-Sektor zu entwickeln. Gemeinsam bauen wir Prognosemodelle und beraten unsere Märkte sowie die Zentrale in allen Aspekten des Asset-Risikos.
Was erwartet Sie?
- Sie analysieren historische Daten und leiten präzise Prognosen daraus ab.
- Sie validieren und optimieren bestehende Modelle und entwickeln innovative Ansätze.
- Sie fungieren als methodischer Ansprechpartner für Kollegen in den Märkten und in der Zentrale.
- Sie unterstützen aktiv die Implementierung Ihrer Modelle und Richtlinien.
- Gemeinsam mit dem Team erstellen Sie Analysen zu allen Aspekten des Asset-Risikos.
- Schließlich tragen Sie auch zur Weiterentwicklung von Reporting und Tools bei.
Was sollten Sie mitbringen?
- Ein Hochschulabschluss in Naturwissenschaften oder Wirtschaft, idealerweise mit Schwerpunkt auf Statistik, Data Mining oder Finanzen.
- Fortgeschrittene Berufserfahrung im Risikomanagement, vorzugsweise im Bereich Restwert-Risiko.
- Tiefgehende Erfahrung in der Entwicklung von Prognosemodellen im Bereich Data Mining und Business Intelligence.
- Begeisterung für neue Technologien wie KI, Big Data oder Deep Learning.
- Sichere Anwendung statistischer Programmiersprachen wie R und Python sowie BI-Technologien (z.B. Power BI, Tableau).
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich), verhandlungssichere Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Möchten Sie die Zukunft des Asset-Risikos im B2B-Sektor durch datengestützte Analysen und innovative Prognosemodelle gestalten? Bewerben Sie sich jetzt!
Was wir bieten?
- Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
- Umfangreiche persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
- Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
- Flexible Arbeitszeiten einschließlich 6 Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
Art der Anstellung: unbefristet
Arbeitszeit: Vollzeit
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
173900 Risk Manager B2B (f/m/x) Published: 22.05.2026 Residual Risk Munich New Residual Risk Mu[...] Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in München ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, in dem Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit einem breiten Spektrum an persönlichen und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten sowie flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Vergütungen fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Hier haben Sie die Möglichkeit, an herausfordernden Projekten zu arbeiten, die die Mobilität von morgen gestalten, während Sie gleichzeitig von einer hohen Arbeitsplatzsicherheit und jährlichen Sonderzahlungen profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deiner Jobsuche helfen kann.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu optimieren, damit du selbstbewusst auftrittst und deine Expertise im Risikomanagement zeigst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und neue Technologien! Bereite Beispiele vor, wie du innovative Ansätze in der Vergangenheit umgesetzt hast. Lass uns zusammen deine Erfolge hervorheben, um die Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam die Zukunft des Risikomanagements zu gestalten.
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das Thema Risiko-Management sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns spüren, dass du für die Herausforderung brennst!
Mach deine Erfahrungen sichtbar!:Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Bereich Risikomanagement und wie du innovative Ansätze entwickelt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Expertise besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Sprich unsere Sprache!:Nutze in deiner Bewerbung die Begriffe und Konzepte, die auch in der Stellenbeschreibung vorkommen. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit unserem Unternehmen identifizieren kannst.
Bewirb dich direkt über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im B2B-Risikomanagement vertraut. Zeige, dass du die Bedeutung von Datenanalyse und Prognosemodellen verstehst und wie sie die Mobilität der Zukunft beeinflussen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du erfolgreich Risikoanalysen durchgeführt oder Prognosemodelle entwickelt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Expertise zu untermauern und zeigen, dass du praktische Erfahrung mitbringst.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Sei bereit, über deine Kenntnisse in statistischen Programmiersprachen wie R und Python zu sprechen. Wenn du mit BI-Technologien wie Power BI oder Tableau gearbeitet hast, bringe das zur Sprache und erkläre, wie du diese Tools genutzt hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
